-
公开(公告)号：CN112418682B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011347113.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06N5/025 , G06F18/25
Abstract: 一种融合多源信息的安全性评估方法，属于安全性评估方法领域，其特征在于：基于统计方法通过指标可靠度计算各监测指标的不确定度；进一步将指标可靠度和规则输出的全局无知性计算得到规则的可靠度；结合专家知识确定规则可靠度的删减阈值；基于置信规则库模型构建安全性评估模型，将专家知识与监测指标的监测数据进行有效融合；将每条规则的输出进行融合输出安全性等级，完成安全性评估。基于统计的方法计算得到各个指标的不确定度，通过统计的方法得到指标可靠度后，将指标可靠度与规则输出的全局无知性进行融合，计算得到规则可靠度，根据规则可靠度对模型进行约减，降低不可靠监测信息对于模型精度的影响，提高评估效率。
-
公开(公告)号：CN112070399B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010938563.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种大型工程结构安全风险评估方法及系统。该方法包括：依据历史监测指标和历史风险指标之间的相关关系构建提取块；结合专家知识构建处理块；采用逐层学习策略对所述提取块的参数进行优化，得到优化后的提取块；采用层自适应生长策略对所述处理块的结构及参数进行优化，得到优化后的处理块，所述优化后的提取块和所述优化后的处理块共同组成为优化后的深度置信规则库；将监测指标和风险指标作为输入，输入至所述优化后的深度置信规则库，得到安全风险评估结果。本发明能够深度挖掘规律信息，实现安全风险的准确评估。
-
公开(公告)号：CN111238534B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010052690.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01C25/00 , G01C21/20 , G01C21/16 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于大型工业结构控制系统的惯性器件健康管理与维护领域，基于证据推理有效融合专家知识与监测数据，确定复杂条件下的激光惯组最优测试时机。基于证据推理的激光惯组最优测试时机确定方法，该方法如下：融合激光惯组的特征指标与专家知识，建立起以脉冲增量为输入、静态导航误差为输出的指标体系；再根据ER模型建立输入与输出关系的非线性模型；基于非线性模型，利用维纳过程进行预测，从而得到激光惯组的最优测试时机。针对激光惯组维护存在的主观性与不确定性等问题，本发明将专家的知识与监测数据有效融合，推理过程透明，结果具有说服力，为惯组后期的最优测试与健康维护提供准确依据。
-
公开(公告)号：CN110348752A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910640496.1
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种考虑环境干扰的大型工业系统结构安全性评估方法，属于大型工业系统结构安全性评估技术领域，其特征在于：基于监测数据平均距离的方法计算得到指标不确定度，通过指标不确定度反应监测数据中含有不确定信息的程度；再根据数据不确定性的输入匹配度计算将不确定信息分配给监测数据剩余匹配度；最后构建大型工业系统结构安全性评估模型，将输入指标信息进行融合，得到大型工业系统结构安全性评估结果，具有实现环境干扰情况下大型工业系统结构的安全性评估；提高模型的精度；提高了系统实际工作过程中其安全性监控的精度，保证国之利器工作的安全性的优点。
-
公开(公告)号：CN112861403B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110173554.1
申请日：2021-02-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种大型液体贮箱结构安全性评估方法，首先，该方法结合力学原理对影响液体贮箱结构健康的内、外部因素进行有限元分析，构建结构健康机理仿真模型；其次，利用机理仿真结果、行业标准与专家领域知识构建可同时处理各类不确定性定性与定量信息的基于置信规则库的结构安全性评估模型；最后，利用结构健康机理仿真模型生成不同工况下的结构损伤样本，弥补结构安全样本集不完整的缺陷，并将其用于训练所提结构安全性评估模型。可用于保障大型液体贮箱的结构健康并可对诸如变形、倾斜、开裂及倒塌等危险状态进行有效预防。该方法充分融合机理知识与观测数据，可应用到多种相关领域的液体贮箱安全性评估问题中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861403A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110173554.1
