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公开(公告)号：CN117374922B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117318024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117374922A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN119765287A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411792230.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种风光联合功率的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取风电场群对应的风电数据，以及获取光伏场群对应的光伏数据；采用风光联合功率预测模型对风电数据和光伏数据进行预测，得到风电场群对应的风电功率预测结果和光伏场群对应的光伏功率预测结果。本申请解决了相关技术在进行风光功率预测时忽视了风电场和光伏场之间的相互影响，导致功率预测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119765286A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411792228.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种光伏联合功率的预测方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：获取每个光伏场站的多维度特征数据，其中多维度特征数据包括：历史功率数据、当前气象数据和天气预报数据；采用功率预测模型对多维度特征数据进行特征提取，得到多维度特征向量，并对多维度特征向量依次进行不同维度的编码，得到位置编码向量、时间编码向量和相似性编码向量，位置编码向量用于表示每个场站的位置特征，时间编码向量用于表示每个场站的多维度特征数据的时间特征，相似性编码向量用于表示多个光伏场站之间的相似程度；采用功率预测模型对位置编码向量、时间编码向量和相似性编码向量进行分析，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN119760425A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411792229.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置及风电功率的预测方法。其中，该方法包括：获取风电场群中每个场站对应的历史数据集合；对每个场站对应的历史数据进行时间编码，得到每个场站对应的多个第一编码结果，进行位置编码，得到多个第二编码结果；确定不同场站对应的相同类型的历史数据之间的相似性，得到多个相似性矩阵，根据多个相似性矩阵，确定每个场站对应的第三编码结果；将每个场站对应的多个第一编码结果、多个第二编码结果以及第三编码结果进行融合，得到目标特征；利用目标特征对深度学习模型进行训练。本申请解决了由于未充分考虑预测区域内各场站间的时空耦合特性，造成的对风电功率的有预测精度较低的技术问题。
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