公开(公告)号：CN117456296A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210836947.0

申请日：2022-07-15

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李现峰 ,  浦世亮 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种模式识别方法、装置、图像处理系统及自动驾驶系统，该方法包括：在目标神经网络模型的训练过程中，对于任一批次的训练样本，获取所述目标神经网络的任一指定模块对该批次的训练样本的第一输出特征，并对所述第一输出特征进行顺序打乱处理，得到第二输出特征；依据所述第一输出特征和所述第二输出特征进行频谱混合处理，得到具有增强的域信息的第一增强特征，并依据所述第一增强特征对所述目标神经网络模型进行训练；在所述目标神经网络模型训练完成的情况下，利用训练好的所述目标神经网络模型，对待识别对象进行模式识别处理。该方法可以提高模式识别的准确性。

公开(公告)号：CN117853832A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202211211486.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李现峰 ,  孟让 ,  浦世亮 ,  陈伟杰 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。将除域特定模型对应的特定图像域之外的其他特定图像域输入至域特定模型，并将输出结果与其他特定图像域标注值相同的域特定模型的注意力图作为任务相关特征，各任务相关特征可以较好地反映图像之间与模型任务相关的共性特征，对各任务相关特征进行跨模型筛选，过滤对输出结果影响小的特征值，得到突出图像各位置共性特征的任务相关注意力图。通过基于第一图像处理模型的注意力图与任务相关注意力图之间的差异训练第一图像处理模型，使得第一图像处理模型更好地学习图像间与模型任务相关的共性特征，提升模型的域泛化能力以及鲁棒性。