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公开(公告)号：CN117074388A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311161455.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓状SERS基底检测红茶中掺杂混合色素的方法，包括制备银纳米SERS基底；制备溶液；检测样品；数据处理并建立PLS定量预测模型；确定选用的基底；定性判别红茶中掺杂的色素；构建红茶掺杂色素的定量预测模型并进行定量检测，其中，制备银纳米SERS基底包括制备树莓状银纳米SERS基底和制备刺球状银纳米SERS基底；制备溶液的步骤包括将四种色素日落黄、柠檬黄、胭脂红和赤藓红混合配制后再与红茶掺杂混合配制成溶液；检测样品步骤包括：通过拉曼光谱仪系统检测所述第二步中制备的溶液。该方法能够在3分钟内实现红茶中掺杂的混合色素的定性鉴别及定量检测。
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公开(公告)号：CN114166770B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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公开(公告)号：CN116297385A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211608436.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及红茶品质快速检测技术领域，具体涉及一种基于刺球状银纳米SERS传感器的工夫红茶常见色素掺假快速检测方法，提出了一种稳定性及重现性强，灵敏度高的刺球状银纳米为SERS传感器，用于快速检测和预测工夫红茶中常见色素掺假的新方法。该方法直接以掺假茶汤为研究对象，无需复杂的纯化处理，并基于银纳米SERS传感器快速获取对应指纹图谱，通过光谱中的化学信息与化学计量学相结合建立定量模型，实现对红茶中常见的四种合成色素掺假准确定量检测，该方法具有高的检测精度，其检测限低于食品安全规定的限量要求，在对茶叶中违法色素添加检测的应用中具有很好的优势，为实现茶叶中色素掺假的检测提供了一种快速、简便和灵敏的定量检测方法。
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公开(公告)号：CN114166770A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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