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公开(公告)号：CN101485308A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910116268.0
申请日：2009-03-03
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 茶皂素杀线虫颗粒剂及其制备方法属植物源生物农药领域。其目的是提供一种低毒高效、无残留、成本低、有利于植物根际土壤微生物区系的生态平衡，对目标线虫具有有选择性和对寄主的生长有促进作用的茶皂素杀线虫颗粒剂及其制备方法。茶皂素杀线虫颗粒剂的原料组分及重量份为：茶皂素40－50，助剂10－20，填料30－50；助剂为吐温80、亚硫酸纸浆废液、木质素及衍生物磺酸盐、萘和烷基萘甲醛综合物磺酸盐、烷基磺酸盐中的一种或两种以上；填料为红砖、粘土、豆饼、炉渣高岭土、硅藻土和白炭黑中的一种或两种以上。试验结果表明：其不仅具有杀线虫活性，对目标线虫有选择性，而且有利于植物根际土壤微生物区系的生态平衡和对寄主的生长具有促进作用。
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公开(公告)号：CN118624541A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646937.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及绿茶化合物检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法，对样品进行了两种处理：4℃贮藏和25℃贮藏，模拟了消费者冷藏和室温贮藏茶叶，且茶叶贮藏期设置为0、90、180、270、360天，时间间隔更加合理，基于高光谱图像技术获取样品信息，实现了无损检测。比较了三种建模方法，最终选出最佳的模型PLS‑DA，对于Set 1(4℃)，预测集的准确率为98％，对于Set 2(25℃)，预测集的准确率为96％，然后进一步利用高光谱数据对绿茶主要呈味物质进行了定量分析。实现了主要滋味物质儿茶素和咖啡碱的定量分析和儿茶素的可视化，并进一步验证和提高了模型的准确性，为评价茶叶贮藏期提供了一种无损、准确、高效、快速的方法。
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公开(公告)号：CN117228659A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310998348.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C01B32/15 , G01N21/64 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N20/00 , B82Y40/00 , C09K11/65
Abstract: 本发明公开了一种基于钴离子的碳量子点及其制备方法与应用，属于食品安全技术领域。本发明以柠檬酸钠为前体水热法制备了碳量子点，通过金属离子的掺杂，优化碳量子点的传感性能，开发钴离子掺杂的碳量子点复合材料。最后，借助在评估实验中系统可以稳定地工作90min，并准确地通过监督算法建立定性模型来实时确定发酵质量。
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公开(公告)号：CN117125700A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310998254.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及食品安全技术领域，具体公开了一种基于钴离子的碳量子点的制备方法及其对红茶发酵物定量检测的方法，属于食品安全技术领域。本发明以柠檬酸钠盐为前体，制定基于钴离子掺杂的碳量子点且可发出明亮的蓝色荧光的传感系统。在荧光光谱结果中，荧光强度随着儿茶素、茶黄素和没食子酸浓度的增加而急剧下降，这种关系在浓度为0.01至50ug/mL时呈高度线性；R2>97％，检测限
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公开(公告)号：CN109168609B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201811098141.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合动力的高地隙履带式行间采茶机。本发明包括行走动力机构、升降机构以及茶叶采摘总成；茶叶采摘总成包括辅助机架、切割器及自动感应所述切割器采切茶叶深度的感应单元，切割器、感应单元安装在辅助机架上；感应单元包括感应板、上行程开关、下行程开关及安装在感应板上的行程开关触点，感应板盖在茶树上方；当行程开关触点与下行程开关接触时，升降机构控制茶叶采摘总成整体下降直到感应板被茶树向上顶起且行程开关触点脱离下行程开关；当感应板被茶树向上顶起至行程开关触点与上行程开关接触时，升降机构控制茶叶采摘总成整体上升直到行程开关触点脱离上行程开关。本发明实现切割器所采鲜叶大小均匀，确保茶叶品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114166770B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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公开(公告)号：CN116297385A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211608436.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及红茶品质快速检测技术领域，具体涉及一种基于刺球状银纳米SERS传感器的工夫红茶常见色素掺假快速检测方法，提出了一种稳定性及重现性强，灵敏度高的刺球状银纳米为SERS传感器，用于快速检测和预测工夫红茶中常见色素掺假的新方法。该方法直接以掺假茶汤为研究对象，无需复杂的纯化处理，并基于银纳米SERS传感器快速获取对应指纹图谱，通过光谱中的化学信息与化学计量学相结合建立定量模型，实现对红茶中常见的四种合成色素掺假准确定量检测，该方法具有高的检测精度，其检测限低于食品安全规定的限量要求，在对茶叶中违法色素添加检测的应用中具有很好的优势，为实现茶叶中色素掺假的检测提供了一种快速、简便和灵敏的定量检测方法。
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公开(公告)号：CN116189176A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310205110.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于生成度量TD3的茶叶智能化拼配方法、设备和介质，该方法包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱数据；2、基于茶叶高光谱特征数据，利用ACGAN训练茶叶高光谱生成网络，用于生成状态变换后新状态下的茶样特征；3、基于深度度量学习方法训练样品相似性判别网络，判断拼配方法拼配的茶样是否满足目标样要求；4、构建GM‑TD3网络，设立拼配目标并对网络进行训练，使拼配方法在茶叶拼配问题中学习到最优策略并完成智能化拼配。本发明能根据茶叶的高光谱数据实现拼配动作与茶叶质量变化并累积经验，从而使模型学习到更优的拼配策略，实现茶叶拼配智能化。
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公开(公告)号：CN106890793B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201710249172.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于制茶的鲜叶风选机，包括提升机、振动输料机和并列的两个风选室。所述风选室的顶部设有可自动调整叶片角度的百叶窗，风选室的前部和后部分别设有鼓风机和吸风机，风选室的底部设有振动筛和输送带，鲜叶经过第一、第二两个风室的两次风选后，一芽三四叶落入前方一区振动筛，一芽两叶落入二区振动筛，一芽一叶落入三区振动筛，单片及芽头被吹向后方，落入四区振动筛，被分级后的鲜叶从不同振动筛不锈钢棒的缝隙中落入下方相对应的输送带送出，实现茶叶鲜叶的分级风选。本发明风选精细，采用变频电机，实现智能调节；结构简单，容易操作，适宜推广运用。
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公开(公告)号：CN114166770A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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