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公开(公告)号：CN116843191A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310668271.3
申请日：2023-06-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G01P5/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明提出一种基于多层NWP信息融合的风电集群风速预报方法及装置，属于数值天气预报数据修正领域。其中，所述方法包括：获取待预测时刻风电集群内各风电场在设定的不同高度层的NWP数据并输入预设的该风电场的NWP自订正模型，NWP自订正模型输出该风电场在待预测时刻的风速预测结果作为NWP自订正结果；将各风电场NWP自订正结果输入预设的风电集群NWP互校验模型，得到各风电场在待预测时刻的NWP风速修正结果，以实现对所述风电集群的风速预报。本发明在保证计算时效性的前提下，能减小数值天气预报过程中的历史规律性误差与未来随机性误差，有效提高数值天气预报整体精度，有助于获取更为准确的风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN116914730A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310808151.9
申请日：2023-07-04
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置，属于光伏超短期预测领域。其中，所述方法包括：获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据；对日前卫星云图数据进行处理，得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹；将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型，该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据，进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测，能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116845862A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310675855.3
申请日：2023-06-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据，所述实测数据包括功率数据和风速数据；将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型，该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果；对该归一化后的功率预测结果进行反归一化，得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时，仍能输出时间分辨率较高的预测结果，且预测精度较高，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117333047A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264649.X
申请日：2023-09-27
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了光伏组串运行状态可靠性指标计算方法及装置，该方法，包括基于光伏阵列的电站评价指标PR有效值得到修正后的PR曲线特征；基于预设的核概率密度函数对PR曲线特征进行拟合分析以根据拟合分析结果得到光伏阵列对应的概率密度函数值；根据概率密度函数值进行PR指标的对比计算以得到PR值计算结果；基于预设的可靠度指标对PR值计算结果进行分析计算以得到可靠性指标的可靠性计算结果。该方法可以有效计算光伏组串运行的指标，使得光伏组串稳定运行。
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公开(公告)号：CN117114919A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995334.6
申请日：2023-08-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明涉及光伏功率预测技术领域，尤其是指一种复杂天气条件下的光伏功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的复杂天气条件下条件的光伏功率预测方法，通过计算各气象特征与光伏功率的相关性，筛选复杂天气条件下的强相关特征，并进行多变量相空间重构，能够进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系，从而提高复杂天气条件下光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116227141A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211697650.7
申请日：2022-12-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本公开提出一种辐照度采集装置安装位置确定方法、装置以及存储介质，包括：获取目标区域内多个分布式光伏装置安装位置的多个第一坐标，并基于多个第一坐标，确定多个分布式光伏装置中心位置的第二坐标，并确定以第二坐标为中心且覆盖多个分布式光伏装置安装位置的规则形状区域，并将规则形状区域划分为多个子区域，以及分别根据每个子区域内的分布式光伏装置安装位置的第一坐标计算每个子区域中心位置的第三坐标，其中，第三坐标被作为辐照度采集装置安装位置的坐标，能够根据多个分布式光伏装置安装位置的坐标快速确定分布式光伏辐照度采集装置的安装位置，从而采集的辐照度参数能够有效表征分布式光伏整体的辐照情况。
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公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN117318291A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257491.3
申请日：2023-09-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本申请提出了一种分布式光伏场站智能化管理系统及方法，涉及新能源管理领域，该系统包括：数据采集模块，通过数据采集棒，将发电侧设备数据传输至无线网关；数据传输模块，通过无线网关将发电侧设备数据传输至数据存储模块；数据存储模块，存储发电侧设备数据和场站信息；数据处理模块，对发电侧设备数据进行质量分析、预处理、能效计算处理，并对组串系统与逆变器系统是否低效进行判断；专家知识库模块，在组串系统或逆变器系统低效时，判断低效产生的具体原因；设备消缺模块，根据低效产生的具体原因，进行对应性的消缺处理。本申请能够实现数据分析、诊断预警、结果推送、现场运维、结果反馈的光伏运维全流程智慧化闭环管理。
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公开(公告)号：CN117277304A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311255468.0
申请日：2023-09-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑日出日落时间的光伏发电超短期功率预测方法、系统。属于光伏发电技术领域，包括以下步骤：采集原始数据，对原始数据进行清洗获得数据集分割为训练集和测试集；构造光伏发电超短期功率预测特征，建立基于BiLSTM与Attention机制的光伏发电超短期功率预测模型；利用训练集训练得到光伏发电超短期功率预测结果，利用测试集对光伏发电超短期功率预测结果进行验证。本发明提高了预测的准确性和实用性，更精确地考虑日出和日落时间的动态变化，同时能够适应不同地区和季节的变化，从而为光伏发电系统的运营和管理提供更好的支持。
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