硅栅石墨烯/黑磷晶体管及制备方法

    公开(公告)号:CN105428416A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510821437.6

    申请日:2015-11-24

    Abstract: 硅栅石墨烯/黑磷晶体管及制备方法,涉及半导体器件技术。本发明的晶体管包括衬底、栅电极、栅介质、源电极和漏电极,其特征在于,衬底上设置有隔离氧化硅层,隔离氧化硅层上设置有氧化硅槽,在氧化硅槽内设置有栅电极和栅介质,基底表面上设置有石墨烯/黑磷层,在石墨烯/黑磷层上方设置有源电极和漏电极。本发明的优势在于,一是易于控制,工艺重复性好,且与传统半导体硅工艺兼容,二是轻易获得良好的栅介质质量,三是容易实现较窄沟槽的填充,四是具有大规模集成的应用潜力,五是最大程度的保证石墨烯/黑磷薄膜的性能。

    一种应用于软件定义网络的流量工程方法

    公开(公告)号:CN105357080A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510867549.5

    申请日:2015-12-01

    Inventor: 王刚 冯钢 秦爽

    Abstract: 本发明公开了一种应用于软件定义网络的流量工程方法,其步骤主要为:获取网络拓扑、链路容量、业务流集合和近似参数;初始化链路长度、第一流变量和第二流变量;将源节点相同的业务流分为一类;依次对每类业务流进行带宽分配;输出最终带宽分配方案。本发明虽然基于近似算法,但得到的近似解非常接近利用线性规划所求得的最优解,同时,本发明提出的近似算法对近似率参数并不敏感,与近似算法相比,即使采用较大近似参数求得的目标函数值与采用较小的近似参数求得的目标函数值非常接近,由于本发明提出的算法与近似算法在计算复杂度上一样,因此,选择较大的近似参数可显著地提升算法的计算效率,而这对大规模网络的流量工程是非常有意义的。

    一种高光谱目标探测的方法

    公开(公告)号:CN104463897A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410843241.2

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种高光谱目标探测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取已知的目标光谱信号;基于盲源提取方法获取疑似信号;将目标光谱信号与疑似信号进行相关性的比较处理,获得相关性值;在相关性值大于或等于预设相关性值时,确定所述疑似信号为目标像元。其中,由于采用盲源提取方法获取疑似信号时,利用周围像素点作为混合信号,这样即便有虚警目标出现,其虚警目标像元聚集在目标像元周围,这样可以更加精确的确定目标的范围,解决了现有技术中存在对高光谱图像探测效果差的技术问题,进而实现了使得高光谱图像探测效果得到改善的技术效果。

    一种分布式状态估计方法
    114.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116582207A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310659419.7

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明提供了一种分布式状态估计方法,包括:构建通信丢包模型;基于所述通信丢包模型,构建传感器节点的状态空间模型;基于所述状态空间模型,构建分布式卡尔曼滤波的回归形式;基于所述回归形式,确定基于最大相关熵准则的代价函数和基于最大相关熵准则的目标函数;基于所述代价函数和所述目标函数,确定所述传感器节点的状态和协方差;用以描述因能量限制,具备访问攻击等因素噪声的通讯丢包过程;并通过结合广义丢包模型的分布式最大相关熵卡尔曼滤波算法,实现同时存在通讯数据丢包和非高斯噪声干扰情况下的分布式状态估计。

    一种广义最小误差熵卡尔曼的水下无人航行器定位方法

    公开(公告)号:CN115711622A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211455385.1

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种广义最小误差熵卡尔曼的水下无人航行器定位方法,包括以下步骤:S1、采集水下无人航行器的位置和速度数据,构建为定位数据样本集;S2、采用广义最小误差熵卡尔曼滤波对定位数据样本集中定位数据样本进行滤波处理,得到修正定位数据;本发明解决了现有针对非高斯噪声的滤波方法只能处理某些特定类型的噪声,非高斯噪声无法被完全滤除,造成水声定位的估计精度低的问题。

    一种基于M估计的递归最小p阶自适应滤波定位方法

    公开(公告)号:CN115498980A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211262687.7

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于M估计的递归最小p阶自适应滤波定位方法,包括:S1.构建自适应滤波定位系统非线性模型结合期望响应得到误差,将非线性模型转换为伪线性模型;S2.计算标准化残差指标得到加权函数;S3.结合M估计理论和递归最小p阶范数,构建误差函数和系统代价函数,根据误差函数和系统代价函数给出算法的迭代流程,采用算法对滤波器系统进行更新;S4.在连续的时间内,进行迭代处理,直到达到设定的最大迭代次数后,得到此时伪线性模型中的滤波器系数,并据此进行目标位置的预测。本发明将M估计的Logistic函数和递归最小p阶(RLP)算法相结合,能够有效地在非高斯环境下工作,且具有优越的滤波性能和更好的鲁棒性能,能够实现目标的精确定位。

    一种基于广义最大相关熵卡尔曼滤波的UUV目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115170940A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210833026.9

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义最大相关熵卡尔曼滤波的UUV目标跟踪方法,包括以下步骤:S1.建立UUV的运动方程,其中UUV即无人水下航行器;S2.建立UUV的观测方程;S3.采用基于加权最小二乘和广义最大相关熵的卡尔曼滤波算法对数据进行处理,实现对UUV的跟踪与定位。本发明将加权最小二乘和广义最大相关熵的卡尔曼滤波算法应用于UUV目标跟踪中,使用加权最小二乘来处理过程噪声,使用广义最大相关熵来处理观测噪声,对不同类型的非高斯噪声具有很强的鲁棒性,能够在复杂海洋环境中获得优异的跟踪效果。

    一种彩色图像光学加密方法

    公开(公告)号:CN113486365A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110597430.6

    申请日:2021-05-31

    Inventor: 吴军 王刚 沈伊人

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种彩色图像光学加密方法,整体可视为两次加密操作:首次加密操作利用菲涅尔衍射将彩色图像RGB通道分量转换成一幅实值计算全息图以实现明文图像像素信息的隐藏,并通过综合设置衍射距离、参考光方向参数以调整各通道分量再现像位置来克服RGB通道分量间的信息串扰,从而确保解密过程能准确恢复出每个通道色彩分量;第二次加密操作是利用改造的Logistic混沌系统对计算全息图像素进行置换与扩散,获得一幅无意义的白噪声图像作为最终的密文图像,该次加密操作借助于混沌系统特性及扩散机理增强密文对明文变化的敏感性、增强了密文对统计攻击与唯密文攻击的抵御能力,进一步提升系统安全性。

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