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公开(公告)号：CN109272168A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811174692.6
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06K9/6296 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流变化趋势预测方法，首先设定时间间隔，对历史客流量划分区间作为客流状态，再计算客流状态转移概率，再基于状态转移概率构建状态转移矩阵，再基于状态转移矩阵建立短时客流的预测模型，再利用预测模型和初始客流量大小进行短时客流量预测，再对短时客流预测结果进行分析确定下一阶段的客流变化趋势，最后根据客流变化趋势，建立轨道交通行车调度优化模型，通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立马尔科夫预测模型，不仅确保客流预测准确度，也保证了行车调度的可靠度。
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公开(公告)号：CN108280540A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810024755.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置，方法包括：根据获取的轨道交通目标站点及目标站点上游和下游相邻站点的客流量和客流速度，生成客流和速度时间序列；对客流和速度时间序列进行一阶差分运算，得到平稳时间序列；采用平稳时间序列的历史样本数据构建向量自回归模型；根据相同时段的原始客流量、客流和速度时间序列的历史样本数据，得到误差修正项；建立目标站点客流量和客流速度的向量误差修正模型；计算时间间隔t内目标站点客流量和客流速度的预测值。本发明提供的轨道交通站点短时客流状态预测方法及装置使用相关站点客流和速度参数数据，建立向量误差修正模型以进行目标站点客流量和客流速度的预测，提高了客流短时预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106875314A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710062955.3
申请日：2017-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法，包括以下步骤：首先基于历史客流数据，通过设定时间间隔，采用移动平均法对客流时空分布稳定性较差的单程票客流OD矩阵进行改进，生成改进后的客流OD分布矩阵，在此基础上计算客流分流率矩阵，结合OD流的行程时间分布规律，构建OD流与进出站客流间的动态流量关系，再根据动态流量关系以及实时上传的进出站客流量信息建立OD动态估计状态空间模型，用卡尔曼滤波方法对模型进行求解，并采用标准化法对OD估计结果进行修正，得出最优估计值，并对方法的有效性进行检验。本发明通过实时上传的进出站交易数据和历史客流数据进行统计，建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型，可用来估计实时的客流需求分布结构信息，为轨道交通企业的客流动态化管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN106845714A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710052737.1
申请日：2017-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于季节指数的ARIMA模型预测城市轨道交通月度客流方法，首先选取原始月度客流样本数据，按照直接平均季节指数法计算得到年度中各月份的季节指数，利用季节指数对样本中的原月度客流序列进行季节调整，对经过变换的月度客流序列数据依次进行平稳化处理、模型识别、参数估计和检验三个步骤从而构建出合适的ARIMA模型，最后利用季节指数将模型输出的预测结果进行逆向季节调整即为最终的月度客流预测值。本发明可用于提高城市轨道交通月度客流量预测的准确性，为车辆月度检修计划、运用车配备计划以及日常运输计划的调整等大型生产计划提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN104200286B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410459677.1
申请日：2014-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通时刻表优化技术应用框架，包括以下功能模块Moudle1：客流数据提取及预处理模块；Moudle2：站间客流分配律提取模块；Moudle3：站台乘客到达率提取模块；Moudle4：调度模型构建及解析模块；Moudle5：优化结果输出及验证模块。各模块功能界定如下：Moudle1负责从原始客流数据中提取出有效乘客交易信息，以供后续环节使用；Moudle2和Moudle3承担了对后续建模至关重要的客流特性参数提取功能；Moudle4作为本框架的核心，实现了基于客流特性参数的调度优化模型构建及求解；Moudle5主要用于将优化结果转换为相应的列车时刻表。本发明可用于城市轨道交通线路现行发车时刻表的优化调整；亦可与短时客流预测技术相结合，为未来一定时期内列车运营调度计划的制定提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105839407A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610243288.4
