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公开(公告)号：CN110623680A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910815622.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种民航飞行学员心理健康测试方法，包括设定全面评价飞行学员心理健康的多维度的预评价指标；对所述预评价指标的重要性进行评分，根据评分结果对所述预评价指标进行筛选，确定评测指标；对所确定的评测指标进行权重赋值，获得所述针对于飞行学员的心理健康评测指标体系权重表。本发明通过心理健康理论结合飞行员职业特点设计出科学、客观且具有针对性的心理健康评测指标体系，为飞行学员心理健康评测工作奠定了基础，在对飞行学员的心理健康教育工作中具有重要意义，通过本发明可及时准确地获知飞行学员的心理健康状态，以便于教育工作者对飞行学员进行有效健康的心理指导。
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公开(公告)号：CN119763148A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411771328.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制与改进YOLOv5的红外鸟类识别检测方法，涉及计算机视觉目标检测技术领域。包括：构建红外鸟类图像数据集；构建YOLOv5网络模型；在YOLOv5的主干网络中新增CA注意力机制模块；在YOLOv5的颈部网络中新增加小目标检测层；将YOLOv5的损失函数替换为NWD损失函数；训练改进后的YOLOv5检测网络；输入红外鸟类图像进行识别，对测试集进行评估。与现有技术相比，其实现了降低学习难度，提高识别准确性，在保持精度的同时，还能够快速地进行部署。
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公开(公告)号：CN119442803A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411817271.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于有限元分析的飞机复合材料缺陷的仿真方法，涉及材料缺陷仿真技术领域。包括：步骤S1：设置分析系统，所述分析系统为静力学、动力学或热分析；步骤S2：建立几何模型；步骤S3：几何模型中引入复合材料的缺陷；步骤S4：定义材料参数，包括弹性模量，密度和杨氏模量；步骤S5：对几何模型进行网格划分，将结构分解成有限元；步骤S6：设置仿真几何模型的边界条件，包括约束和载荷；步骤S7：运行仿真，获取几何模型在给定加载条件下的响应；步骤S8：分析运行结果，检查结构中的缺陷影响；与现有技术相比，其能够精确模拟飞机结构中复合材料缺陷的影响，有助于改进飞机结构的性能。
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公开(公告)号：CN118484835A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410948283.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 成都中医药大学附属医院(四川省中医医院)
IPC: G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法，涉及计算机视觉技术领域，包括获取原始人脸视频及目标rPPG信号，提取原始人脸视频中的原rPPG信号；将数据集中的原始人脸视频转换为视频帧，并在每一视频帧中添加随机高斯噪声，得到噪声视频；构建隐私保护网络，包括生成对抗网络和重构损失模块，生成对抗网络包括生成器和判别器；对所述隐私保护网络中的生成器和判别器进行交替训练；将噪声视频的视频帧输入到训练好的生成器中，生成目标人脸视频。本发明提出利用条件生成对抗网络在给定目标rPPG信号的条件下，对原视频进行重构，可以达到掩盖原始视频中rPPG生理信号的目的，进而对人脸视频的生理信息进行了有效的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116395137A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310291914.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: B64D1/12 , B64U20/87 , B64U101/69
