公开(公告)号：CN115980612B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310273366.5

申请日：2023-03-21

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 周志杰 ,  赵导 ,  周祥意 ,  胡昌华 ,  冯志超

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/396 ,  G06F17/10 ,  H01M10/42

Abstract: 本发明提供了一种卫星电池组健康状态评估方法、系统及设备，涉及锂电池组健康状态评估领域。该方法包括：建立多层次的卫星电池组健康状态评估指标体系；基于卫星电池组健康状态评估指标体系建立置信规则库BRB评估模型；采集卫星遥测中与蓄电池相关的遥测数据，并根据卫星电池组健康状态评估指标体系对遥测数据进行处理，生成评估要素；采用证据推理ER方法，融合单电池的温度不一致性、电压不一致性、SoC不一致性以及容量不一致性，生成单电池合成不一致性；将单电池合成不一致性、可用单电池数量、电池组容量以及电池组电压输入至BRB评估模型，生成卫星电池组健康状态评估结果。本发明能够准确评估卫星电池组的健康状态。

公开(公告)号：CN114154424A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111494820.7

申请日：2021-12-08

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 周志杰 ,  张朋 ,  胡昌华 ,  唐帅文 ,  王杰 ,  孔祥玉 ,  赵导

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/04 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明涉及一种基于多模式阈值优化的星载转台故障检测方法。所述方法包括：构建基于证据推理的多模式阈值优化框架；确定所述多模式阈值优化框架下每个关键参数的初始区间参考值；根据所述每个关键参数的初始区间参考值进行基于区间参考值证据推理的多模式阈值迭代优化，生成优化阈值；基于所述优化阈值进行星载转台在线故障检测。本发明创新利用证据推理算法融合多模式阈值及监测数据，并对多模式阈值进行优化，实现对星载转台的在轨故障检测，解决了入轨前多模式初始阈值设置不合理、初始阈值与在轨运行状态差异大带来的故障检测率低等问题。本发明方法能够充分融合专家知识，提高星载转台在轨故障检测能力，具有很好的工程应用价值。

公开(公告)号：CN115980612A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310273366.5

申请日：2023-03-21

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 周志杰 ,  赵导 ,  周祥意 ,  胡昌华 ,  冯志超

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/396 ,  G06F17/10 ,  H01M10/42

Abstract: 本发明提供了一种卫星电池组健康状态评估方法、系统及设备，涉及锂电池组健康状态评估领域。该方法包括：建立多层次的卫星电池组健康状态评估指标体系；基于卫星电池组健康状态评估指标体系建立置信规则库BRB评估模型；采集卫星遥测中与蓄电池相关的遥测数据，并根据卫星电池组健康状态评估指标体系对遥测数据进行处理，生成评估要素；采用证据推理ER方法，融合单电池的温度不一致性、电压不一致性、SoC不一致性以及容量不一致性，生成单电池合成不一致性；将单电池合成不一致性、可用单电池数量、电池组容量以及电池组电压输入至BRB评估模型，生成卫星电池组健康状态评估结果。本发明能够准确评估卫星电池组的健康状态。