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公开(公告)号:CN115996082A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310292759.0
申请日:2023-03-24
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/40 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04B17/40
Abstract: 本发明公开了一种可追溯的机载总线网络健康状态评估方法及系统,属于机载总线网络领域。该方法包括:基于置信规则库构建机载总线网络底层节点的健康状态评估子模型;基于健康状态评估子模型评估后的机载总线网络底层节点健康状态的等级,采用证据推理规则构建机载总线网络健康状态评估模型;根据规则激活因子选择机载总线网络健康状态评估模型中的被激活参数;根据被激活参数,建立参数可追溯分析函数,并对被激活参数进行追溯,得到优化后的机载总线网络健康状态评估模型;通过优化后的机载总线网络健康状态评估模型评估机载总线网络健康状态。本发明能够跟踪机载总线网络评估中的参数变化过程,提高健康状态评估结果的可解释性。
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公开(公告)号:CN112016208B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202010883377.1
申请日:2020-08-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动的隐含故障诊断方法及系统。该方法包括:获取隐含故障诊断模型;隐含故障诊断模型包括状态方程和观测方程;状态方程为基于扰动证据推理规则构建的状态方程,状态方程用于估计设备的隐含故障特征;状态方程用于估计设备的实际观测信息;获取当前时刻采集的设备观测信息;根据设备观测信息判断当前时刻设备是否受到扰动;如果是,采用隐含故障诊断模型对设备的隐含故障特征和设备的实际观测信息进行估计,确定设备的隐含故障诊断结果;如果否,采用隐含故障诊断模型对设备的隐含故障特征进行估计,确定设备的隐含故障诊断结果。本发明可以提高隐含故障诊断的准确度。
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公开(公告)号:CN111967791B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010883403.0
申请日:2020-08-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动与故障阈值的设备性能评估方法及系统。该方法包括:获取设备的多个评估指标;基于扰动证据推理规则构建设备性能评估模型;所述设备性能评估模型包括多个故障评估指标对应的扰动强度故障阈值;所述多个故障评估指标为所述多个评估指标中的部分评估指标;获取所述设备每个评估指标的观测值;根据每个评估指标的观测值,确定每个评估指标对应的扰动强度;基于每个故障评估指标对应的扰动强度,采用所述设备性能评估模型对所述设备的性能进行评估。本发明可以提高设备性能评估的准确度。
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公开(公告)号:CN112069685B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202010938568.3
申请日:2020-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F113/28 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑可解释性的复杂机电系统健康评估方法及系统。该方法包括:基于置信规则库构建复杂机电系统健康评估模型;依据专家知识分别定义搜索强度、规则激活因子和可解释分布约束;根据所述规则激活因子,选择所述复杂机电系统健康评估模型中被激活的参数;根据所述可解释分布约束和所述被激活的参数,建立目标函数;根据搜索强度、所述可解释分布约束和所述目标函数对所述被激活的参数进行优化,得到优化后的复杂机电系统健康评估模型;将复杂机电系统数据输入至所述优化后的复杂机电系统健康评估模型进行评估,得到复杂机电系统健康评估状态。本发明在提高评估精度的同时保证模型的可解释性,使评估结果更加可靠。
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公开(公告)号:CN112070399B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202010938563.0
申请日:2020-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种大型工程结构安全风险评估方法及系统。该方法包括:依据历史监测指标和历史风险指标之间的相关关系构建提取块;结合专家知识构建处理块;采用逐层学习策略对所述提取块的参数进行优化,得到优化后的提取块;采用层自适应生长策略对所述处理块的结构及参数进行优化,得到优化后的处理块,所述优化后的提取块和所述优化后的处理块共同组成为优化后的深度置信规则库;将监测指标和风险指标作为输入,输入至所述优化后的深度置信规则库,得到安全风险评估结果。本发明能够深度挖掘规律信息,实现安全风险的准确评估。
