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公开(公告)号：CN110059392A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910289303.2
申请日：2019-04-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种滑坡形变预测方法，获取滑坡体累积位移量原始数据，得到累积位移量原始数据序列；对所述累积位移量原始数据序列进行预处理；将预处理后的累积位移量原始数据序列输入粒子群优化灰色Verhulst模型，得到累积位移量初始预测数据序列；计算累积位移量初始预测数据的残差，得到初始预测数据残差序列；马尔可夫链修正所述初始预测数据残差序列，根据修正后的初始预测数据残差序列计算得到最终预测数据序列。本发明使用的灰色Verhulst模型相比于原始的灰色Verhulst模型进行了改进，采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化，利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新，使用马尔可夫链修正模型的残差，模型预测精度有较大提高。
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公开(公告)号：CN109597433A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811534309.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明公开一种基于复合拦截策略的无人机防控智能决策方法，1）当全向阵列天线被动截获、接收到无人机及操作者发射的遥控和图像传输射频信号时，无人机频谱探测系统根据信号解算出无人机速度、方向的定位信息；2）将无人机定位信息或者用户自定义的场景作传输至机器逻辑控制系统，控制系统通过数学模型建立输入到输出之间的联系，控制系统根据输入信息和传输函数计算得输出结果，决策拦截方案对黑飞无人机拦截；3）根据拦截方案，复合拦截系统结合基础拦截手段，对黑飞无人机的拦截和防控；4）将无人机的拦截信息反馈至机器强化学习系统中，通过机器强化学习系统不断优化机器逻辑控制系统的数学算法模型，改进和完善机器逻辑控制系统的决策。
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公开(公告)号：CN109150237A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810928361.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B1/7105 , G06N3/00
CPC classification number: H04B1/7105 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种鲁棒多用户检测器设计方法，解决的是冲击噪声信道环境下传统多用户检测器误码率大的技术问题，通过初始化算法参数；使用对立学习法初始化父代种群，确定父代种群中的三狼；使用改进的灰狼算法位置更新方程更新父代种群，并将种群个体按照适应度值从大到小进行排序；利用父代种群产生子代交叉变异体，当子代变异体适应度值优于父代种群时，将所述子代变异个体的进化方向以及成功交叉变异概率信息进行位置信息作差，得到新的进化方向信息并保存，同时更新三狼位置；采用Huber理论并利用残差的非快增函数对冲击噪声信道下多用户检测器进行设计的技术方案，较好的解决了该问题，可用于多用户检测器设计中。
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公开(公告)号：CN109088834A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810755500.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B1/7163
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法，解决的是现在以先验信道稀疏度为前提的重构算法的估计性能问题的技术问题，通过采用包括：步骤一，建立UWB信道估计模型；步骤二，使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测，得到观测向量；步骤三，使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构，完成超宽带信道估计的技术方案，较好的解决了该问题，可用于超宽带信道估计中。
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公开(公告)号：CN120075131A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234607.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的分布式自组网通信系统和方法，涉及边缘环境下的路由控制领域，包括步骤S1，通过路由器组件的安全地址转换模块确定节点自身范围内的直接邻居及其相关信息；步骤S2，泛洪器模块将邻域信息通过媒体访问控制层广播到分布式节点；步骤S3，每个分布式节点的单播控制器模块将收集到的所有邻域信息整理成全局拓扑信息来确定路由；步骤S6，路由器组件的转发器模块使用全局拓扑信息来确定数据包的下一跳IP地址；步骤S7，接收节点的路由器组件将数据传递给应用层进行处理。本发明，通过应用命令组件与路由器组件的协同工作，减少对中心化网络基础设施的依赖，保证网络的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120066734A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234614.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持边缘集群自治治理的云边协同资源管理系统，涉及云边协同边缘计算领域，包括云边协同资源管理框架，云边协同资源管理框架包括边缘自治决策模块，基于本地候选者列表自主分配任务以及启动应急元数据同步模式；云边协同资源管理框架还包括负载收集模块；管理单元；Web后端模块。本发明通过利用负载收集模块、节点角色管理模块、元数据管理模块、Web后端模块和任务管理模块相配合的设置方式，采集节点负载数据评估空闲度，将最空闲节点信息送节点角色管理模块更新候选者，选最空闲节点当领导者避免负载过大，保障即使在云端节点出现异常的情况下，边缘集群仍能稳定、高效地运行，为各类业务提供坚实支撑。
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公开(公告)号：CN120066733A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234602.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开面向边缘环境的分布式任务调度系统，涉及边缘计算技术领域。该面向边缘环境的分布式任务调度系统包括通信模块、数据收集模块、任务管理模块、任务调度模块和数据缓存模块，通信模块在云节点与边缘节点之间建立连接，其中云节点作为客户端，边缘节点作为服务端，云节点定期向边缘节点发送存活性探测信息。该面向边缘环境的分布式任务调度系统通过综合考虑节点异构性、网络带宽和磁盘容量等关键因素，实现了更精准的资源分配和任务调度。这不仅提高了资源的利用率，还确保了任务能够在最合适的节点上高效执行，从而提升了整个系统的性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN119861386A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510157732.X
申请日：2025-02-13
Applicant: 广西新阳时空信息科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于卫星导航技术领域，具体涉及一种基于光开关控制的高精度导航抗干扰模块，包括：天线阵列单元，用于完成BDS B3、BDS S频点导航信号的接收功能；中心独立阵子，用于完成BDS L频点信号的发射功能；光开关芯片控制模块，用于控制信号接收和发射；低噪放单元，用于完成导航信号的放大、滤波；抗干扰处理单元，用于完成BDS B3、RDSS S频点的抗干扰处理业务；电源与导航单元，用于完成内外接口业务处理，完成BDS B3、BDS S频点的卫星导航信号的捕获、跟踪、电文解码和PVT解算和授时功能，完成BDS L频点的调制、上变频发射、发射使能控制功能；通信端口，用于与外部设备进行通信。本发明能够同时支持BDS L、BDS B3、BDS S三个频点信号，具有较好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN119738846A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510180973.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及卫星导航技术领域，具体涉及一种北斗终端检验检测服务系统，包括北斗产品有线检测平台、北斗产品无线检测平台、对天静态检测平台、对天动态检测平台和导航综合测试评估平台；北斗产品有线检测平台对导航终端进行有线环境下的性能测试；北斗产品无线检测平台对包含天线的整机进行性能测试；对天静态检测平台检测被测导航终端在真实信号接收条件下的静态定位性能；对天动态检测平台测试被测导航终端在真实信号接收条件下的定位性能；导航综合测试评估系统在真实环境下实现BDS芯片和导航型终端各项动态性能参数的测试和鉴定，解决了卫星导航终端单一的测试方法对卫星导航终端的性能指标进行测试是不够的问题。
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公开(公告)号：CN119620065A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411895048.3
申请日：2024-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种公路隐性病害三维一体化快速诊断智能系统，包括：一种超宽带高速跳频MIMO雷达系统平台，用于实现探测深度和分辨率间之间的平衡，在整个测量深度范围获得最佳的分辨率；一种复杂环境及导航信号遮挡拒止环境的连续有效高精度定位技术平台，用于实现设备连续有效的高精度相对定位，将各采集数据与公路里程桩和北斗坐标准确对应，并相互关联融合；一种三维雷达数据深度信息感知与识别技术平台，用于实现自动检测病害、识别病害类型和评估病害等级；一种隐性病害三维重建技术平台，用于为不同类型病害重建自适应优化调整重建参数。
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