一种测谎方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107625527B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201610573653.8

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种测谎方法及装置,该方法包括:获得针对被测人的检测参数,所述检测参数包括:第一发声录音和第一表情图片;将所述第一发声录音确定为第一输入值,并将所述第一输入值输入预设的基于深度学习的声音检测模型,获得针对所述第一发声录音的声音特征和/或第一置信度;将所述第一表情图片确定为第二输入值,并将所述第二输入值输入预设的基于深度学习的表情检测模型,获得针对所述第一表情图片的表情特征和/或第二置信度;根据所述声音特征和/或所述第一置信度,以及所述表情特征和/或所述第二置信度,生成测谎结果。应用本发明实施例,提高了测谎结果的准确性。

    运行应用任务的方法及装置

    公开(公告)号:CN105700854B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201410686611.6

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明公开了运行应用任务的方法及装置,其中,该方法包括:读取x86机器上的高速并行计算mapreduce程序;从mapreduce程序中提取x86指令集的机器代码;将提取的x86指令集的机器代码转换为ARM指令集的机器代码;从mapreduce程序中提取x86汇编代码,将其修改为ARM汇编代码;将修改得到的mapreduce程序移植到ARM机器上,用以在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。本发明方案能够实现在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。

    一种基于多尺度的Adaboost检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102722723B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210169536.7

    申请日:2012-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。

    一种基于多尺度的Adaboost检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102722723A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210169536.7

    申请日:2012-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。

    一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统

    公开(公告)号:CN107239131B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201610183222.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频帧;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。

    一种测谎方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107625527A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201610573653.8

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种测谎方法及装置,该方法包括:获得针对被测人的检测参数,所述检测参数包括:第一发声录音和第一表情图片;将所述第一发声录音确定为第一输入值,并将所述第一输入值输入预设的基于深度学习的声音检测模型,获得针对所述第一发声录音的声音特征和/或第一置信度;将所述第一表情图片确定为第二输入值,并将所述第二输入值输入预设的基于深度学习的表情检测模型,获得针对所述第一表情图片的表情特征和/或第二置信度;根据所述声音特征和/或所述第一置信度,以及所述表情特征和/或所述第二置信度,生成测谎结果。应用本发明实施例,提高了测谎结果的准确性。

    一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统

    公开(公告)号:CN107239131A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201610183222.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频帧;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。

    基于异构处理器的任务调度方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN106980533A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201610032798.7

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于异构处理器的任务调度方法、装置及电子设备,所述方法包括:电子设备中的主处理器监测每个异构从处理器的当前CPU负载,并从各异构从处理器中,识别当前CPU负载大于其对应的第一设定阈值的至少一个源处理器;针对每个所述源处理器,在该源处理器的各算法模块中,确定至少一个调度模块;针对每个调度模块,根据模块属性表中保存的算法模块与至少一个异构从处理器的对应关系,获取所述调度模块调度到的目标处理器;在所述源处理器与所述目标处理器之间建立连接,将所述调度模块调度到所述目标处理器,以使得所述源处理器和所述目标处理器共同完成所述源处理器对应的任务。本实施例能够提高任务调度效率和成功率。

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