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公开(公告)号：CN114882410A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210510312.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进定位损失函数的隧道顶灯故障检测方法及系统，该方法包括：构建隧道顶灯检测图像的数据集；获取基于改进定位损失函数的YOLOv5s神经网络；根据数据集对YOLOv5s神经网络进行训练，得到训练后的YOLOv5s神经网络；获取待检测的隧道顶灯图像；利用训练后的YOLOv5s神经网络对待检测的隧道顶灯图像进行检测，得到发光顶灯的位置坐标；根据发光顶灯的位置坐标判断隧道顶灯是否存在故障。本发明能够精准定位隧道顶灯并标定其位置，并能够通过各个标定顶灯位置的相对关系检测隧道顶灯的工作状态是否正常。
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公开(公告)号：CN114511465A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210154474.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括:构建基于改进DCGAN的图像修复模型，所述图像修复模型包括生成器和判别器构成的生成对抗网络，所述生成器包括依次连接的卷积模块、残差网络模块和上采样模块；基于联合损失函数，训练所述图像修复模型，获得训练好的图像修复模型；所述联合损失函数为对抗损失函数和重构损失函数之和；将待修改图像输入训练好的图像修复模型，输出修复后的图像。本发明提高了图像修复性能。
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公开(公告)号：CN114330089A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110856661.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种稀土元素含量变化预测方法，包括：获取稀土串级萃取过程中数据集；数据集包括无标签数据子集和有标签数据子集，无标签数据子集包括萃取工况下特征数据；构建稀疏自编码多分支网络模型；稀疏自编码多分支网络模型模拟稀土串级萃取过程的组分含量变化；根据无标签数据子集，对稀疏编码主网络进行无监督预训练；为各分支网络分别构建损失函数；基于各分支网络的损失函数，采用误差反向传播算法与随机梯度下降算法，根据有标签数据子集对预训练后的稀疏自编码多分支网络模型进行有监督训练，输出稀土元素含量变化预测模型；利用稀土元素含量变化预测模型对稀土串级萃取过程中稀土元素组分含量进行预测。本发明提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114167733A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210131165.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种高速列车速度控制方法及系统，属于高速列车运行过程监测与自动控制技术领域，建立考虑了车钩和附加阻力的高速列车纵向动力学模型，根据高速列车动力分散的特点提出了一种最小参数自适应径向基函数神经网络控制方法，利用径向基函数神经网络控制器逼近所述理想反馈控制量，并采用神经网络最小参数自适应学习法将径向基函数神经网络权值最小参数自适应律代替神经网络权值的调整，提高了高速列车对于给定目标速度位移曲线的跟踪精度，使列车在处理复杂路况变化时同样具有较高的控制精度和较快的稳定速度，并具有一定的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114092580A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111294880.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T9/40 , G06T9/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统，涉及点云数据压缩处理技术领域，其中，基于深度学习的三维点云数据压缩方法包括：获取基于PointNet神经网络点云数据模型的语义标记，采用Mean‑Shift算法对点云数据模型基于语义标记进行组件分割，将分离得到的单个项目与基于语义的标准模型最优对齐，进行组织排序后采用八叉树算法实现数据压缩。提出方法通过语义标记提高了八叉树的编码性能。对比已有方法，本发明所述方法在相同的八叉树算法速率下，可以获得更低的均方误差，从而达到更好地压缩效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113777925A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111067887.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开一种稀土萃取组分含量确定方法及系统，利用改进的标准差分进化算法对优化目标函数求解，将求解后的实际能效分离系数分别代入符合实际工况的洗涤段水相中各组分含量确定模型和萃取段有机相中各组分含量确定模型，分别获得洗涤段有机相中各组分含量和萃取段水相中各组分含量，使得计算得到的各组分含量更加接近实际工厂检测得到的各级组分含量，对新工艺开发、现有稀土萃取过程工艺流程重组和工艺参数再优化提供重要参考，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111754637B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010612054.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成系统，包括：三维扫描设备，用于获取三维人脸模型及其点云数据；第一处理模块，用于对所获取的三维人脸模型及其点云数据进行预处理；第二处理模块，用于进行人脸三维模型的合成，得到合成三维人脸模型；第三处理模块，用于对所述合成三维人脸模型与采样得到的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出满足相似度要求的所述合成三维人脸模型。本系统在进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。
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公开(公告)号：CN108490779B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810230330.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取过程解耦控制方法，针对稀土萃取过程组多变量、强耦合、非线性等特性，所述方法针对稀土萃取过程两端监测点元素组分含量及萃取剂流量与洗涤剂流量的数据特点，提出构建核函数极限学习机组分含量模型，结合稀土元素CePr/Nd萃取过程的不同运行阶段的动态过程数据，建立稀土萃取过程多输入多输出模型，并将其转化成多个多输入单输出子模型。采用根据控制回路中参考轨迹值与模型输出值的偏差对系统性能指标中的偏差权重进行自适应调整的策略，来设计稀土萃取过程解耦控制器，从而减轻各控制回路间的耦合性，实现近似解耦控制，以保证两端出口产品的质量。
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公开(公告)号：CN112070051A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010973894.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供基于剪枝压缩的疲劳驾驶快速检测方法，包括以下步骤S1：采用基本回归树的人脸对比算法，获取各类人脸数据库中的人脸样本数据，构建人脸区域数据集，并将人脸样本数据中的人脸、眼和嘴部区域进行标注，删除复杂场景；S2：使用K‑means算法对标注的脸部和眼部目标框的大小进行聚类，采用YOLO V3模型通过DarkNet‑53网络结构进行回归训练；S3：在YOLO V3模型中引入BN层，对BN层中的缩放因子γ进行L1正则化处理，判别出不重要的卷积通道或神经元通道；稀疏化训练后根据剪枝率对模型进行剪枝压缩，之后再对剪枝后的模型进行微调；S4：采用检测到的闭眼图片数量和嘴部张开图片数量在单位时间内所检测图片数量的占比来进行眼部疲劳判定和嘴部哈欠判定。
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公开(公告)号：CN111754637A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010612054.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成系统，包括：三维扫描设备，用于获取三维人脸模型及其点云数据；第一处理模块，用于对所获取的三维人脸模型及其点云数据进行预处理；第二处理模块，用于进行人脸三维模型的合成，得到合成三维人脸模型；第三处理模块，用于对所述合成三维人脸模型与采样得到的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出满足相似度要求的所述合成三维人脸模型。本系统在进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。
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