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公开(公告)号:CN107766983A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201711024777.1
申请日:2017-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站应急救援驻车点的设置方法,分别基于换乘客流、区位客流与日客流量对车站的换乘、区位和等级重要性进行量化,进而量化车站的交通重要性。最后根据交通重要性值,来设置目标车站要求覆盖的驻车点的最少数目,有利于应急救援驻车点的选址设置,减少救援车辆的应急延误,提高应急救援效率。
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公开(公告)号:CN107368919A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710522979.2
申请日:2017-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆车道与交叉口冲突消除的公交疏散路径规划方法,具体包括获取疏散区域范围内的道路网信息,将道路划分为疏散干路和疏散支路,构建疏散区域的节点-弧网络模型;基于可逆车道的设置方式,建立公共交通流在疏散干路上通行的约束条件;消除不同方向的公共交通流在道路交叉口处的交叉冲突点,建立公共交通流交叉口冲突消除约束条件;以所有疏散人群的总行驶距离最短为目标函数,建立基于可逆车道与交叉口冲突消除的公交疏散路径规划模型;选取遗传算法对模型进行求解,得到最优公交疏散路径规划方案。本发明的方法可以大幅度减少公交车辆在路段和交叉口处的延误,缩短公交车辆往返疏散的循环时间,提高公共交通的疏散效率。
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公开(公告)号:CN106778632A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611196880.X
申请日:2016-12-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通大客流识别预警系统和方法,包括识别判断预警区域模块,用于识别车站预警区域、设定监控摄像机以及确定监控面积;数据采集模块,用于根据所设定的监控摄像机采集视频图像数据;数据处理模块,用于根据视频图像数据,采用人数识别算法,生成轨道交通车站内部站厅站台各局部区域客流数据;监控预警模块,用于识别客流预警状态和确定阈值,监控客流数据,当实时客流量超过某一阈值时,发出预警信号。本发明提高了轨道交通相关部门应对客流高峰时段和突发事件大客流的能力,为轨道交通运营安全提供有力的数据决策支撑。
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公开(公告)号:CN105206067A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510606687.8
申请日:2015-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种异质交通状态的交叉口信号优化控制方法,包括以下步骤:步骤10)以异质交通流汇聚的交叉口为研究对象,在交叉口安装视频检测器,识别各进口道处的异质交通特征;步骤20)根据各进口道的异质交通特征,建立车辆行驶仿真模型,仿真异质交通流,得到各进口道的饱和流量;步骤30)基于各相位等饱和度的原则优化信号参数,得到交叉口的信号配时。本发明可以实现交叉口通行能力的最大化利用,大幅度降低异质交通流通过交叉口的延误,提升信号交叉口运行效率。
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公开(公告)号:CN107766983B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201711024777.1
申请日:2017-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站应急救援驻车点的设置方法,分别基于换乘客流、区位客流与日客流量对车站的换乘、区位和等级重要性进行量化,进而量化车站的交通重要性。最后根据交通重要性值,来设置目标车站要求覆盖的驻车点的最少数目,有利于应急救援驻车点的选址设置,减少救援车辆的应急延误,提高应急救援效率。
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公开(公告)号:CN107368919B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201710522979.2
申请日:2017-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆车道与交叉口冲突消除的公交疏散路径规划方法,具体包括获取疏散区域范围内的道路网信息,将道路划分为疏散干路和疏散支路,构建疏散区域的节点‑弧网络模型;基于可逆车道的设置方式,建立公共交通流在疏散干路上通行的约束条件;消除不同方向的公共交通流在道路交叉口处的交叉冲突点,建立公共交通流交叉口冲突消除约束条件;以所有疏散人群的总行驶距离最短为目标函数,建立基于可逆车道与交叉口冲突消除的公交疏散路径规划模型;选取遗传算法对模型进行求解,得到最优公交疏散路径规划方案。本发明的方法可以大幅度减少公交车辆在路段和交叉口处的延误,缩短公交车辆往返疏散的循环时间,提高公共交通的疏散效率。
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公开(公告)号:CN109598950A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811473234.2
申请日:2018-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制方法,涉及智能网联交通技术领域,根据高速公路入口匝道处实时获取的主线和匝道车辆状态信息来确定匝道汇入主线的车辆数并优化匝道车辆汇入顺序,减少对主线车辆运行的影响,提升路段通行能力。本发明还公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制系统,本发明实现了智能网联技术在匝道协同汇入方面的实际应用,有助于提高高速公路系统的通行效率。
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公开(公告)号:CN106530763B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201611235762.5
申请日:2016-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明提供了一种进口流量与出口容量耦合的过饱和交通自适应信号控制方法,首先通过环形线圈检测器,检测出车辆占用检测器的时间,确定交通流信息统计参数;其次建立相位阈值计算方程,计算各相位的相位阈值及其有效路径的阈值;最后是相位自适应控制,选取相位阈值最大的相位,计算自适应控制参数,给予该相位一次最小绿灯时间,并且该相位绿灯结束之后实时更新各相位的相位阈值,选取相位阈值最大的相位,更新最小绿灯时间,给予该相位分配最小绿灯时间,如此循环往复。本发明可以根据交叉口实时情况自适应控制信号控制参数以及各相位的绿灯时间和顺序,有利于节省道路资源,避免交通拥堵,提高道路服务水平,最终实现交通流在时间分布上的优化控制和空间分布上的合理分配。
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