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公开(公告)号：CN116973769A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311228039.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种检测储能电池状态的方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取预设时段内的待检测储能电池的数据集，其中，所述数据集中包括多个数据组，每个数据组包括目标数据和对应的时间；对所述数据集进行计算，获取在所述预设时段内目标数据随时间的目标趋势变化值以及目标数据与时间之间的目标相关性强度值；根据所述目标趋势变化值和所述目标相关性强度值，确定所述待检测储能电池的状态，本申请通过趋势变化值和相关性强度值，确定储能电池的状态，提高了确定储能电池状态的准确性和可靠性，并降低了确定储能电池状态的成本和难度，保障了储能电站的安全性。
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公开(公告)号：CN115629320A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211400890.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 王建星 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G01D21/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电池故障类别的确定方法及装置，其中，该方法包括：获取电池的当前运行信息，所述当前运行信息包括：至少一个信息类别；将预先设置的包含多个故障类别的故障样本数据与所述当前运行信息进行数据合并处理，以得到新故障样本数据；基于预定算法，根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据；基于预先确定的各故障类别权重分别确定各子样本数据中的各故障类别的数据数量；根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别。通过本发明，可以实现对储能锂电池的潜在风险识别，提高储能电站的安全性。
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公开(公告)号：CN116973769B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311228039.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种检测储能电池状态的方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取预设时段内的待检测储能电池的数据集，其中，所述数据集中包括多个数据组，每个数据组包括目标数据和对应的时间；对所述数据集进行计算，获取在所述预设时段内目标数据随时间的目标趋势变化值以及目标数据与时间之间的目标相关性强度值；根据所述目标趋势变化值和所述目标相关性强度值，确定所述待检测储能电池的状态，本申请通过趋势变化值和相关性强度值，确定储能电池的状态，提高了确定储能电池状态的准确性和可靠性，并降低了确定储能电池状态的成本和难度，保障了储能电站的安全性。
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公开(公告)号：CN116908720B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311147800.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G06F18/20 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池储能系统智能诊断技术领域，尤其是指一种电池组一致性状态诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先确定用于电池组一致性评估的多个指标，并按最优方向进行归一化处理；其次，基于帕累托最优方法，在现有多组电池组内部，对电池一致性状态进行优劣排序，确定当前不同电池组之间，各个电池组一致性的相对状态；最后，一定的时间序列区间内，对电池组的一致性优劣状态进行分别计算，从而确定一致性显著变差的电池组；本发明无需确定不同评价指标的阈值区间，以及不同指标的重要性权重，而是基于帕累托最优化方法，对不同电池组之间的一致性优劣进行客观排序，能够快速准确对电池组的一致性相对优劣进行计算。
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公开(公告)号：CN116908720A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311147800.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G06F18/20 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池储能系统智能诊断技术领域，尤其是指一种电池组一致性状态诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先确定用于电池组一致性评估的多个指标，并按最优方向进行归一化处理；其次，基于帕累托最优方法，在现有多组电池组内部，对电池一致性状态进行优劣排序，确定当前不同电池组之间，各个电池组一致性的相对状态；最后，一定的时间序列区间内，对电池组的一致性优劣状态进行分别计算，从而确定一致性显著变差的电池组；本发明无需确定不同评价指标的阈值区间，以及不同指标的重要性权重，而是基于帕累托最优化方法，对不同电池组之间的一致性优劣进行客观排序，能够快速准确对电池组的一致性相对优劣进行计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665135B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310936056.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备，方法包括：获取储能站电池组的实时监测图像；提取实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度，并基于梯度值和梯度角度，获取实时监测图像的第一图像特征向量；基于第一图像特征向量，识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示实时监测图像中存在热失控风险因子，确定储能站电池组存在热失控风险；对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了热失控风险的预警成本以及人工依赖程度，提高了热失控风险的预警效率和准确率，优化了热失控风险的预警方法和预警效果，提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115800433A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211399791.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H02J7/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电池组一致性评估与等级评价方法及装置，其中，该方法包括：获取多个待测电池组的电池原始特征；对电池原始特征进行数据清洗，将数据清洗后的电池原始特征进行特征提取，并使用提取到的特征构建对应待测电池组的特征序列；以每个待测电池组的特征序列作为检测样本，根据特征序列计算每个检测样本的被支配度；将所有检测样本按照被支配度进行降序或升序排列，按预定比例将所有检测样本划分为多个等级；其中，被支配度越大的检测样本对应的待测电池组一致性越差。构建多项特征序列丰富特征空间以提高一致性评价准确度，不需要求解指标权重及提供等级评价阈值，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN116665135A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310936056.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备，方法包括：获取储能站电池组的实时监测图像；提取实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度，并基于梯度值和梯度角度，获取实时监测图像的第一图像特征向量；基于第一图像特征向量，识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示实时监测图像中存在热失控风险因子，确定储能站电池组存在热失控风险；对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了热失控风险的预警成本以及人工依赖程度，提高了热失控风险的预警效率和准确率，优化了热失控风险的预警方法和预警效果，提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115600143A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399780.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司(CN) , 华能澜沧江水电股份有限公司(CN)
Inventor： 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/215 , G01D21/02 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种储能锂电池故障诊断方法及装置，其中，该方法包括：S1、获取待测储能锂电池的电池原始参数；S2、构建待测储能锂电池的特征序列；S3、将特征序列作为当前样本分别输入多个隔离森林模型进行隔离，并采用二叉树算法在每个隔离森林模型中重复查找当前样本，得到当前样本在每个隔离森林模型中对应的二叉树特征；S4、根据二叉树特征分别计算当前样本在每个隔离森林模型下的异常概率；S5、重复步骤S3‑S4，直至达到预设循环次数，得到当前样本的多个异常概率；S6、计算多个异常概率的平均值，作为当前样本属于各类异常的最终异常概率，选择最大的最终异常概率对应的异常类型作为当前样本的实际异常类型。提高了判断准确率及效率。
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公开(公告)号：CN117498482A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311354606.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 华清储创科技有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本公开提出了一种电池储能一体化管控系统，该方法包括：能量管理单元、管控单元、电池簇组、变流器组，其中能量管理单元与管控单元分别连接，管控单元分别连接电池簇组和变流器组；能量管理单元，用于协调控制各管控单元；管控单元，包括核心控制器，用于采集对应电池簇组和对应变流器组的工作数据，并对工作数据进行处理；核心控制器，包括调度端、储能端、变换端、通讯模块、数据源模块、数据筛选模块、策略配置模块、指令模块。通过对电池簇组和变流器组分别设置对应的管控单元，可以解决储能系统通讯协议不统一、控制命令不一致、资源重复配置等问题。
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