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公开(公告)号:CN115587253A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211307499.1
申请日:2022-10-25
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所 , 成都数之联科技股份有限公司
Inventor: 吴护林 , 苏艳 , 赵方超 , 牛飞龙 , 刘青林 , 赵阳 , 请求不公布姓名 , 请求不公布姓名 , 请求不公布姓名 , 请求不公布姓名 , 请求不公布姓名 , 请求不公布姓名
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于环境适应性的材料推荐方法,包括:步骤一、获取材料各项信息;步骤二、形成专家选材知识库;步骤三、将用户的选材需求中对目标使用环境的描述文本转化为专家选材知识库中对应的目标使用环境;步骤四、形成可选材料集合;步骤五、得到可选材料的关键性能综合评分;步骤六、获得目标使用环境下推荐的材料。该方法利用专家经验知识进行选材工作,提高选材效率,确保选材的准确性,节省选材时间与成本,有效避免环境实验数据稀缺的局限。
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公开(公告)号:CN115537810A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211258529.4
申请日:2022-10-14
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: C23C28/00 , B22F10/22 , B22F10/25 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , B33Y80/00 , C23C4/08 , C23C4/134 , C23C4/18 , C23C24/10
Abstract: 本发明提供一种基于等离子喷涂‑激光熔覆制备复合构件的方法,包括:步骤A、石墨芯模的制备;步骤B、等离子喷涂制备第二基体层;步骤C、激光熔覆制备交替层,交替层为难熔金属层与陶瓷层相互交替叠加;步骤D、等离子喷涂制备缓和层;步骤E、循环进行步骤C与步骤D且最外层为交替层;步骤F、机加工去除石墨芯模。该方法适用于回转体构件等异形件的制备,无需进行高温高压处理、有效节约生产能耗,生产成本低,安全性高,适用于难熔金属‑陶瓷复合材料的回转体构件等异形件的大批量制备。
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公开(公告)号:CN115041641A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210836352.5
申请日:2022-07-15
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明涉及砂型铸造自动化造型技术领域,具体涉及一种应用于起模流涂合箱机的流涂控制系统及方法,所述控制系统包括起模流涂合箱机、流涂装置、摄像模块和控制器,所述起模流涂合箱机和摄像模块均与控制器电连接;所述起模流涂合箱机用于夹取砂箱,并对砂箱进行Z轴竖向位移、翻转和X轴水平位移;所述流涂装置用于在砂箱翻转倾斜设定角度时,对砂箱表面喷涂流涂涂料;所述摄像模块设置在起模流涂合箱机上;所述控制器包括:图像采集模块、图像分析模块和流涂处理模块。本发明能够解决流涂过程中涂层表面容易出现波纹,从而影响后续的合箱,进而影响铸件质量的问题。
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公开(公告)号:CN114923653A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210622230.6
申请日:2022-06-02
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种耦合内热源与振动的环境模拟系统,包括振动分系统与内热源模拟分系统;振动分系统包括振动台体(11)、水平滑台(12)、功率放大器、冷却单元、隔热垫及控制器;内热源模拟分系统固定设置在振动台体(11)端面,包括振动联接器(21)、红外加热组件(22)、隔热保温层(23)、灯架组件(24)及水冷平台(25)。该环境模拟系统能够实现振动加内热高温的有效耦合,真实模拟设备实际使用或贮存工况下的环境,确保模拟试验结果的真实性、准确性以及有效性。
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公开(公告)号:CN115537810B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202211258529.4
申请日:2022-10-14
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: C23C28/00 , B22F10/22 , B22F10/25 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , B33Y80/00 , C23C4/08 , C23C4/134 , C23C4/18 , C23C24/10
