一种基于车车通信的多车分布式协同避撞方法及装置

    公开(公告)号:CN111703418B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010554836.1

    申请日:2020-06-17

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车车通信的多车分布式协同避撞方法,包括如下步骤:步骤1,在行驶的车辆队列中,各车通过自车感知单元监测自车运动状态;步骤2,设定制动阈值,判断车辆队列中是否有某一辆车的制动工况超过设定制动阈值,若有则将该辆车记为头车,与其后的跟随车辆组成新的车辆队列,否则,返回步骤1;步骤3,在基于车车通信条件的基础上;步骤4,基于模型预测控制方法,以车辆队列总相对动能最小为优化目标;步骤5,各车得到自车的期望加速度后,按照此期望加速度对自车进行制动控制;步骤6,若车辆停止行驶。本发明的基于车车通信的多车分布式协同避撞方法,便可有效的实现车辆行驶中的避撞效果。

    一种全自动地下采矿运输系统

    公开(公告)号:CN110456745B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201910691247.5

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种全自动地下采矿运输系统,包括:调度控制中心,用于接收并存储数据,发出控制指令,以进行作业调度、运营监控、数据管理和远程操控;车载自动驾驶系统,设置于工程车辆内,用于接收和解析指令、车辆循迹、识别矿物、障碍物和周围工程车辆、与调度控制中心配合实现多车协同作业;车地通信系统,耦接于调度控制中心与车载自动驾驶系统之间,以建立调度控制中心与车载自动驾驶系统双向高速数据传输通道,并传输路侧监控数据至调度控制中心。本发明的全自动地下采矿运输系统,通过调度控制中心、车载自动驾驶系统和车地通信系统的设置,便可有效的实现一个自动化控制采矿运输的效果。

    一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114912516A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210440038.5

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统,包括:步骤1,构建源域数据集和目标域数据集,搭建基准跨域目标检测模型;步骤2,通过特征特异性记忆读写模块不断更新记忆单元中的记忆元素,指导基准跨域目标检测模型对特征特异性进行学习,再通过特征一致性加权对齐模块使用源域和目标域记忆元素来引导相同类别的记忆元素进行混淆、以及根据待检测目标类别出现的比例对每个类别级域判别器的损失函数进行加权,在语义特异性基础上进一步引导特征对跨域一致性的学习,得到跨域目标检测模型;步骤3,以协调特征一致性和特异性的跨域目标检测模型的损失函数为优化目标对该模型进行训练,并将训练后的模型应用于目标域。

    一种兼具参数与结构异质性的车辆队列控制方法和系统

    公开(公告)号:CN113034911B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110275383.3

    申请日:2021-03-15

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种兼具参数与结构异质性的车辆队列控制方法,包括如下步骤:步骤1,将队列中的车辆从前到后进行0~N编号,其中第0辆车为领航车,其余N辆为跟驰车;步骤2,领航车采用速度控制的二阶模型;步骤3,跟驰车i(i=1,2,…,N)采用三阶动力学模型;步骤4,领航车向邻居车发送位置、速度、加速度信息;跟驰车接收邻居车信息和领航车信息,通过观测器计算得到领航车信息的观测值;步骤5,跟驰车辆采集自车的位置、速度和加速度信息并计算控制输入;步骤6,不断重复上述步骤4~5。本发明的兼具参数与结构异质性的车辆队列控制方法,适用于一大类通信拓扑结构,且不增加硬件资源,保证车辆队列的渐近稳定性,提升交通容量、安全性和经济性。

    基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN114563795A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210176224.2

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统,包括:步骤1,里程计初步定位;步骤2,通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签,获取激光雷达的精确位姿,其具体包括:步骤21,通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云,获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标;步骤22,根据两个标签的绝对坐标,在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标,进行匹配;步骤23,将两个标签与激光雷达组成三角形,获取激光雷达位姿变换矩阵;步骤24,使用激光雷达位姿变换矩阵,对激光雷达的初步位姿进行变换,得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景,为车辆提供精确的定位。

    一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113341997B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110718424.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法,该方法包括:步骤1,设置与车轴所受的垂向力相关的第一观测量、第一预测量、基于车辆质心纵向位置的状态向量,估计车辆的质心纵向位置;步骤2,设置与车辆运动信息相关的第二观测量、第二预测量、基于轮胎侧偏刚度的状态向量、与轮胎侧偏刚度的状态向量对应的第三预测量、第三预测量、基于路面附着系数的状态量,将轮胎侧偏刚度与路面附着系数进行解耦,估计轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数;步骤3,设置与纵向加速度相关的第四观测量、第四预测量、基于轮胎垂向力的状态向量,估计轮胎垂向力;步骤4,根据估计得到的质心纵向位置与车辆运动信息、轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数、以及轮胎垂向力,对车辆进行横向控制。本发明能够进行车辆与路面多参数解耦联合估计的同时结合横向动力学控制提升车辆控制精度与横向稳定性。

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