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公开(公告)号：CN117272205A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311257315.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场多维异常数据检测清洗方法、系统、设备及介质，属于风力发电技术领域，方法包括根据风机的运行机理和控制策略，对风电机组的实测数据中的极端异常数据进行剔除，得到初步筛选实测数据；根据风机的变桨控制策略，对初步筛选实测数据中的限电数据进行剔除，得到第二次筛选实测数据；根据3sigma原则，对第二次筛选实测数据中的离散异常数据进行剔除，得到第三次筛选实测数据；根据风电场运行数据，采用双向四分位法或双向单边四分位法，对第三次筛选实测数据中的边缘异常数据进行剔除，得到最终实测数据。综合风电机组各项运行数据，能够进行多维度的异常数据辨识，最大程度保留高质量的实测数据，为后续提升风电功率估算精度提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN116956193A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953382.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , F03D17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0；对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi；根据Vi及Pi得到异常散点图；在异常散点图上将Pi V0的散点归为异常散点，得到异常散点集Q；针对异常散点集Q内所有散点进行判断，筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点，这部分异常点就不再需要人为去判断分析，剩下的异常点需要其他方法进行分析，减轻运维人员负担，提高异常排查效率。
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公开(公告)号：CN116914730A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310808151.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置，属于光伏超短期预测领域。其中，所述方法包括：获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据；对日前卫星云图数据进行处理，得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹；将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型，该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据，进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测，能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116845862A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310675855.3
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据，所述实测数据包括功率数据和风速数据；将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型，该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果；对该归一化后的功率预测结果进行反归一化，得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时，仍能输出时间分辨率较高的预测结果，且预测精度较高，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115907192A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211572084.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参。本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660206A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211398184.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本公开提出了一种风电场功率预测informer模型的训练方法及装置，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取历史风电场数据和不同风况等级对应的待训练的informer模型；对历史风电场数据进行标准化处理，以获取历史数据矩阵；对历史数据矩阵进行截取，以获取若干个训练矩阵；确定训练矩阵的样本风况等级，将训练矩阵输入至与样本风况等级相匹配的informer模型中进行训练，以获取训练后的informer模型。通过建立风电场功率预测informer模型并进行训练，相较于当前技术中的风电场功率预测模型，提升了推理计算的预测速度，在预测准确率和计算速度上都取得了更好的效果，并且通过建立不同风况等级的informer模型，可以提升informer模型预测的准确率和预测效果。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN118135167A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410294302.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T19/20 , G06T17/00 , G06T7/10 , G06T5/77 , G06T3/4038 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种三维点云模型的修复方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该三维点云模型的修复方法包括：采集目标区域的倾斜摄影数据，并根据所述倾斜摄影数据生成所述目标区域的第一三维点云模型；对所述第一三维点云模型进行模型分割，并通过修复模型对分割得到的多个第一原始点云模型进行模型修复，得到多个第一修复点云模型，其中，所述多个第一原始点云模型和所述多个第一修复点云模型一一对应；对所述多个第一修复点云模型进行拼接，得到修复后的第一三维点云模型。采用上述技术方案，解决了相关技术中，由于水电厂三维实景模型采用倾斜摄影方式构建，存在扭曲、变形、缺少的问题。
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公开(公告)号：CN117722969A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311515920.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于四维水电站模型的水电站地形形变的监测方法，该方法包括：基于水电站的地形数据和建模参数规划无人机的航拍参数，并在每经过预设的时间间隔后控制无人机按照航拍参数进行航拍；获取在每次航拍过程中得到的图像数据和点云数据，根据图像数据和点云数据构建水电站的全景三维模型，并记录每个全景三维模型的生成时间；结合不同的生成时间下的全景三维模型生成四维水电站模型，并对四维水电站模型进行不同时间长度下的模型对比，根据多个模型对比结果确定水电站中多处区域的地形形变监测结果。该方法能够及时和全面的获取水电站及周边的地形形变状况，提高水电站地形形变监测的便捷性、及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
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