Abstract: 本发明提供一种基于等离子喷涂‑激光熔覆制备复合构件的方法,包括:步骤A、石墨芯模的制备;步骤B、等离子喷涂制备第二基体层;步骤C、激光熔覆制备交替层,交替层为难熔金属层与陶瓷层相互交替叠加;步骤D、等离子喷涂制备缓和层;步骤E、循环进行步骤C与步骤D且最外层为交替层;步骤F、机加工去除石墨芯模。该方法适用于回转体构件等异形件的制备,无需进行高温高压处理、有效节约生产能耗,生产成本低,安全性高,适用于难熔金属‑陶瓷复合材料的回转体构件等异形件的大批量制备。
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公开(公告)号:CN115305437B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210985151.1
申请日:2022-08-17
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种减缓构件性能退化的复合涂层及其制备方法,复合涂层包括包括钢铁基体(10),所述钢铁基体(10)表面设置渗氮层(20),且渗氮层(20)远离钢铁基体(10)一侧侧面设置镀铬层(30);该复合涂层的制备方法包括除油清洗、预热处理、渗层制备、冷水+热水混合清洗、等离子轰击、镀层制备及水洗烘干等步骤。本申请涂层现有技术中电镀铬层在高温、高压及高频次挤压或冲击情况下易出现开裂、剥落的问题,获得了强度阶梯分布合理、支撑性强、韧性好、耐磨耐烧蚀性能好的构件。
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公开(公告)号:CN115287576B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210959716.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种耐磨耐蚀绝缘涂层的制备方法,包括:(a)合金基体(1)的前处理;(b)过渡层(2)制备;(c)陶瓷层(3)制备;(d)聚合物封孔剂(4)封孔、封孔后进行喷丸处理;(e)面层(6)制备;(f)绝缘涂层的后处理。该方法制备得到的绝缘涂层耐高温氧化性好、绝缘性强、耐磨耐蚀性优异、工作可靠性高,且该绝缘涂层使用寿命长、不会在长期磨损后出现绝缘性能失效的问题。
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公开(公告)号:CN116935381A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310772036.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像深度学习的智能识别方法、装置及介质,涉及图像处理领域,包括:S1、制备深度学习样本;S2、采集样本高光谱图像;S3、样本高光谱图像预处理;S4、显微高光谱图像识别训练并输出图像。本发明在高光谱图像上做3D残差卷积可以更充分地对光谱维度进行特征提取,利用3D卷积替代传统2D卷积可以直接将高光谱数据块送入网络训练,无需前期降维等操作,避免了高光谱图像信息量的损失;同时提取其空间和光谱信息进行模型训练;在图像数量较少的情况下依旧可以达到不错的训练效果;综上,提高图像识别准确率。
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公开(公告)号:CN116597915A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310608112.4
申请日:2023-05-26
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G16C20/30 , G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F119/12 , G06F113/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种聚合物材料时变温度条件贮存寿命的评估方法及系统,通过开展聚合物材料的热加速老化试验,基于聚合物老化数学模型将聚合物材料在较短单元时间内的环境效应进行时序累加,构建环境累积损伤模型,模拟自然贮存环境效应微变化历程,得到环境效应累积损伤曲线,根据聚合物材料性能失效阈值,在环境效应累积损伤曲线上确定材料贮存寿命。本发明相比于传统的基于环境因素统计平均值的寿命预测法,预测准确度大幅提升,解决了温度随时间不断变化的情况下聚合物材料贮存寿命精准预测难题。
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公开(公告)号:CN116310586A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310370218.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像特征提取分类技术领域,特别涉及一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法。提取步骤为:1)获取样本数据;2)对样本数据进行预处理;3)利用样本数据,训练残差三维卷积神经网络;4)生成特征提取模型,以及确认判断阈值;5)输出未知目标分类信息。样本数据包括图像数据,并为每张图像数据匹配对应的环境参数,生成样本数据。本发明采用残差结构的三维卷积网络进行训练,同时引入DOC算法对卷积神经网络模型进行优化,依据环境和已知目标数据反演出未知目标特征,提升了目标特征提取的精度和效率。
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