基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统

    公开(公告)号:CN118818993B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411317292.1

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域,具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统,包括步骤100,提取时空特征并用于工况分类;步骤200,提取基于回归DeepRED的神经网络规则;步骤300,构建基于机理误差补偿的数据模型;步骤400,构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样,人工控制精度不足的问题,权衡了控制精度与可解释性,实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。

    多时间尺度下溶液净化过程最优设定值的动态校正方法

    公开(公告)号:CN118795846A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410771387.4

    申请日:2024-06-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及溶液净化技术领域,具体公开了多时间尺度下溶液净化过程最优设定值的动态校正方法,包括以下步骤:S01:基于模糊规则的低频校正;S02:运行状态变化趋势的划分与在线识别:提出了一种锌粉利用性能指数(ZPUPI)的概念来描述过程的运行状态;S03:提出了一种有监督的自组织映射网络(SOM)方法来构建过程变量与运行状态变化趋势之间的关系;S04:基于集成的、时空的即时学习的高频校正方法,解决了现有溶液净化过程关键技术指标最优设定值仅通过前馈设定而忽略过程的动态性和长流程性,提供了一种基于不同种类的过程数据动态地对溶液净化过程关键技术指标最优设定值进行反馈校正的方法。

    基于时空变分图注意力自编码器的复杂工业过程故障检测方法

    公开(公告)号:CN116520799A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310438339.9

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及工业过程故障检测技术领域,具体公开了基于时空变分图注意力自编码器的复杂工业过程故障检测方法,S01:基于慢特征分析的时间特征提取:对测量数据进行慢特征提取可获得m个慢特征;S02:基于度量学习和先验知识的空间图拓扑构造:对获得慢特征构建图形拓扑;S03:基于变分图注意力自编码器的时空特征表示学习:变分图注意力自编码器能够处理S01时间特征和S02的空间结构,生成潜在特征时空表示;S04:通过重构计算时间特征、空间关系和潜在表示的分布的损失进行训练;S05:基于阈值计算,将训练的损失输入到核密度估计中得到故障检测阈值。本发明能够处理工业过程时空信息,提高了故障检测率并减低误报率。

    基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统

    公开(公告)号:CN118818993A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411317292.1

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域,具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统,包括步骤100,提取时空特征并用于工况分类;步骤200,提取基于回归DeepRED的神经网络规则;步骤300,构建基于机理误差补偿的数据模型;步骤400,构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样,人工控制精度不足的问题,权衡了控制精度与可解释性,实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。

    锌电解运行状态迁移过程关键参数协同优化控制方法

    公开(公告)号:CN118778424A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411068567.2

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域,具体公开了锌电解运行状态迁移过程关键参数协同优化控制方法,包括以下步骤:步骤S001,根据物料平衡模型、能耗模型、锌产量模型和系统迁移模式,建立以浸出流速和电流密度为决策变量的协同优化模型;步骤S002,使用PID控制器调节浸出流速以控制酸锌比,并将酸锌比作为训练有素的XGBoost控制器的输入来调节电流密度,从而构建以PID控制器为主导控制器的级联控制框架;步骤S003,采用PSO算法搜PID控制器的最优参数,实现了锌电解过程的最优运行状态迁移。本发明能够在不减少迁移期间产量的情况下有效降低切换期间的能耗,进而实现锌电解过程运行状态的最佳轨迹迁移。

Patent Agency Ranking