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公开(公告)号：CN111259551A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010052689.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于置信规则库的惯组故障预测方法，属于惯性导航器件的故障预测领域，其特征在于：通过对激光惯组的静态测试，建立以单位时间累计脉冲量为输入，以导航误差为输出的置信规则库模型；然后用单位时间的导航误差反映激光惯组故障状态，设定导航精度的故障阈值，反映激光惯组故障状态，实现对激光惯组的故障预测。本发明所述基于置信规则库的惯组故障预测方法利用激光惯组的脉冲数据实现了导航误差预测；基于置信规则库的专家系统能够有效处理各种带有不确定性的信息，能够处理在复杂环境下的惯组故障预测问题；本方法通过对导航误差的预测，设定导航误差阈值判断故障状态，对激光惯组的故障预测提供了一种有效的途径。
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公开(公告)号：CN112418682B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011347113.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06N5/025 , G06F18/25
Abstract: 一种融合多源信息的安全性评估方法，属于安全性评估方法领域，其特征在于：基于统计方法通过指标可靠度计算各监测指标的不确定度；进一步将指标可靠度和规则输出的全局无知性计算得到规则的可靠度；结合专家知识确定规则可靠度的删减阈值；基于置信规则库模型构建安全性评估模型，将专家知识与监测指标的监测数据进行有效融合；将每条规则的输出进行融合输出安全性等级，完成安全性评估。基于统计的方法计算得到各个指标的不确定度，通过统计的方法得到指标可靠度后，将指标可靠度与规则输出的全局无知性进行融合，计算得到规则可靠度，根据规则可靠度对模型进行约减，降低不可靠监测信息对于模型精度的影响，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN111259551B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010052689.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于置信规则库的惯组故障预测方法，属于惯性导航器件的故障预测领域，其特征在于：通过对激光惯组的静态测试，建立以单位时间累计脉冲量为输入，以导航误差为输出的置信规则库模型；然后用单位时间的导航误差反映激光惯组故障状态，设定导航精度的故障阈值，反映激光惯组故障状态，实现对激光惯组的故障预测。本发明所述基于置信规则库的惯组故障预测方法利用激光惯组的脉冲数据实现了导航误差预测；基于置信规则库的专家系统能够有效处理各种带有不确定性的信息，能够处理在复杂环境下的惯组故障预测问题；本方法通过对导航误差的预测，设定导航误差阈值判断故障状态，对激光惯组的故障预测提供了一种有效的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418682A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011347113.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种融合多源信息的安全性评估方法，属于安全性评估方法领域，其特征在于：基于统计方法通过指标可靠度计算各监测指标的不确定度；进一步将指标可靠度和规则输出的全局无知性计算得到规则的可靠度；结合专家知识确定规则可靠度的删减阈值；基于置信规则库模型构建安全性评估模型，将专家知识与监测指标的监测数据进行有效融合；将每条规则的输出进行融合输出安全性等级，完成安全性评估。基于统计的方法计算得到各个指标的不确定度，通过统计的方法得到指标可靠度后，将指标可靠度与规则输出的全局无知性进行融合，计算得到规则可靠度，根据规则可靠度对模型进行约减，降低不可靠监测信息对于模型精度的影响，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN117609703B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410073360.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F18/10 , G06N7/01 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构信息的复杂设备健康管理方法及系统，涉及复杂设备健康管理技术领域。其中数据判读模块对复杂设备的运行参数进行异常识别和预处理，并确定多种预处理后的运行参数以及每种运行参数的变化趋势；健康评估模块根据多种预处理后的运行参数，利用ER算法确定复杂设备的实时健康状态；健康趋势分析模块根据多种预处理后的运行参数，利用预测算法确定复杂设备的预测健康状态；决策支持模块根据多种预处理后的运行参数，确定复杂设备中每种器件的备用数量。本发明能够基于复杂设备的多源异构信息对复杂设备进行健康管理，提高复杂设备健康管理的合理性。
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公开(公告)号：CN117609703A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410073360.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F18/10 , G06N7/01 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构信息的复杂设备健康管理方法及系统，涉及复杂设备健康管理技术领域。其中数据判读模块对复杂设备的运行参数进行异常识别和预处理，并确定多种预处理后的运行参数以及每种运行参数的变化趋势；健康评估模块根据多种预处理后的运行参数，利用ER算法确定复杂设备的实时健康状态；健康趋势分析模块根据多种预处理后的运行参数，利用预测算法确定复杂设备的预测健康状态；决策支持模块根据多种预处理后的运行参数，确定复杂设备中每种器件的备用数量。本发明能够基于复杂设备的多源异构信息对复杂设备进行健康管理，提高复杂设备健康管理的合理性。
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公开(公告)号：CN116127708A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211592517.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑人机交互的复杂装备健康状态确定方法及系统，属于复杂装备健康管理领域，方法包括：构建复杂装备的初始健康状态预测模型；对所述初始健康状态预测模型进行优化，得到优化后的健康状态预测模型；基于所述优化后的健康状态预测模型对复杂装备的健康状态进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果，确定复杂装备的最优维护时机。本发明中的上述方案能够确定复杂设备的健康状态，并确定最优维护时机。
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公开(公告)号：CN112488497A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011358770.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种融合多元信息的激光惯组性能评估方法，属于惯性组合性能评估领域，其特征在于：根据激光惯组结构建立评估指标体系；所述激光惯组包括陀螺仪和加速度计；根据陀螺仪和加速度计输出脉冲信号得到前述所建立的指标的权重和可靠度；使用证据推理规则对初始信度进行融合，得到信度分布形式的惯性组合性能评估结果。依据激光惯组结构建立评估指标体系，利用陀螺仪和加速度计输出脉冲信号得到各指标的权重和可靠度，使用证据推理规则对初始信度进行融合，得到信度分布形式的惯性组合性能评估结果，可以依据评估结果适时组织维修保养，提高产品激光惯组的可靠性。
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