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公开(公告)号：CN108986005A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810957499.3
申请日：2018-08-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种横向互联与纵向贯通的城市轨道交通应急信息管理方法，包括城市轨道交通网络基础信息模块、信息采集模块和信息发布模块，通过信息采集模块确定预警信息后，区域控制中心指挥室从轨道交通网络数据库及站点设施布局信息数据库调取当前信息来源站点的数据信息，并发送至应急指挥中心，应急中心指挥室确定其影响及程度后，发送给职责对象，实现信息的横向互联；同时各线区域应急指挥室将相关信息发送给职责对象及出行者，实现信息的纵向贯通。本发明考虑了城市轨道交通应急信息的共享性、互通性与传输的时效性，可以有效改善现有城市轨道交通应急信息管理现状，提高对突发事件的快速处理能力，从而保障人们的正常出行。
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公开(公告)号：CN107403235A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710522977.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通站台乘客候车位置诱导系统及方法，该系统包括站点设施布局信息采集单元、站台客流信息实时采集单元、出行路径关键节点确定单元和站台候车位置推荐单元，在到达下一关键节点前，从轨道交通站点设施布局信息数据库和站台客流信息数据库中调取当前所处关键节点车站的数据信息，并两者数据分析给出推荐候车位置，直至给出目标终点站点前一关键节点车站候车推荐位置。本发明将站台处候车乘客均衡程度和乘客下车走行距离考虑在内，使地铁候车客流分布更为均衡合理、出站走行效率更为准确高效，在不改变地铁运营管理成本的情况下，可以极大地减缓轨道交通站内因乘客走行低效混乱造成的客流拥堵现象。
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公开(公告)号：CN106530763A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611235762.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明提供了一种进口流量与出口容量耦合的过饱和交通自适应信号控制方法，首先通过环形线圈检测器，检测出车辆占用检测器的时间，确定交通流信息统计参数；其次建立相位阈值计算方程，计算各相位的相位阈值及其有效路径的阈值；最后是相位自适应控制，选取相位阈值最大的相位，计算自适应控制参数，给予该相位一次最小绿灯时间，并且该相位绿灯结束之后实时更新各相位的相位阈值，选取相位阈值最大的相位，更新最小绿灯时间，给予该相位分配最小绿灯时间，如此循环往复。本发明可以根据交叉口实时情况自适应控制信号控制参数以及各相位的绿灯时间和顺序，有利于节省道路资源，避免交通拥堵，提高道路服务水平，最终实现交通流在时间分布上的优化控制和空间分布上的合理分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598950B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811473234.2
申请日：2018-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制方法，涉及智能网联交通技术领域，根据高速公路入口匝道处实时获取的主线和匝道车辆状态信息来确定匝道汇入主线的车辆数并优化匝道车辆汇入顺序，减少对主线车辆运行的影响，提升路段通行能力。本发明还公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制系统，本发明实现了智能网联技术在匝道协同汇入方面的实际应用，有助于提高高速公路系统的通行效率。
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公开(公告)号：CN105206067B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510606687.8
申请日：2015-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种异质交通状态的交叉口信号优化控制方法，包括以下步骤：步骤10)以异质交通流汇聚的交叉口为研究对象，在交叉口安装视频检测器，识别各进口道处的异质交通特征；步骤20)根据各进口道的异质交通特征，建立车辆行驶仿真模型，仿真异质交通流，得到各进口道的饱和流量；步骤30)基于各相位等饱和度的原则优化信号参数，得到交叉口的信号配时。本发明可以实现交叉口通行能力的最大化利用，大幅度降低异质交通流通过交叉口的延误,提升信号交叉口运行效率。
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公开(公告)号：CN108229400A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810010490.1
申请日：2018-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种地铁车站大客流识别预警方法及系统，该方法包括：确定站台层以及站厅层需检测区域的面积，以及监控摄像机在车站内的摆放位置；根据监控摄像机采集到的不同区域的视频图像信息获取不同区域的客流信息；计算站台层和站厅层的客流密度及客流密度变化率；根据站台层和站厅层的客流密度以及客流密度变化率、监控摄像机采集到的梯形通道和换乘通道的视频图像信息，以及由自动售检票系统设备获取的地铁车站出入客流量信息，确定大客流来源、流向以及大客流预警等级。本发明提供的技术方案利用客流密度及客流密度变化率以及车站内关键位置的客流数据，对大客流的来源、流向进行识别，预警指标更加全面，预警机制更为科学。
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公开(公告)号：CN106652493A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611242350.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的交叉口信号优化控制方法，结合信号交叉口处实时获取的车辆状态信息来优化信号配时方案，减少车辆通过交叉口时的延误时间。本发明实现了车联网技术在信号交叉口处的实际应用，有助于提高信号交叉口处的通行效率。
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