公开(公告)号：CN114118236B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202111329061.9

申请日：2021-11-10

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 孟让 ,  浦世亮 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请是关于一种训练智能模型的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：从第一神经网络中获取第一网络集合和第二网络集合；基于第一样本集合和第二样本集合，训练所述第一网络集合中的每个神经网络，得到第一模型集合；基于所述第一样本集合、所述第二样本集合和所述第一模型集合，训练所述第二网络集合中的每个神经网络，得到第二模型集合，所述第二模型集合包括训练所述m个第二神经网络得到的m个第二智能模型。

公开(公告)号：CN117853832A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202211211486.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李现峰 ,  孟让 ,  浦世亮 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。将除域特定模型对应的特定图像域之外的其他特定图像域输入至域特定模型，并将输出结果与其他特定图像域标注值相同的域特定模型的注意力图作为任务相关特征，各任务相关特征可以较好地反映图像之间与模型任务相关的共性特征，对各任务相关特征进行跨模型筛选，过滤对输出结果影响小的特征值，得到突出图像各位置共性特征的任务相关注意力图。通过基于第一图像处理模型的注意力图与任务相关注意力图之间的差异训练第一图像处理模型，使得第一图像处理模型更好地学习图像间与模型任务相关的共性特征，提升模型的域泛化能力以及鲁棒性。

公开(公告)号：CN114118236A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111329061.9

申请日：2021-11-10

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 孟让 ,  浦世亮 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请是关于一种训练智能模型的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：从第一神经网络中获取第一网络集合和第二网络集合；基于第一样本集合和第二样本集合，训练所述第一网络集合中的每个神经网络，得到第一模型集合；基于所述第一样本集合、所述第二样本集合和所述第一模型集合，训练所述第二网络集合中的每个神经网络，得到第二模型集合，所述第二模型集合包括训练所述m个第二神经网络得到的m个第二智能模型。