运行应用任务的方法及装置

    公开(公告)号:CN105700854A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201410686611.6

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明公开了运行应用任务的方法及装置,其中,该方法包括:读取x86机器上的高速并行计算mapreduce程序;从mapreduce程序中提取x86指令集的机器代码;将提取的x86指令集的机器代码转换为ARM指令集的机器代码;从mapreduce程序中提取x86汇编代码,将其修改为ARM汇编代码;将修改得到的mapreduce程序移植到ARM机器上,用以在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。本发明方案能够实现在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。

    一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置

    公开(公告)号:CN104700620A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201410124292.X

    申请日:2014-03-28

    CPC classification number: G08G1/017 G06K9/64

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置:确定作为查找对象的各卡口车辆图像;确定是否设置有一幅车辆参考图像;如果是,则基于车牌号信息,根据车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对;如果否,则基于车牌号信息,直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对;针对每个疑似套牌车辆图像对,分别获取其中的每幅图像的纹理特征码,并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度,如果该相似度小于预定阈值,则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。应用本发明所述方案,能够提高识别结果的准确性等。

    一种视频报警方法和装置
    143.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104700532A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201310676809.1

    申请日:2013-12-11

    CPC classification number: G08B13/19602 H04N7/18

    Abstract: 本发明公开了一种视频报警方法和装置:在视频监控过程中,针对采集到每帧视频图像,分别确定该帧视频图像中是否存在需要进行报警的报警目标;如果是,则针对每个报警目标,分别确定预先获取并保存的各虚假目标中是否存在与该报警目标相匹配的虚假目标;如果每个报警目标均存在相匹配的虚假目标,则不进行报警,否则,进行报警。应用本发明所述方案,能够提高报警的准确性等。

    交通停车事件检测的方法及其系统

    公开(公告)号:CN102496272A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110362847.0

    申请日:2011-11-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通领域,公开了一种交通停车事件检测的方法及其系统。本发明中,通过对车灯闪烁的行为进行检测,提取出监控视频中出现闪烁的区域,从而判定发生交通停车事件,并确定其所在的位置,可以大大降低隧道内交通停车事件被漏报和谎报的机会,提高了系统的稳定性和鲁棒性。利用像素点的明暗出现周期特性来完成闪烁特性的检测,有效地检测出了候选的闪烁点。

    图像超分辨率重建模型的训练方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119903891A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311396379.8

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本说明书实施例公开了图像超分辨率重建模型的训练方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,可以在同等计算能力的设备上实现图像超分辨率重建模型的计算资源消耗突破,以及改善算法设备实现成本。所述方法包括:将原始图像的图像块作为训练样本,分别输入至教师模型和学生模型,以获得基准特征和输出特征;将输出特征输入至跳出模型,以获得各层网络模块对应的跳出得分;基于输出特征与基准特征之间的第一差异值,以及目标层的下一层网络模块的输出特征与基准特征的第二差异值,确定与跳出得分对应的跳出模型的损失值和与图像块对应的标记;基于联合损失值,调整学生模型的模型参数和跳出模型的模型参数。

    训练智能模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN114118236B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111329061.9

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本申请是关于一种训练智能模型的方法及装置,属于计算机领域。所述方法包括:从第一神经网络中获取第一网络集合和第二网络集合;基于第一样本集合和第二样本集合,训练所述第一网络集合中的每个神经网络,得到第一模型集合;基于所述第一样本集合、所述第二样本集合和所述第一模型集合,训练所述第二网络集合中的每个神经网络,得到第二模型集合,所述第二模型集合包括训练所述m个第二神经网络得到的m个第二智能模型。

    一种误差消除方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115063461B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210751590.6

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种误差消除方法、装置及电子设备,应用于数字建模技术领域。该方法包括:在移动设备移动过程中,实时对移动设备的最新移动轨迹进行直线轨迹检测;当检测出最新的目标直线轨迹时,从历史检测的直线轨迹中,确定与目标直线轨迹对应的共视直线轨迹;共视直线轨迹为:对应的视野空间与目标直线轨迹对应的视野空间具有共视空间的直线轨迹;每一直线轨迹对应的视野空间为:移动设备在该直线轨迹对应的每一位姿下的视野空间的集合;基于目标直线轨迹对应的关于目标对象的第一点云,以及共视直线轨迹对应关于目标对象的第二点云,对目标数据进行误差消除。通过本方案,可以针对携带小视角的激光雷达的移动设备,进行闭环误差消除。

    一种视频降噪方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119728879A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311254018.X

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频降噪方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种视频降噪方法、装置、电子设备以及存储介质。具体实现方案为:获得视频中目标视频帧的第一特征图、以及目标视频帧的预设数量个相邻帧的第二特征图;将每一第一特征子图中的每一图像块与该第一特征子图的尺度相同的各第二特征子图中确定的该图像块的相似图像块融合,得到融合图像块;按照每一第一特征子图中各图像块的位置,对所得到的融合图像块进行排布,得到该第一特征子图的尺度下的融合特征图;基于所得到的融合特征图获得对目标视频帧进行去噪后的视频帧。应用本申请实施例提供的方案可以减少视频降噪消耗的计算资源。

    一种行为检测方法、装置及设备
    150.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119719877A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311260589.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请提供一种行为检测方法、装置及设备,该方法包括:从验证表集合中选取与目标对象的待检测表对应的多个近邻验证表;针对每个网络模型,基于待检测表与每个近邻验证表的距离、该网络模型对每个近邻验证表的预测标签,确定该网络模型的准确性评估参数;基于该网络模型对每个近邻验证表的预测标签、除该网络模型之外的其它网络模型对每个近邻验证表的预测标签,确定该网络模型的多样性评估参数;基于每个网络模型的准确性评估参数和多样性评估参数从所有网络模型中选取多个候选网络模型,基于多个候选网络模型确定待检测表的目标预测结果,目标预测结果用于检测目标对象是否存在指定类型行为。通过本申请的技术方案,避免目标对象的管理异常。

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