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公开(公告)号：CN110197669B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810162252.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一，接收解码的远端信号，并于播放解码后的远端信号的同时采集近端信号；步骤二，估计并补偿延迟，对远端及近端信号进行数据对齐操作；步骤三，将对齐后的远端和近端信号送入带反馈的自适应回声抑制单元，抑制近端信号中的回声；步骤四，抑制近端信号中的残余回声与啸叫；步骤五，抑制近端信号中的噪声；步骤六，将近端信号通过网络传输出去，通过本发明，能够对全双工通话中的回声、残余回声、啸叫以及噪声进行抑制，能够以比较低的复杂度解决语音对讲中的回声、啸叫以及噪声等问题。
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公开(公告)号：CN107862672A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711381059.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置，该方法包括如下步骤：获取Bayer格式的Bayer图像；将Bayer图像转换为灰度图；选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值；根据灰度图和所述大气光强度值，基于透射率估计模型计算得出透射率；以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计，统计量小，将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图，相当于做了下采样，运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。
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公开(公告)号：CN105407358A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510854214.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/625 , H04N19/122
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC的整数DCT变换方法，包括：输入视频信号；提取视频信号中的数字图像；将提取的数字图像转化为8×8矩阵M8；将M8划分为四个4×4块；对四个4×4块分别进行整数DCT变换，得到经整数DCT变换的四个4×4块；将经整数DCT变换的四个4×4块合并得到经整数DCT变换的8×8矩阵C8，完成矩阵M8的整数DCT变换，完成对视频信号的时频转换。本发明以4×4块为最小变换单元逐步构建8×8，16×16，32×32的整数DCT变换单元，充分利用现有的计算单元，缩短计算时间，层次清晰的计算单元有利于流水线的构建，解决了现有整数DCT变换方案中多次重复取数和计算单元利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN119919296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979146.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置。本发明的图像时空域联合降噪方法不同于传统三维递归滤波拆成三个一维滤波直接串联的思路，而是通过在逐点空域递归的过程中融入时域递归的信息，提升空域滤波的效果，接着在逐点时域滤波的过程中融入空域递归的信息，提升时域滤波的效果，如此反复递归遍历整幅图像，在相同级别的运算逻辑和存储开销下，本发明相比传统时空域串联、时空域并联方法能够更好地提升图像清晰度和信噪比的同时，运动拖影缺少和雨点噪声的现象均有减少。
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公开(公告)号：CN119668861A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411751216.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络推理的内存分配优化方法及系统，方法包括：遍历神经网络的所有节点，记录各个节点的输入及输出，并确定要分配的内存空间；根据各节点的输入和输出之间的连接复用关系构建内存分配序列列表；根据内存分配序列列表为各个节点分配内存空间，并对已分配的内存空间基于最小移动原则进行地址重排以优化内存分配，具体包括：在为节点分配内存时，扫描空闲空间列表，当找到满足分配需求且大小最接近的空闲空间时直接分配；当没有找到满足分配需求的空闲空间时，从大小最接近的空闲空间开始分配内存，对生命周期存在交叠的节点进行地址重排，并对后面的空闲空间进行压缩。本发明减少了内存碎片的产生，提高了内存复用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117527987A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311687047.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明涉及一种广色域映射方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明实施例公开了一种广色域映射方法及系统。其中，该方法包括：获取图像数据，将图像数据转化为色块数据，对色块数据进行去马赛克处理得到RGB通道数据；预设颜色校准尺寸，建立立体色彩模型，根据色卡标定立体色彩模型的格点数值，对RGB通道数据和格点数值进行距离匹配得到映射向量；通过空间转换矩阵将映射向量的RGB通道数据转换到色彩空间内得到色块空间数据；将色块空间数据与色彩空间的真实值进行对比得到优化值，通过遍历所述立体色彩模型的格点，得到优化矩阵；遍历图像数据的像素值，对像素值对应的优化矩阵进行线性插值得到映射图像。提高了图像色彩的准确度。
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公开(公告)号：CN111191774B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/575 , G06F7/498
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN115861128A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211719412.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频去噪装置，包括噪声强度估计模块、去噪网络结构、无监督训练模块和参数调节模块，噪声强度估计模块采集多帧带噪视频和原始图像数据，并得到带噪视频图像对应的噪声强度；无监督训练模块提供训练损失函数；去噪网络结构对噪声强度经过空域变换和时域合成解耦生成多帧噪声强度图，同时根据训练损失函数对去噪网络结构进行训练；参数调节模块用于控制去噪网络结构的时域合成力度，能够在只拥有真实带噪视频没有不带噪源视频的情况下训练视频去噪模型，并且方便部署到嵌入式设备上，支持用户灵活调节参数；噪声估计模块的噪声估计和无监督学习模块的无监督学习均真实带噪视频展开的，其实用性更强。
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公开(公告)号：CN114092968A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111395417.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/215 , G06T7/254 , G06T7/223 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于视频序列的行人检测方法及装置、计算机存储介质，包括提取视频序列中的运动目标区域并定义为运动候选框；将同一目标在不同序列中的运动候选框串联起来以建立目标ID；对成功建立目标ID的运动候选框轮流进行行人检测，回归出行人目标位置并定义为行人框；将成功检测到行人的目标ID设置为激活目标，对未检测到行人的目标ID设置为休眠目标；利用激活目标和被检测帧行人在运动候选框中的相对位置推断出其他帧行人位置。通过视频序列中的运动信息和目标跟踪信息分别从空间域和时间域上筛选出高质量的候选区域，使得以极小的计算和内存代价来定位行人目标，解决了现有行人检测方法运算量大、检测结果可靠性差且检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111191774A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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