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公开(公告)号:CN106845768B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201611165287.9
申请日:2016-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法,通过采集每辆车在公交站台毗邻区上游、站台和下游三个区间的旅行时间以及相对应的影响变量数据,将旅行时间比拟为生存分析中时间持续期,假设其近似服从参数分布,将各独立变量带入模型中求解,选取最优模型的概率密度函数进行积分得到其期望函数,作为公交车旅行时间评价模型,并验证模型的准确性。本发明方法处理简单易行,可计算理论公交车旅行时间,并对实际公交车旅行时间进行对比和评价,从而为运营管理者针对影响变量实施管控措施提供理论依据,从而提供公交竞争力,使用本发明方法对于评价公交站台毗邻区公交车旅行时间具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号:CN109598950B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201811473234.2
申请日:2018-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制方法,涉及智能网联交通技术领域,根据高速公路入口匝道处实时获取的主线和匝道车辆状态信息来确定匝道汇入主线的车辆数并优化匝道车辆汇入顺序,减少对主线车辆运行的影响,提升路段通行能力。本发明还公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制系统,本发明实现了智能网联技术在匝道协同汇入方面的实际应用,有助于提高高速公路系统的通行效率。
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公开(公告)号:CN106372765A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201611076791.1
申请日:2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法,包括如下步骤:(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流参数数据,并对数据进行时间和空间维度的匹配;将获取的气象数据和交通流数据合并,得到数据矩阵X;(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据;(3)对数据进行修复建模;(4)对数据进行修复;(5)数据返归一化;将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置,得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为:充分利用多源数据信息,包括缺失数据后数据的信息,对缺失数据进行修正;考虑天气因素和交通流的协同影响作用,提高修复精度;算法简单明了,能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号:CN109598950A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811473234.2
申请日:2018-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制方法,涉及智能网联交通技术领域,根据高速公路入口匝道处实时获取的主线和匝道车辆状态信息来确定匝道汇入主线的车辆数并优化匝道车辆汇入顺序,减少对主线车辆运行的影响,提升路段通行能力。本发明还公开了一种智能网联车辆的匝道协同汇入控制系统,本发明实现了智能网联技术在匝道协同汇入方面的实际应用,有助于提高高速公路系统的通行效率。
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公开(公告)号:CN106845768A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611165287.9
申请日:2016-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法,通过采集每辆车在公交站台毗邻区上游、站台和下游三个区间的旅行时间以及相对应的影响变量数据,将旅行时间比拟为生存分析中时间持续期,假设其近似服从参数分布,将各独立变量带入模型中求解,选取最优模型的概率密度函数进行积分得到其期望函数,作为公交车旅行时间评价模型,并验证模型的准确性。本发明方法处理简单易行,可计算理论公交车旅行时间,并对实际公交车旅行时间进行对比和评价,从而为运营管理者针对影响变量实施管控措施提供理论依据,从而提供公交竞争力,使用本发明方法对于评价公交站台毗邻区公交车旅行时间具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号:CN106372765B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201611076791.1
申请日:2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法,包括如下步骤:(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流数据,并对数据进行时间和空间维度的匹配;将获取的气象数据和交通流数据合并,得到数据矩阵X;(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据;(3)对数据进行修复建模;(4)对数据进行修复;(5)数据反归一化;将反归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置,得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为:充分利用多源数据信息,包括缺失数据后数据的信息,对缺失数据进行修正;考虑天气因素和交通流的协同影响作用,提高修复精度;算法简单明了,能够满足实时处理的要求。
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