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公开(公告)号：CN118050080A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410154979.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种工业回转窑红外测温补偿方法，本发明充分利用已有数据，设计了一种基于红外多特征的红外温度测量补偿方法。首先，通过红外测温系统获取窑体的红外图像和测量温度；然后，利用红外图像评估水雾等级；最后，基于以上三种特征建立测温补偿模型。相较于传统的基于机理的红外测温补偿算法，本发明的方案不需要建立复杂的水雾状态机理模型，仅仅通过对红外图像进行特征提取即可精准的描述水雾的大小。
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公开(公告)号：CN112927037B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110156145.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种供应商推荐方法及系统，以跟随用户的兴趣和特征变化处理非线性推荐问题，并确保推荐效果。本发明方法包括：接收至少一个供应商样本；基于自适应多层感知的在线迁移学习模型预测各该供应商样本对应的推荐操作；跟踪并获取供应商用户对各该供应商样本的实际采纳效果；根据推荐操作与实际采纳效果的对比调整所述自适应多层感知的在线迁移学习模型所服务采购用户的前一批次的用户特征和当前批次的用户特征之间的权重分配及非线性参数向量；重新获取新的供应商样本并以调整后的在线迁移学习模型预测对应的推荐操作，重复上述步骤，直至筛选出满足供应商用户的所有供应商样本。
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公开(公告)号：CN117331316A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311629901.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导神经网络的非线性过程控制方法和系统，其中方法包括：基于稀疏表示的方法提取非线性工业过程的系统结构知识：系统输入阶次、系统输出阶次和系统时延；按照提取的系统结构知识，构建具有相应输入神经元结构的前馈神经网络；利用系统输入输出训练数据训练构建的前馈神经网络得到系统预测模型；将训练好的系统预测模型作为模型预测控制策略中的预测模型，采用模型预测控制策略获得系统输入序列，并将序列第一项作用于工业过程系统。本发明通过提取系统结构知识，避免神经网络输入神经元冗余的问题，为工业过程的精确控制提供保证。
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公开(公告)号：CN112750507B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110054882.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于光谱信号分析领域，具体涉及基于混合机器学习模型的同时检测水中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法。包括：获取一系列不同含氮量的硝酸盐和亚硝酸盐混合溶液样本机器光谱数据；根据最佳临界浓度对样本进行分类获得四类样本；将四类样本中每类对应的硝酸盐和亚硝酸盐的含氮量与所对应的光谱数据建立关系模型；并筛选具有高灵敏度和相关性的特征波长，建立回归子模型；获取待测样品的光谱数据，根据所述关系模型确定待测样品类别，并采用与待测样品类别对应的回归子模型进行分析预测，获得其硝酸盐和亚硝酸盐的浓度。本发明的方法实现了硝酸盐氮和亚硝酸盐氮的准确快速检测，且可保证低浓度下的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN111340238B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010171480.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M99/00 , G01M13/04 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种工业系统的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取工业系统预设的多个传感器所输出的历史原始序列以及对应的工业系统故障类型，将不同传感器在同一时间片段内的数据依次进行拼接，并将拼接得到的重构序列进行归一化处理，得到与时间片段对应的预处理序列，以作为训练样本；以所有训练样本训练深度学习模型，得到工业系统故障诊断模型；按照与训练样本相同的获取方法，从实时获取的原始序列中获取诊断样本，使用工业系统故障诊断模型和诊断样本对工业系
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577399A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310562920.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/416 , C22B19/20
Abstract: 本发明涉及探头保护套技术领域，具体公开了一种防探头粘附的湿法冶炼氧化还原电位计保护装置，包括对称设置在净化工序的溜槽中的探头保护套本体，所述探头保护套本体之间留有间隙，探头保护套本体水平方向的截面为曲面，所述曲面的上顶点到下底点之间的距离为长直径，曲面最外侧的端点到长直径中心点为短半径，探头置于间隙中心点上。
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公开(公告)号：CN116525014A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310438344.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/10 , G01J5/48 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06T7/136 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及挥发窑温度场预测技术领域，具体公开了一种基于热力学机理与红外图像数据融合的挥发窑温度场预测方法，包括：步骤S1，根据挥发窑的热传递和化学反应过程建立热力学模型，根据热力学模型获得预测温度；步骤S2，获取挥发窑窑头区域的红外图像，对红外图像进行处理并提取实际的固体物料温度；步骤S3，通过最小化热力学模型获得的预测温度与实际的固体物料温度之间的误差构建参数优化模型；步骤S4，确定需要被优化的模型参数值，并获得参数优化结果；步骤S5，将参数优化结果代入热力学模型得到融合模型，并通过融合模型得到挥发窑温度场的预测结果，以解决现有技术中难以对挥发窑的温度场进行准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN116169551A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310147201.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种可调谐激光器驱动装置，包括电流设置电路、电流限制电路、电流监测电路、升降温工作电流限制电路、温度设置电路和实际温度监测电路；所述电流设置电路包括直流偏置电路和外部电流输入电路，直流偏置电路与外部电流输入电路配置为通过电阻进行信号的叠加，并通过运算放大器传输给电流输入端口；所述电流限制电路配置为通过滑动变阻器调节限制电压大小，与电流输入端口电压进行比较，本申请实现了对可调谐激光器的精准控制、监测与保护；本申请分模块设计了电流控制电路和温度控制电路，适配于需要温度控制和无需温度控制的多种激光器；本申请设计了多种隔离电路，利于装置的兼容性和内部信号稳定性。
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公开(公告)号：CN116124185A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310147336.X
申请日：2023-02-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种可适配多类感光芯片的光电探测器，包括内部电路板和封装盒，所述电路板上的光电探测电路包括电源管理模块、译码输入模块和信号增益模块；电源管理模块包括电源开关、12V转5V、电源接口、共地和电源指示电路。电源开关，配置为使用双刀双掷滑动开关管理两路电源输入；两路电源开关前后都对地接电容；12V转5V，配置为使用线性稳压器实现，线性稳压器输入输出处对地接电容，本申请通过人工可调的信号增益系数，可以随意更换多种感光芯片进而能够接收来自各种型号激光器的激光，而不必更换整个光电探测器，本申请提出的光电探测器电路精巧、成本低、体积小、造价低。
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公开(公告)号：CN116000936A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310084477.1
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于状态转移算法的工业机器人自适应阻抗控制方法、设备及介质，方法包括：基于牛顿‑欧拉法构建工业机器人的动力学模型，采用实验辨识法对模型未知参数进行辨识；基于辨识得到的动力学模型设计工业机器人与外界环境接触的位置型阻抗控制器，并引入自适应控制策略来保证力误差的稳定性；利用状态转移算法对自适应阻抗控制器的参数进行寻优，同时引入变尺度机制对寻优参数进行动态自适应更新以加快寻优速度；基于优化参数的自适应阻抗控制器，对工业机器人进行控制。本发明在充分考虑工业机器人动力学特性的前提下，实现了工业机器人末端的柔顺控制，能够提高机器人在未知环境下的鲁棒性，相应地优化了控制性能。
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