Abstract: 本发明涉及一种基于齿轮齿条的新型无人机投放装置及其投放控制方法，该投放装置包括安装座、舵机、主动齿轮、齿条、挡板、相机和单片机，安装座顶部中心设有中心轴，舵机设于中心轴下方的安装座上，主动齿轮设于舵机的输出轴上，齿条设于中心轴和舵机之间并与主动齿轮啮合，中心轴两侧的底座上沿齿条长度方向均设有多个等间距排列的挡板，与中心轴相邻的两个挡板关于中心轴对称，齿条穿过所有挡板，相邻两个挡板之间为一个安装位，挂载物安装在安装位处的齿条上，相机设于中心轴正下方的安装座上，单片机设于安装座上，舵机和相机均与单片机电性连接。本发明的优点在于：可实现至少两种不同种类的物资挂载，并可针对不同的应用场景进行区分投放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116071268A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310182294.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的图像去光照模型及其训练方法，属于图像处理技术领域。所述训练方法包括：基于对比学习损失函数，以对比学习的方式训练编码器；构建整体网络，并基于L1损失函数和频率损失函数对整体网络进行训练得到图像去光照装置；其中，所述整体网络包括特征提取网络和图像重建网络，所述特征提取网络由所述编码器构成，所述特征提取网络用于提取待去光照图像的图像特征，所述图像重建网络用于根据所述图像特征生成卷积内核、以及根据所述卷积内核重建图像。本发明将对比学习思想和频率损失函数应用于图像去光照领域，在保留正常图像频率的同时滤除无用的噪声。
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公开(公告)号：CN119810607A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286090.3
申请日：2025-03-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道域泛化网络的无人机小目标检测方法，涉及计算机视觉、图像处理和目标检测技术领域，方法包括：构建并训练多通道域泛化网络；将包含无人机小目标的低分辨率图像输入到训练好的多通道域泛化网络进行检测识别；多通道域泛化网络包括高分辨率目标检测网络、低分辨率目标检测网络、低分辨率域泛化网络、判别器，所述高分辨率目标检测网络与所述低分辨率目标检测网络通过强约束相连，所述低分辨率目标检测网络与低分辨率域泛化网络则通过对抗约束连接。本发明能够在不同的环境和变化条件下更准确地检测小目标，确保无论在任何背景或条件下都能保持较高性能。
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公开(公告)号：CN118484835B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410948283.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 成都中医药大学附属医院(四川省中医医院)
IPC: G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法，涉及计算机视觉技术领域，包括获取原始人脸视频及目标rPPG信号，提取原始人脸视频中的原rPPG信号；将数据集中的原始人脸视频转换为视频帧，并在每一视频帧中添加随机高斯噪声，得到噪声视频；构建隐私保护网络，包括生成对抗网络和重构损失模块，生成对抗网络包括生成器和判别器；对所述隐私保护网络中的生成器和判别器进行交替训练；将噪声视频的视频帧输入到训练好的生成器中，生成目标人脸视频。本发明提出利用条件生成对抗网络在给定目标rPPG信号的条件下，对原视频进行重构，可以达到掩盖原始视频中rPPG生理信号的目的，进而对人脸视频的生理信息进行了有效的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116228680B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310049208.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T3/4038 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及复合材料缺陷检测技术领域，具体公开了一种在役外场飞机蒙皮复合材料红外无损检测方法及系统，首先使用激励源组照射飞机蒙皮，被测飞机蒙皮复合材料被激励源组的照射后，被测蒙皮复合材料温度的改变呈梯度的突变；然后使用红外成像仪进行红外图像采集，然后利用训练过后的YOLOv5神经网络进行复合材料缺陷的分布特征可实现化定性定量检测，最后采用图像拼接技术实现复合材料缺陷大尺寸整体可视化。本发明通过红外检测技术的无接触和准确性，解决传统复合材料无损检测的局限性，为复合材料的缺陷检测提供新的思路。
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公开(公告)号：CN118153405B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410582457.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/23 , G01N25/72 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/28
Abstract: 本发明涉及红外无损检测技术领域，提供一种用于机翼的红外无损检测建模与仿真方法，包括：S1：设置分析系统，分析系统选择稳态热，进行热分析；S2：设置工程数据；S3：进行几何结构的建模与仿真；S4：将结构进行网格划分；S5：设置边界条件，S6：运行仿真；S7：设置新的分析系统，将新的分析系统与旧的分析系统结果相连；S8：设置新的边界条件，在原有边界条件的基础上，在新的分析系统内设置新的边界条件约束新的分析；S9：运行新的仿真；S10：分析运行结果。本发明能较佳地进行机翼的红外无损检测建模与仿真。
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