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公开(公告)号:CN112468989A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011351949.8
申请日:2020-11-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种可燃气体泄漏无线监测传感器部署方法,属于气体监测领域,其特征在于,包括:首先根据无线监测传感器及应用环境特性构建无线传感网络覆盖模型;再根据最大有效覆盖原则,基于协方差自适应进化策略CMA‑ES优化求解得部署方法。通过对现有技术改进在根据无线监测传感器及应用环境特性构建无线传感网络覆盖模型;再通过最大有效覆盖原则,基于协方差自适应进化策略CMA‑ES优化求解得部署方法,利用有限传感器资源实现监测区域的最大有效覆盖,定量化减少传感器感知范围的重叠与盲区,以此提高传感网的有效感知范围,保证监测数据获取的可靠性,为预防预报可燃气体泄漏事故提供依据。
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公开(公告)号:CN112016208A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010883377.1
申请日:2020-08-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动的隐含故障诊断方法及系统。该方法包括:获取隐含故障诊断模型;隐含故障诊断模型包括状态方程和观测方程;状态方程为基于扰动证据推理规则构建的状态方程,状态方程用于估计设备的隐含故障特征;状态方程用于估计设备的实际观测信息;获取当前时刻采集的设备观测信息;根据设备观测信息判断当前时刻设备是否受到扰动;如果是,采用隐含故障诊断模型对设备的隐含故障特征和设备的实际观测信息进行估计,确定设备的隐含故障诊断结果;如果否,采用隐含故障诊断模型对设备的隐含故障特征进行估计,确定设备的隐含故障诊断结果。本发明可以提高隐含故障诊断的准确度。
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公开(公告)号:CN111967791A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010883403.0
申请日:2020-08-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动与故障阈值的设备性能评估方法及系统。该方法包括:获取设备的多个评估指标;基于扰动证据推理规则构建设备性能评估模型;所述设备性能评估模型包括多个故障评估指标对应的扰动强度故障阈值;所述多个故障评估指标为所述多个评估指标中的部分评估指标;获取所述设备每个评估指标的观测值;根据每个评估指标的观测值,确定每个评估指标对应的扰动强度;基于每个故障评估指标对应的扰动强度,采用所述设备性能评估模型对所述设备的性能进行评估。本发明可以提高设备性能评估的准确度。
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公开(公告)号:CN115996082B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310292759.0
申请日:2023-03-24
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/40 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04B17/40
Abstract: 本发明公开了一种可追溯的机载总线网络健康状态评估方法及系统,属于机载总线网络领域。该方法包括:基于置信规则库构建机载总线网络底层节点的健康状态评估子模型;基于健康状态评估子模型评估后的机载总线网络底层节点健康状态的等级,采用证据推理规则构建机载总线网络健康状态评估模型;根据规则激活因子选择机载总线网络健康状态评估模型中的被激活参数;根据被激活参数,建立参数可追溯分析函数,并对被激活参数进行追溯,得到优化后的机载总线网络健康状态评估模型;通过优化后的机载总线网络健康状态评估模型评估机载总线网络健康状态。本发明能够跟踪机载总线网络评估中的参数变化过程,提高健康状态评估结果的可解释性。
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公开(公告)号:CN112070399A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010938563.0
申请日:2020-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种大型工程结构安全风险评估方法及系统。该方法包括:依据历史监测指标和历史风险指标之间的相关关系构建提取块;结合专家知识构建处理块;采用逐层学习策略对所述提取块的参数进行优化,得到优化后的提取块;采用层自适应生长策略对所述处理块的结构及参数进行优化,得到优化后的处理块,所述优化后的提取块和所述优化后的处理块共同组成为优化后的深度置信规则库;将监测指标和风险指标作为输入,输入至所述优化后的深度置信规则库,得到安全风险评估结果。本发明能够深度挖掘规律信息,实现安全风险的准确评估。
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