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公开(公告)号：CN110348752B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910640496.1
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种考虑环境干扰的大型工业系统结构安全性评估方法，属于大型工业系统结构安全性评估技术领域，其特征在于：基于监测数据平均距离的方法计算得到指标不确定度，通过指标不确定度反应监测数据中含有不确定信息的程度；再根据数据不确定性的输入匹配度计算将不确定信息分配给监测数据剩余匹配度；最后构建大型工业系统结构安全性评估模型，将输入指标信息进行融合，得到大型工业系统结构安全性评估结果，具有实现环境干扰情况下大型工业系统结构的安全性评估；提高模型的精度；提高了系统实际工作过程中其安全性监控的精度，保证国之利器工作的安全性的优点。
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公开(公告)号：CN116026367B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310314675.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的激光惯组故障诊断方法、系统及设备，涉及激光惯组故障诊断领域。该方法包括：采用时间序列分析方法，根据激光惯组的漂移数据，建立时间序列模型；所述漂移数据包括激光陀螺仪的漂移数据和加速度计的漂移数据；对所述时间序列模型进行卡尔曼滤波器设计，建立激光惯组随时间动态变化的数字孪生模型；将所述激光惯组的漂移数据作为所述数据孪生模型的输入，输出滤波后的漂移数据；根据所述滤波后的漂移数据确定所述激光惯组的故障阈值；根据所述故障阈值诊断所述激光惯组的当前状态；所述当前状态包括正常状态以及故障状态。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN116026367A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310314675.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的激光惯组故障诊断方法、系统及设备，涉及激光惯组故障诊断领域。该方法包括：采用时间序列分析方法，根据激光惯组的漂移数据，建立时间序列模型；所述漂移数据包括激光陀螺仪的漂移数据和加速度计的漂移数据；对所述时间序列模型进行卡尔曼滤波器设计，建立激光惯组随时间动态变化的数字孪生模型；将所述激光惯组的漂移数据作为所述数据孪生模型的输入，输出滤波后的漂移数据；根据所述滤波后的漂移数据确定所述激光惯组的故障阈值；根据所述故障阈值诊断所述激光惯组的当前状态；所述当前状态包括正常状态以及故障状态。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN115266847A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210928274.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 吉林大学 , 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于金属Pd担载的ZnO纳米线敏感材料的高性能NO2传感器及制作方法，属于半导体金属氧化物气体传感器技术领域。传感器是由带有2个环形金电极的Al2O3绝缘陶瓷管、涂敷在环形金电极和Al2O3绝缘陶瓷管上的金属Pd担载的ZnO纳米线敏感材料、穿过Al2O3绝缘陶瓷管的镍铬合金加热线圈组成。本发明利用乙二醇还原PdCl2合成出金属Pd担载的ZnO纳米线敏感材料，实现了气敏特性的较大飞跃。该传感器对NO2表现出卓越的选择性、高灵敏度(29.51，500ppb)和低的检测下限(1.37～10ppb)，且有较好的长期稳定性和快的响应恢复时间，本发明器件在检测二氧化氮污染物方面有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114415180A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210321319.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合SAR高分辨图像与一维距离像的稳定跟踪方法：步骤1，获取双极化SAR图像数据并进行预处理，得到三个目标在SAR图像中的位置信息；步骤2，对三个目标中每个目标，取距离目标区域中心点位置最近的最终融合的目标信息作为跟踪预设目标位置；步骤3，计算得到当前帧周期内每个待检测目标点与上一帧周期内每个待检测目标点之间的相关隶属度，形成关联矩阵；得到对应的多个待检测目标的航迹；步骤4，对于每个待检测目标的航迹，得到待检测目标的航迹作为待跟踪的航迹；步骤5，获取待跟踪的航迹的距离、角度以及速度的跟踪量。相较于现有技术，本发明的方法具有高精度，且能够实现目标航迹的稳定跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114325591A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210218208.5
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR雷达主瓣有源干扰的极化滤波抑制方法：步骤1，采用Jones矢量法表示正交双极化天线雷达系统中正交双极化天线的接收信号，并构建干扰抑制极化滤波算子；步骤2，提取正交双极化天线雷达系统的回波干扰样本进行正交极化通道数据矩阵计算，并将矩阵计算结果代入Stokes矢量估计干扰的极化角和极化相差；步骤3，采用干扰抑制极化滤波算子对正交极化通道接收回波进行极化滤波，得到回波数据。本发明的方法在正交双极化天线SAR雷达系统中，通过基于回波的干扰极化参数估计构建干扰抑制极化滤波算子，并将该算子用于双极化通道回波数据的极化滤波，可以有效抑制主瓣单极化有源干扰。
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公开(公告)号：CN114167399A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210137712.2
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同频感知与机会发射的测距雷达系统及实现方法，包括传统测距雷达和同频感知器；同频感知器包括大功率带通滤波器和大功率程控衰减器，且共用传统测距雷达的天线、接收机和信号处理器，其中，天线、大功率带通滤波器和大功率程控衰减器依次相连，信号处理器中包括同频感知与机会发射模块；大功率带通滤波器用于滤除带外信号，大功率程控衰减器用于对射频信号幅度进行控制。本发明使雷达系统在强电磁干扰背景下亦能实现探测功能，特别是解决了雷达系统受大功率同频干扰时接收机受损或被阻塞而无法实现系统功能的难题，不仅保留了雷达系统的自然环境适应性优势，且提升了其电磁环境适应性。
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公开(公告)号：CN114154424A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111494820.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模式阈值优化的星载转台故障检测方法。所述方法包括：构建基于证据推理的多模式阈值优化框架；确定所述多模式阈值优化框架下每个关键参数的初始区间参考值；根据所述每个关键参数的初始区间参考值进行基于区间参考值证据推理的多模式阈值迭代优化，生成优化阈值；基于所述优化阈值进行星载转台在线故障检测。本发明创新利用证据推理算法融合多模式阈值及监测数据，并对多模式阈值进行优化，实现对星载转台的在轨故障检测，解决了入轨前多模式初始阈值设置不合理、初始阈值与在轨运行状态差异大带来的故障检测率低等问题。本发明方法能够充分融合专家知识，提高星载转台在轨故障检测能力，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN111967220B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010842060.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/398 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生模型随机行为潜在问题检测方法及系统，该方法包括建立电路系统的数字孪生几何模型；根据数字孪生几何模型构建连接矩阵；根据数字孪生几何模型确定存在随机行为的元器件、元器件的随机行为模式和随机行为模式发生的概率；根据元器件的随机行为模式、随机行为模式发生的概率和接矩阵构建连接矩阵集；通过深度优先算法，搜索连接矩阵集下的潜在通路；计算各潜在通路的发生概率。通过各潜在通路的发生概率，为电路系统的维修维护提供了依据。
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公开(公告)号：CN111967791B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010883403.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动与故障阈值的设备性能评估方法及系统。该方法包括：获取设备的多个评估指标；基于扰动证据推理规则构建设备性能评估模型；所述设备性能评估模型包括多个故障评估指标对应的扰动强度故障阈值；所述多个故障评估指标为所述多个评估指标中的部分评估指标；获取所述设备每个评估指标的观测值；根据每个评估指标的观测值，确定每个评估指标对应的扰动强度；基于每个故障评估指标对应的扰动强度，采用所述设备性能评估模型对所述设备的性能进行评估。本发明可以提高设备性能评估的准确度。
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