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公开(公告)号：CN106875314B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710062955.3
申请日：2017-01-31
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法，包括以下步骤：首先基于历史客流数据，通过设定时间间隔，采用移动平均法对客流时空分布稳定性较差的单程票客流OD矩阵进行改进，生成改进后的客流OD分布矩阵，在此基础上计算客流分流率矩阵，结合OD流的行程时间分布规律，构建OD流与进出站客流间的动态流量关系，再根据动态流量关系以及实时上传的进出站客流量信息建立OD动态估计状态空间模型，用卡尔曼滤波方法对模型进行求解，并采用标准化法对OD估计结果进行修正，得出最优估计值，并对方法的有效性进行检验。本发明通过实时上传的进出站交易数据和历史客流数据进行统计，建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型，可用来估计实时的客流需求分布结构信息，为轨道交通企业的客流动态化管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN109359844B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201811160206.5
申请日：2018-09-30
申请人： 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种多层次地铁运营安全风险测量方法，包括：运用因子分析法选取地铁运营风险评价指标，确定各指标的计算赋值方法，建立车站层级‑线路层级‑线网层级多层次风险评价指标体系，运用LEC评价法对地铁车站进行风险进行测量评价，再运用基于可拓理论的风险评价模型分别对车站层级、线路层级、线网层级进行评价，判断整体对象和单个指标所处的安全状态，为风险管控工作提供指导作用，克服目前安全风险评价过程中评价内容分散、服务的对象不明确、评价结果片面等问题，实现对地铁运营微观、中观、宏观的安全风险评价，提升风险评价方法的准确性、有效性、可操作性。
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公开(公告)号：CN109359845B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811160207.X
申请日：2018-09-30
申请人： 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通层级救援站多目标选址方法，该方法通过构建救援站网络‑脆弱性评价‑脆弱度分级‑确定覆盖度函数‑建立适用于城市轨道交通层级救援站规划决策的多目标选址模型‑算法设计，从经济性、高效性、覆盖全面性三方面出发，提升救援站选址方法的准确性和合理性，最终实现快速救援响应、高效物资供应，不仅能有效降低救援网络的建设维护成本，同时能保证突发事件的高效及时救援，可为轨道交通企业提供具有不同决策偏好的选址决策方案，满足实际选址工作的需要。
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公开(公告)号：CN106845814A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710023924.7
申请日：2017-01-13
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06316 , G06K9/6222 , G06K9/6267 , G06Q10/067 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通运营时段划分方法，步骤为：首先，设定时间间隔，统计该时间间隔内目标线路单向OD分布矩阵；然后，基于目标线路单向OD分布矩阵提取目标线路单向OD概率矩阵；其次，以目标线路单向OD概率矩阵为样本，构造有序样本序列；最后，利用有序样本聚类的最优分割法对有序样本序列进行划分。本发明通过提取OD概率矩阵时间序列，以最优分割法进行聚类，将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类，提出目标线路运营时段划分方案，为轨道交通管理部门划分运营时段及优化列车开行方案提供决策依据。
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公开(公告)号：CN103984994B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410211258.6
申请日：2014-05-19
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法，包括以下步骤：首先选择足够样本量的历史客流数据，然后对原始数据进行处理，处理过程包括流量统计、高峰时间计算、数据清洗、数据区间分类，接着建立关联客流高峰事件属性集，接着计算每一个区间的客流高峰事件的概率分布，再使用贝叶斯分类的方法确定属性分类界限，最后对每一类客流高峰事件建立时间序列模型，并对方法的有效性进行检验。本发明可用于预测城市轨道交通常发和突发的客流高峰事件的持续时间，为轨道交通企业的客流高峰管理提供数据支持，能缓解通行能力浪费和服务水平降低的矛盾，跟随轨道交通客流的变化。
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公开(公告)号：CN104134142A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410392929.3
申请日：2014-08-11
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06Q20/3276 , G06Q20/3674 , G06Q20/3825 , G06Q20/3829
摘要： 本发明公开了一种基于二维码识别技术的地铁购票系统、进出站检票系统，包括智能手机终端、智能手机应用程序、地铁售检票系统后台充值服务器、地铁进出站自动检票系统以及CA中心。地铁售检票系统后台充值服务器、每个智能手机应用程序、每个地铁进出站自动检票系统都拥有由所述CA中心签发的统一的中心公钥和由所述CA中心签发的各自独立的公私钥、公钥证书。用户通过手机程序和二维码进行购票和检票。本发明提高了购票效率、节省了购票时间，降低了票卡成本、节省了纸张，同时还保证了票卡的时效性和唯一性，能够快捷、高效、安全地实现地铁购票、检票。
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公开(公告)号：CN113077079A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110312209.1
申请日：2021-03-24
申请人： 东南大学
摘要： 本申请涉及一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法。该方法包括：通过获取目标轨道站点的轨道交通站点特性数据和轨道交通站点客流数据；对轨道交通站点特性数据进行量化处理，获得目标轨道站点的站点特性量化指标；对轨道交通站点客流数据进行统计分析，获得目标轨道站点的站点客流特征指标；以站点特性量化指标为自变量集合，以站点客流特征指标为因变量集合，构建客流总量预测模型和客流波动形态预测模型；采用回归分析的方法对模型进行参数标定，确定预测模型标定的参数；客流总量预测模型和客流波动形态预测模型根据预测模型标定的参数进行预测，获得目标轨道站点的客流总量和波动形态，解决了调查成本大、预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109389305B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811160173.4
申请日：2018-09-30
申请人： 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通区间乘客交通流状态判别方法，通过计算区间乘客交通流状态判别参数‑‑区间断面满载率，通过区间乘客交通流状态参数的时间序列构建，构造状态参数有序样本序列，以最优分割聚类法进行类别划分，保证了样本的时序性与状态的连续性,将参数样本相近的统计时段归为一类，提出目标线路区间乘客交通流状态划分方案,并依据参数阈值进行区间乘客交通流状态类别判定，准确判别乘客交通流状态，有利决策者及时准确地掌握客流运行状态及其客流变化规律，为日常调度和工作做好准备。
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公开(公告)号：CN109299828A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811162487.8
申请日：2018-09-30
申请人： 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于生存分析的城轨设备无故障运行时间预测方法，提供了一种城轨设备无故障运行时间预测方法，克服故障维修和定期维修两种维修方式的缺点，可以用来分析设备无故障运行的时间，同时还可以分析设备运行一段时间后发生故障的概率，对设备的维修管理提供了科学的指导和方向，是对城市轨道交通设备管理技术领域的极大突破和改革。
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公开(公告)号：CN109064076A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811160159.4
申请日：2018-09-30
申请人： 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法，针对可选择的多模式公共交通的组合方式，首先将包括出行者的出行时间、出行费用及情景舒适度的出行代价进行量化，计算相对参考点的收益或损失以及对应出行代价的价值函数，接着计算不同情景下的权重概率函数，再计算各个情景下的出行代价前景价值，选择前景价值最大的线路，即为目标路线，本方法克服了预期效用理论中最大假设和出行者完全理性假设的不足，结合出行时间和出行费用，对出行代价进行量化，引入了权重概率函数，并采用前景理论，对多模式公共交通方式进行选择，更趋近于真实的交通状况和出行者的心理预期，更加符合实际需求，实用性和适用性更加广泛。
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