地铁车站大客流识别预警方法及系统

    公开(公告)号:CN108229400A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810010490.1

    申请日:2018-01-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种地铁车站大客流识别预警方法及系统,该方法包括:确定站台层以及站厅层需检测区域的面积,以及监控摄像机在车站内的摆放位置;根据监控摄像机采集到的不同区域的视频图像信息获取不同区域的客流信息;计算站台层和站厅层的客流密度及客流密度变化率;根据站台层和站厅层的客流密度以及客流密度变化率、监控摄像机采集到的梯形通道和换乘通道的视频图像信息,以及由自动售检票系统设备获取的地铁车站出入客流量信息,确定大客流来源、流向以及大客流预警等级。本发明提供的技术方案利用客流密度及客流密度变化率以及车站内关键位置的客流数据,对大客流的来源、流向进行识别,预警指标更加全面,预警机制更为科学。

Patent Agency Ranking