申请日：2021-02-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种大型液体贮箱结构安全性评估方法，首先，该方法结合力学原理对影响液体贮箱结构健康的内、外部因素进行有限元分析，构建结构健康机理仿真模型；其次，利用机理仿真结果、行业标准与专家领域知识构建可同时处理各类不确定性定性与定量信息的基于置信规则库的结构安全性评估模型；最后，利用结构健康机理仿真模型生成不同工况下的结构损伤样本，弥补结构安全样本集不完整的缺陷，并将其用于训练所提结构安全性评估模型。可用于保障大型液体贮箱的结构健康并可对诸如变形、倾斜、开裂及倒塌等危险状态进行有效预防。该方法充分融合机理知识与观测数据，可应用到多种相关领域的液体贮箱安全性评估问题中。
-
公开(公告)号：CN112070399A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010938563.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种大型工程结构安全风险评估方法及系统。该方法包括：依据历史监测指标和历史风险指标之间的相关关系构建提取块；结合专家知识构建处理块；采用逐层学习策略对所述提取块的参数进行优化，得到优化后的提取块；采用层自适应生长策略对所述处理块的结构及参数进行优化，得到优化后的处理块，所述优化后的提取块和所述优化后的处理块共同组成为优化后的深度置信规则库；将监测指标和风险指标作为输入，输入至所述优化后的深度置信规则库，得到安全风险评估结果。本发明能够深度挖掘规律信息，实现安全风险的准确评估。
-
公开(公告)号：CN111259551A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010052689.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于置信规则库的惯组故障预测方法，属于惯性导航器件的故障预测领域，其特征在于：通过对激光惯组的静态测试，建立以单位时间累计脉冲量为输入，以导航误差为输出的置信规则库模型；然后用单位时间的导航误差反映激光惯组故障状态，设定导航精度的故障阈值，反映激光惯组故障状态，实现对激光惯组的故障预测。本发明所述基于置信规则库的惯组故障预测方法利用激光惯组的脉冲数据实现了导航误差预测；基于置信规则库的专家系统能够有效处理各种带有不确定性的信息，能够处理在复杂环境下的惯组故障预测问题；本方法通过对导航误差的预测，设定导航误差阈值判断故障状态，对激光惯组的故障预测提供了一种有效的途径。
-
公开(公告)号：CN111238534A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010052690.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01C25/00 , G01C21/20 , G01C21/16 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于大型工业结构控制系统的惯性器件健康管理与维护领域，基于证据推理有效融合专家知识与监测数据，确定复杂条件下的激光惯组最优测试时机。基于证据推理的激光惯组最优测试时机确定方法，该方法如下：融合激光惯组的特征指标与专家知识，建立起以脉冲增量为输入、静态导航误差为输出的指标体系；再根据ER模型建立输入与输出关系的非线性模型；基于非线性模型，利用维纳过程进行预测，从而得到激光惯组的最优测试时机。针对激光惯组维护存在的主观性与不确定性等问题，本发明将专家的知识与监测数据有效融合，推理过程透明，结果具有说服力，为惯组后期的最优测试与健康维护提供准确依据。
-
公开(公告)号：CN111259551B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010052689.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于置信规则库的惯组故障预测方法，属于惯性导航器件的故障预测领域，其特征在于：通过对激光惯组的静态测试，建立以单位时间累计脉冲量为输入，以导航误差为输出的置信规则库模型；然后用单位时间的导航误差反映激光惯组故障状态，设定导航精度的故障阈值，反映激光惯组故障状态，实现对激光惯组的故障预测。本发明所述基于置信规则库的惯组故障预测方法利用激光惯组的脉冲数据实现了导航误差预测；基于置信规则库的专家系统能够有效处理各种带有不确定性的信息，能够处理在复杂环境下的惯组故障预测问题；本方法通过对导航误差的预测，设定导航误差阈值判断故障状态，对激光惯组的故障预测提供了一种有效的途径。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.028 seconds)
