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公开(公告)号：CN118464188A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410436079.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请提出一种面向高光谱卫星的平场域大气校正方法、电子设备、介质，其中，方法包括：对获取的高光谱遥感影像数据的波谱参数，进行筛选分段得到包括多个波段区间的目标波谱分组；自适应地确定各个波段区间的参考波段的参考影像；对各个参考影像进行平场域空间位置筛选之后，根据得到的各个参考影像的有效平场域的中心点位置构建平场域，得到各个波段区间的平场域集合；根据平场域大气校正公式、各个平场域集合的平均光谱值、各个波段区间的对应的原始影像DN值进行计算之后，根据得到的各个波段区间的相对反射率，进行数据处理，导出高光谱遥感影像数据的相对反射率反演结果影像。能够满足在轨高光谱卫星的实时大气校正的自动化需求。
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公开(公告)号：CN112598717B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202011466044.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高光谱卫星影像全谱段配准方法及介质的技术方案，包括：对渐变式滤光片的高光谱卫星影像的所有谱段进行线性拉伸以及边窗滤波；对相邻谱段进行特征点提取以及匹配，得到粗匹配点对；根据粗匹配点对建立相邻谱段的粗仿射变换关系，得到精确匹配点对；根据精匹配点对构建Delaunay三角网；基于Delaunay三角网，选择一谱段作为基准普段，利用相邻谱段的仿射变换关系传递策略完成全谱段的配准。本发明的有益效果为：实现高光谱卫星影像全谱段的高精度配准。
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公开(公告)号：CN117274799A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311147115.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法，方法包括：获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据，选择多光谱影像数据的若干个预设波段，设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值，波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对，根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值，得到若干初步分层数据，基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据；根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高，鲁棒性更强，能够快速划分城市绿地和其他地物类型，减少工作量，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN120071117A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411383673.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法，包括获取遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理操作，得到样本数据集；将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练，得到第一模型；第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像，对第一图像进行掩膜处理，将第二图像分割为多个第一窗口，将多个第一窗口输入至第一模型中，得到耕地数据，其中，第一窗口为半重叠窗口；将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割，得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案，能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。
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公开(公告)号：CN119513224A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113160262B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110306801.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质，其中方法包括：获取卫星遥感影像并进行预处理操作，得到包括几何定位的反射率数据；对所述反射率数据进行栅格数据处理，并将处理后的栅格数据矢量化，生成蚝排初始矢量结果；基于矢量编辑方法对所述蚝排初始矢量结果进行处理，得到蚝排最终提取结果。本发明基于卫星遥感影像蚝排提取效率低下这一问题，减少人工提取蚝排工作量，降低人工操作导致的识别误差，实现提取方法自动化，提高蚝排提取的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN119048914A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209927.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的种植区域提取方法，包括制定高光谱卫星数据采集任务和拍摄计划，获取种植区域的图像信息并进行预处理操作，得到种植区域的树木生长特性信息和光谱差异信息，确定树木花期和高光谱卫星数据；获取种植区域的地形特征并提取树木花期的光谱指数特征和纹理特征，构建为特征数据集，建立种植区域的提取样本和分类体系识别图像信息中的树木种植区域；构建并提取多个树木花期特征数据集，得到桃花提取结果；获取桃花提取结果的结果并集与预设的树木花期特征数据集的交集，得到树木种植区域的树木分布情况。根据本实施例的技术方案，能够有效获取树木种植区域的精准数据。
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公开(公告)号：CN118823579A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855855.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本申请提出一种基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质，其中，方法包括：获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据；对第一卫星遥感影像进行图像预处理，得到第二卫星遥感影像；根据第二卫星遥感影像和桉树样本矢量数据，进行影像特征差异分析处理，提取第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志；根据多个地物解译标志、第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理，得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征；根据桉树光谱特征、桉树植被指数特征、预设阈值、耕地范围数据和预设筛选条件，进行区域筛选处理，得到耕地内的桉树空间分布提取结果。能够为耕地保护及农林生态修复提供客观准确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111104870B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911182229.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卫星视频的运动检测方法、装置、设备和存储介质，在全局场景补偿的基础上，利用改进的ViBe背景模型进行前景、背景像素判别，生成初始的检测结果二值图；然后通过连通域分析，在二值图中分割出初始的运动目标集；通过神经网络模型的训练结果，对运动目标集作进一步分类，并根据分类结果调整相应位置的模型更新参数和背景样本，对背景模型进行有差别更新和检测，从而实现场景非一致运动下的卫星视频稳健运动检测；可有效提升运动目标的检测精度和检准精度，建立高精度、稳健的背景模型，有效降低场景运动造成的误检测虚警。
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公开(公告)号：CN117173585A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311004936.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法，方法包括：通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据，通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据，处理得到标准数据和极轨数据，提取极轨数据中的区域林地范围，去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据，检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据，计算燃烧指数后获取火点位置，将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补，进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度，可广泛应用于卫星数据处理技术领域。
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