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公开(公告)号：CN116932646A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310833221.6
申请日：2023-07-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 彭鹏 , 刘瞳昌 , 任鑫 , 张志高 , 王永治 , 席盛代 , 王静 , 赵利锋 , 禹跃美 , 朱立新 , 张宏 , 杨昶宇 , 王薇 , 齐心 , 徐思达 , 徐剑 , 董智磊 , 杨康
摘要： 本公开提出一种MySQL数据库的数据变化信息获取方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取目标数据库的主从复制协议，其中，目标数据库是MySQL数据库，基于主从复制协议，搭建程序框架，将程序框架集成至应用服务，基于应用服务，获取目标数据库的数据变化信息。通过实施本公开的方法，基于主从复制协议所搭建的程序框架能够充当目标数据库的从数据库，从而使应用服务能够快速、准确地获取目标数据库的数据变化信息，有效提升获取数据变化信息的实时性。
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公开(公告)号：CN118411269A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410476135.9
申请日：2024-04-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 宁泽宇 , 董智磊 , 付寅亮 , 何战勇 , 吴春锐 , 徐剑 , 龚登位 , 赵利锋 , 王永治 , 刘瞳昌 , 张志高 , 刘鑫 , 田仲伟 , 赵思奕 , 杨康 , 贺飞 , 段磊 , 杨绍良 , 平金伟 , 李万俊
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种水电工作智慧化分析系统、方法、装置、设备和介质，其中，系统包括输入元件、分析元件、控制元件、反馈元件、检测元件和感知元件，输入元件用于确定目标水电工作对应的被控对象的目标物理量在当前时刻的下一时刻的目标值和获取状态量，分析元件用于根据目标值和状态量，以及反馈量和扰动量，采用状态方程和控制方程，确定被控对象在目标时段内的控制量，控制元件用于将控制量作用于被控对象，以使被控对象的目标物理量在下一时刻逼近目标值，由此，分析元件可通过基于被控对象在多个连续时段内的反馈量是否关于多个连续时段对应的理想曲线收敛，确定目标水电工作是否适合智慧化，实现定性确定水电工作的智慧化可行性。
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公开(公告)号：CN118246871A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410184944.2
申请日：2024-02-19
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种智慧水电厂技术标准管控方法及相关设备，包括标准化对象库，标准系统、数据读取系统和数据分析系统，所述标准化对象库用于对水电站中的对象进行编码，所述标准系统对编码好的水电站中的对象进行参数化，所述数据读取系统对输入数据进行读取，所述数据分析系统基于标准系统对数据读取系统读取的数据进行分析，再根据分析后的标准化数据推送至相关人员，整个流程将水电站大量的技术标准通过标准化对象库和标准系统关联到对应的实体，使得标准文档结构化，形成依照逻辑关系索引的网络，方便查找，并可以根据实际问题向工作人员推送。
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公开(公告)号：CN117972591A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410184975.8
申请日：2024-02-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于定位与视觉融合的违章分析方法及装置，该方法，包括：获取工作人员的位置信息和行为信息；将工作人员的位置信息和行为信息与准许行为单进行比对，得到违章判断结果；将违章判断结果推送给相关管理人员。以解如何根据参照法进行视觉图像与定位的融合后，对施工人员违章行为进行检测，从而提高施工人员违章行为检测的精确性以及时效性。
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公开(公告)号：CN118228581A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328787.8
申请日：2024-03-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 何战勇 , 刘瞳昌 , 张志高 , 赵利锋 , 田仲伟 , 宁泽宇 , 梁朝钰 , 王永治 , 龚登位 , 徐剑 , 付寅亮 , 戴驱 , 杨康 , 吴春锐 , 段磊 , 杨绍良 , 平金伟 , 李万俊
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统及方法，包括：通过传感器模块采集的水电厂各设备的数据信息；并通过循环模块将所采集的数据信息进行编码和通过传输协议将编码后的数据进行传输到仿真孪生模块；仿真孪生模块根据水电厂各设备的编码数据信息对水电厂进行状态评价；最后执行模块执行仿真孪生模块所下发的指令。本发明将水电厂按照仿生观点进行整合，提高了水电厂整体的智能性，降低了不同部件之间信息的不流通性，提供整个水电厂的运维安全性。
