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公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN117394308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
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公开(公告)号：CN117313927A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210266.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于小波神经网络的风力发电功率预测方法和系统，以所述小波变换数据O为小波神经网络架构‑‑WNN的输入，进行小波神经网络模型学习训练，得到风力发电功率预测WNN模型，并用于识别实时风力发电数据Q1，输出对应的风力发电功率预测值P。结合风速V，风向f，空气密度ρ，叶轮直径D，发电机效率Cp，机械效率ηg，功率系数ηt，风力发电功率P等进行模型训练，训练得到多维度的特征识别模型，能够基于小波变换而得到动态的特征向量，使得模型能够根据上述各个数据来精确预测风力发电功率，使得功率预测值更加精确。结合小波分析处理风力发电数据的优势，更好地捕捉时间‑频率特征，从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117333047A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264649.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了光伏组串运行状态可靠性指标计算方法及装置，该方法，包括基于光伏阵列的电站评价指标PR有效值得到修正后的PR曲线特征；基于预设的核概率密度函数对PR曲线特征进行拟合分析以根据拟合分析结果得到光伏阵列对应的概率密度函数值；根据概率密度函数值进行PR指标的对比计算以得到PR值计算结果；基于预设的可靠度指标对PR值计算结果进行分析计算以得到可靠性指标的可靠性计算结果。该方法可以有效计算光伏组串运行的指标，使得光伏组串稳定运行。
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公开(公告)号：CN117114919A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995334.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，尤其是指一种复杂天气条件下的光伏功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的复杂天气条件下条件的光伏功率预测方法，通过计算各气象特征与光伏功率的相关性，筛选复杂天气条件下的强相关特征，并进行多变量相空间重构，能够进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系，从而提高复杂天气条件下光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115654075B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211367243.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种风机塔架调谐减振装置及设计安装方法，减振装置包括质量球块和阻尼器；其中所述风机塔架包括塔筒，所述质量球块位于所述塔筒的顶部内，其上下两端分别通过上索绳和下索绳连接所述塔筒的顶部和底部；阻尼器包括多个并周向设置在所述质量球块外侧且与所述塔筒的内壁连接。本申请通过在风机塔架上设置减振装置，通过被动谐振将风机塔架的振动能量转移到减振装置上，从而抑制风机塔架的振动。
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