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公开(公告)号：CN117318291A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257491.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种分布式光伏场站智能化管理系统及方法，涉及新能源管理领域，该系统包括：数据采集模块，通过数据采集棒，将发电侧设备数据传输至无线网关；数据传输模块，通过无线网关将发电侧设备数据传输至数据存储模块；数据存储模块，存储发电侧设备数据和场站信息；数据处理模块，对发电侧设备数据进行质量分析、预处理、能效计算处理，并对组串系统与逆变器系统是否低效进行判断；专家知识库模块，在组串系统或逆变器系统低效时，判断低效产生的具体原因；设备消缺模块，根据低效产生的具体原因，进行对应性的消缺处理。本申请能够实现数据分析、诊断预警、结果推送、现场运维、结果反馈的光伏运维全流程智慧化闭环管理。
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公开(公告)号：CN116843191A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310668271.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G01P5/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于多层NWP信息融合的风电集群风速预报方法及装置，属于数值天气预报数据修正领域。其中，所述方法包括：获取待预测时刻风电集群内各风电场在设定的不同高度层的NWP数据并输入预设的该风电场的NWP自订正模型，NWP自订正模型输出该风电场在待预测时刻的风速预测结果作为NWP自订正结果；将各风电场NWP自订正结果输入预设的风电集群NWP互校验模型，得到各风电场在待预测时刻的NWP风速修正结果，以实现对所述风电集群的风速预报。本发明在保证计算时效性的前提下，能减小数值天气预报过程中的历史规律性误差与未来随机性误差，有效提高数值天气预报整体精度，有助于获取更为准确的风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN115629320A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211400890.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 王建星 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G01D21/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电池故障类别的确定方法及装置，其中，该方法包括：获取电池的当前运行信息，所述当前运行信息包括：至少一个信息类别；将预先设置的包含多个故障类别的故障样本数据与所述当前运行信息进行数据合并处理，以得到新故障样本数据；基于预定算法，根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据；基于预先确定的各故障类别权重分别确定各子样本数据中的各故障类别的数据数量；根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别。通过本发明，可以实现对储能锂电池的潜在风险识别，提高储能电站的安全性。
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公开(公告)号：CN117371581A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228425.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，尤其是指一种新能源发电功率预测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的新能源发电功率预测方法，首先从功率预测的主要误差引入环节着手，通过输入数据修正和功率预测模型的精细化处理来降低预测的方法误差，对于经过输入数据修正环节以及建模精细化处理环节后获得的预测功率仍不可避免地存在误差，因此，本发明进一步在获得功率预测结果后追加输出数据修正环节，以实现最大限度的预测精度提升。
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公开(公告)号：CN117201530A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311091744.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 李国庆 , 林昇 , 荆鑫 , 吴琼 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 代斌 , 薛丽
Abstract: 本公开提出一种电池储能数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将初始电力数据在第一数据存储区中进行数据本地持久化存储处理，根据数据传输模式和目标数据字段从第一数据存储区中存储的初始电力数据中获取目标电力数据，将目标电力数据文件存储于第二数据存储区的边缘端本地服务器中，将目标电力数据文件由第二数据存储区的边缘端本地服务器传输至第二数据存储区的云端服务器中。通过本公开，能够有效降低将数据从边缘端数据库直接写入云端数据库存在的网络时延，有效提升数据传输效率，使得数据入库速度更快，数据实时性更强，满足储能电站规模不断扩大和数据量飞增带来的数据存储和传输需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117074986A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311142399.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开提出了一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取运行数据和初始电路模型；基于运行数据对初始电路模型进行故障结构分析，并进行调整，以生成目标电路模型；建立电量观测器和温度观测器；基于电量观测器和温度观测器分别对输出结果进行处理，以获取第一残差和第二残差，并判断待检测电池的故障状态。通过建立电量观测器和温度观测器，分别计算基于电量和电压的第一残差，以及基于电池温度和电压的第二残差，可以实现通过第一残差和第二残差对电量和电池温度进行观测和监控，以此可以实时监测待检测电池的故障及故障类型，同时通过观测器生成残差，减少了运行条件和噪声的影响，提高故障隔离方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116956193A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953382.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , F03D17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0；对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi；根据Vi及Pi得到异常散点图；在异常散点图上将Pi V0的散点归为异常散点，得到异常散点集Q；针对异常散点集Q内所有散点进行判断，筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点，这部分异常点就不再需要人为去判断分析，剩下的异常点需要其他方法进行分析，减轻运维人员负担，提高异常排查效率。
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公开(公告)号：CN116914730A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310808151.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置，属于光伏超短期预测领域。其中，所述方法包括：获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据；对日前卫星云图数据进行处理，得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹；将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型，该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据，进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测，能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115343636A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272991.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G06N7/00 , G06N20/20 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本公开提供的锂电池的异常检测方法、装置及存储介质，获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据，对原始特征数据进行数据清洗，得到各个样本锂电池对应的样本特征数据，利用样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度，各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度，基于各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值，获取待检测锂电池，并计算待检测锂电池的隔离密度，利用锂电池的异常阈值，对待检测锂电池进行异常检测。由此可知，本申请的方法稳健可靠，同时提高了执行效率，可以适用于大规模数据集场景，适用范围广。
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公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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