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公开(公告)号：CN118052661A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410209361.0
申请日：2024-02-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本公开实施例涉及水电厂建设领域，提供一种水电厂建设系统及方法，系统包括：感知层，包括基于共享理念构建的支持多通道调用的多个类型的传感器，用于利用各传感器采集各数据类型的原始数据；数据层，用于将原始数据转化为统一的数据格式得到对应的标准数据，基于用户指定的预设业务需求调用对应的标准数据；应用层，包括基于共享理念开发的多个类型的算法模型，用于从各算法模型中确定出能够解决预设业务需求的目标算法模型，利用目标算法模型对调用到的标准数据进行处理，得到对应的业务处理结果。本公开实施例基于共享理念，打破了各原有智慧系统之间的数据壁垒，实现了数据使用、分析及结果的共享，提高了数据利用率，避免了资源浪费。
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公开(公告)号：CN118038636A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159353.X
申请日：2024-02-04
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备，将水电站的可能遭遇灾害事故进行分类分级，根据历史数据和实时监测，对可能的灾害进行预测，并根据级别提供相应的处理方案，自动推送给相关人员执行，对于自然灾害的发生预警迅速，并且通过分级避免了人力资源的浪费，在紧急状况下可以直接推送给不同级别的人员，提高了预警防灾的效率，在通过历史经验数据基于简单阈值规则进行识别分级的基础上，后续可以逐渐拓展人工智能和机器学习模块，演变到基于AI算法分析，根据已发生灾害的数据和类型，结合多个监测数据通过设计算法进行趋势分析得到风险等级。
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公开(公告)号：CN117540909A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311480413.X
申请日：2023-11-08
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20
摘要： 本申请提供了一种入流量预测结果的修正方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取入流量原始预测值，并获取所述入流量原始预测值的目标预测场景；获取在所述目标预测场景下的入流量预测修正值；根据所述入流量预测修正值，对所述入流量原始预测值进行修正，获取入流量目标预测值，本申请同时考虑入流量预测过程中预测误差信息和预测场景信息，对入流量原始预测值进行修正，大大降低了入流量预测过程中的误差，提高了入流量预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117371582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228431.9
申请日：2023-09-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本公开提出一种基于混合深度学习模型的水位预测方法和装置，该方法包括：获取目标区域的样本数据集、当前水位影响因素特征和当前观测水位值，将样本数据集输入至混合深度学习模型的特征提取层中，以提取得到目标水位影响因素特征，其中，特征提取层包括多个混合单元，混合单元由门控循环单元GRU和长短期记忆网络LSTM混合组成，在混合深度学习模型中基于预设函数处理当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征，以得到目标预测水位值，由此，能够基于混合深度学习模型有效提升水位预测效率，结合当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征有效提升水位预测准确性。
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公开(公告)号：CN118195827A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410287837.2
申请日：2024-03-13
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种来水量的预测结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定预设时间段内目标水电站对应的第一指标信息，其中，所述第一指标信息至少包括：与所述目标水电站的第一来水量相关联的预设的第一指标以及所述第一指标对应的第一指标值；将所述第一指标信息输入到概率分析模型中，得到所述第一指标信息对应的概率信息，其中，所述概率分析模型为通过机器学习训练多组历史指标信息得到的，所述多组历史指标信息中的每组历史指标信息均包括：与所述目标水电站历史来水量相关联的预设的第二指标、第二指标值、所述第二指标值对应的来水概率；将所述概率信息确定为所述目标水电站对应的来水量的预测结果。
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