类脑计算芯片和数据处理终端

    公开(公告)号:CN115271058A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211202953.7

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种类脑计算芯片和数据处理终端,属于芯片技术领域。所述类脑计算芯片包括类脑计算阵列,用于类脑计算任务的数据处理,所述类脑计算阵列包括多个脉冲神经处理单元,所述多个脉冲神经处理单元呈阵列分布,所述多个脉冲神经处理单元中的每一个脉冲神经处理单元用于处理神经元计算和突触计算。本发明实施例提供的类脑计算芯片包括由多个脉冲神经处理单元组成的类脑计算阵列;每一个脉冲神经处理单元都可以同时处理神经元计算和突触计算;替代了传统的类脑计算架构中分离式的神经元和神经突触,减少了因神经元和神经突触之间频繁的数据交换造成的能量损失和计算时延,显著提高了运算速度,降低了芯片在处理大量数据时的系统功耗。

    LDMOS器件、制备方法及芯片
    136.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115084235A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210875508.0

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明提供一种LDMOS器件、制备方法及芯片。该器件包括:半导体衬底、栅极结构、源极区、漏极区、体区以及漂移区,栅极结构包括二氧化硅层、高K金属氧化物层和金属电极层,二氧化硅层形成在半导体衬底的上方,高K金属氧化物层形成在二氧化硅层上方,金属电极层形成在高K金属氧化物层上方;高K金属氧化物层为阶梯状结构,且漂移区上方的高K金属氧化物层的厚度大于体区上方的高K金属氧化物层的厚度。该器件去掉漏极结构与漂移区之间的隔离结构,缩短导电路径,降低导通电阻,缩小器件尺寸,节约芯片面积;二氧化硅层连接衬底,减少界面态;采用高K金属氧化物层提升器件的击穿电压,弥补去掉隔离结构后栅极结构的击穿电压会降低的不足。

    用于对电路中的组成部件进行测评的方法和装置及电路

    公开(公告)号:CN115078954A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210994071.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明涉及电路部件的测评领域,公开了一种用于对电路中的组成部件进行测评的方法和装置及电路,该方法包括:针对电路中的任一组成部件,根据以下内容进行测评且进行测评之前六个支路处于正向不导通的状态:控制被测评的组成部件所在的支路和被测评的组成部件的对侧支路正向导通且持续第一预设时间;控制被测评的组成部件所在的支路正向不导通但被测评的组成部件的对侧支路正向导通且持续第二预设时间,以使得两者进行放电;获取被测评的组成部件的测评参数;以及根据所获取的测评参数和预设测评参数,判断被测评的组成部件的状态,以对被测评的组成部件进行测评。藉此,实现了无需将组成部件拆卸下来即可对组成部件进行测评。

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