申请日：2016-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: D06M13/328 , D06M15/15 , D01F8/18 , D01F8/16 , D01D5/00
CPC classification number: D06M13/328 , D01D5/003 , D01D5/0069 , D01D5/0092 , D01F8/16 , D01F8/18 , D06M15/15
Abstract: 本发明公开了一种医用高分子材料纳米纤维的表面生物功能化的方法，采用静电纺丝技术制备壳聚糖纳米纤维，再利用多巴胺和角蛋白对纳米纤维进行功能化修饰，以提高材料的生物相容性，促进细胞的粘附和增殖。制备过程包括：1)静电纺丝获得壳聚糖纳米纤维；2)用多巴胺溶液浸泡上述纳米纤维，提高材料表面的蛋白粘附性；3)用角蛋白溶液继续浸泡纺丝材料，使其粘附于材料表面。经过实验证实修饰后的纳米纤维生物相容性良好，能显著促进细胞生长。该方法也适用于其它医用高分子材料纳米纤维，操作简便，成本低廉，在组织工程领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104700459B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510126417.7
申请日：2015-03-20
Applicant: 东南大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高AFC系统终端设备黑名单匹配效率的方法，主要包括以下步骤：(1)车站终端设备黑名单存储及下载方案设计；(2)基于单条黑名单记录票卡逻辑号统计规律的哈希函数设计及地址冲突解决方案确定；(3)黑名单检索模式及算法设计，定义了脱机和联机两种工作模式并从算法层面对基于有序链表及哈希表的各授权操作进行了设计。本发明可用于城市轨道交通AFC系统票卡黑名单检测，能够在终端硬件不变的前提下、通过软件升级来提升票卡黑名单的检索速度；紧急情况下亦可通过联机工作模式对终端内存黑名单数据进行手动增删，以实现终端设备对黑名单数据变化的实时响应。
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公开(公告)号：CN103984993A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410202139.4
申请日：2014-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流OD分布实时推测方法，首先设定时间间隔，然后统计历史客流OD分布矩阵，再计算客流OD概率分配矩阵，再基于历史客流OD分布矩阵按日分布特征进行分类，再对每一类特征日建立一个可更新的客流OD概率分配矩阵，再对于每一类特征日分别建立基于进站客流历史统计数据和实时上传的进站客流统计数据进站客流的时间序列预测模型，再结合时间序列预测模型建立下一个时间段内进站客流预测矩阵，最后根据客流OD概率分配矩阵和进站客流预测矩阵，建立轨道交通客流OD分布实时推测矩阵。本发明通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立时间序列预测矩阵，不仅提高客流OD预测时间长度，也保证了估计结果的可靠度。
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公开(公告)号：CN102938204A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210274618.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种面向可变导向车道转向功能变换时刻选择和清空时间的城市交叉口可变导向车道转向功能变换控制方法，主要是考虑可变导向车道变换车道转向功能的时刻及方式，旨在减少车辆在交叉口的延误，同时提高可变导向车道的利用率以及车辆变道的平滑过渡，建立面向可变导向车道转向功能变换时刻选择和清空时间的城市交叉口可变导向车道转向功能变换控制方法，具体包括：交通流量占有率的检测；可变导向车道转向功能发生变换的判别；可变导向车道转向功能变换的时刻选择；可变导向车道清空时间的计算；车辆合理运行的实现。
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公开(公告)号：CN102621225A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210096866.8
申请日：2012-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01N29/12
Abstract: 一种路面及桥面铺装材料阻尼特性参数的测试方法。其主要目的在于精确地测出路面或桥面铺装材料的阻尼比。其实现步骤为：根据实测数据计算确定阻尼测试时需考虑的车辆荷载激振的时间频率范围，取铺装材料长梁，并用有限元方法计算得到铺装材料长梁在车辆荷载激振时间频率范围内的所有模态振型，及其各自对应的无阻尼自振频率。对计算得到的各阶模态振型进行测试，获取各阶模态振型对应的激振信号和响应信号。根据所获得的激振信号和响应信号计算得到各阶模态振型的频响函数，并绘制各阶模态振型的频响函数幅值与频率的关系曲线，确定各阶模态振型的阻尼自振频率，从而计算出各阶模态振型对应的阻尼比。
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