本申请涉及一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法。该方法包括：通过获取目标轨道站点的轨道交通站点特性数据和轨道交通站点客流数据；对轨道交通站点特性数据进行量化处理，获得目标轨道站点的站点特性量化指标；对轨道交通站点客流数据进行统计分析，获得目标轨道站点的站点客流特征指标；以站点特性量化指标为自变量集合，以站点客流特征指标为因变量集合，构建客流总量预测模型和客流波动形态预测模型；采用回归分析的方法对模型进行参数标定，确定预测模型标定的参数；客流总量预测模型和客流波动形态预测模型根据预测模型标定的参数进行预测，获得目标轨道站点的客流总量和波动形态，解决了调查成本大、预测精度低的问题。