公开(公告)号：CN114511465A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210154474.6

申请日：2022-02-21

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 杨刚 ,  于琛 ,  唐彩玲 ,  戴丽珍 ,  杨辉 ,  徐芳萍 ,  李中奇

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括:构建基于改进DCGAN的图像修复模型，所述图像修复模型包括生成器和判别器构成的生成对抗网络，所述生成器包括依次连接的卷积模块、残差网络模块和上采样模块；基于联合损失函数，训练所述图像修复模型，获得训练好的图像修复模型；所述联合损失函数为对抗损失函数和重构损失函数之和；将待修改图像输入训练好的图像修复模型，输出修复后的图像。本发明提高了图像修复性能。

公开(公告)号：CN114511465B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210154474.6

申请日：2022-02-21

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 杨刚 ,  于琛 ,  唐彩玲 ,  戴丽珍 ,  杨辉 ,  徐芳萍 ,  李中奇

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括:构建基于改进DCGAN的图像修复模型，所述图像修复模型包括生成器和判别器构成的生成对抗网络，所述生成器包括依次连接的卷积模块、残差网络模块和上采样模块；基于联合损失函数，训练所述图像修复模型，获得训练好的图像修复模型；所述联合损失函数为对抗损失函数和重构损失函数之和；将待修改图像输入训练好的图像修复模型，输出修复后的图像。本发明提高了图像修复性能。