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公开(公告)号：CN119035058A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411548713.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本申请属于茶叶筛分技术领域，公开了一种流量可控的茶叶滚筒筛分机及其调控方法，包括定量给料装置、滚筒筛分装置、堵料检测装置、自动清筛装置、控制模块，定量给料装置用于称量茶叶并将规定重量的茶叶投入到滚筒筛分装置内，滚筒筛分装置用于对茶叶进行分级筛分，得到大小均匀的不同等级的茶叶，堵料检测装置用于检测滚筒内是否发生堵料现象，自动清筛装置用于对滚筒进行吹风处理，解决堵料问题。本申请通过定量给料和自动清筛，可以判断出滚筒内的运转情况，进而对给料重量进行实时调控，这样就可以根据筛分后的实际效果对给料重量进行反馈调节，以实现滚筒的高效利用，保证筛分质量和工作效率。
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公开(公告)号：CN116189176B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310205110.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于生成度量TD3的茶叶智能化拼配方法、设备和介质，该方法包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱数据；2、基于茶叶高光谱特征数据，利用ACGAN训练茶叶高光谱生成网络，用于生成状态变换后新状态下的茶样特征；3、基于深度度量学习方法训练样品相似性判别网络，判断拼配方法拼配的茶样是否满足目标样要求；4、构建GM‑TD3网络，设立拼配目标并对网络进行训练，使拼配方法在茶叶拼配问题中学习到最优策略并完成智能化拼配。本发明能根据茶叶的高光谱数据实现拼配动作与茶叶质量变化并累积经验，从而使模型学习到更优的拼配策略，实现茶叶拼配智能化。
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公开(公告)号：CN117368121A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311593506.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶含水率在线检测方法，包括：1、初步振动均匀出料口的茶叶；2、测量茶叶密集度；3、根据茶叶密集度，通过茶叶密集度初步调节梯形调节板的开合；4、采集经梯形调节板初步调整后的茶叶光谱数据，通过深度度量学习茶叶光谱混合度判别网络输出茶叶光谱混合度；5、判断茶叶光谱混合度是否符合要求，若符合要求，则根据茶叶含水率预测模型输出茶叶含水率，否则，根据基于逆向强化学习调控的深度确定性生成对抗模型对梯形调节板进行调节。本发明能在茶叶生产线中，根据实时采集的茶叶光谱数据对光谱采集装置进行智能化调节，从而对符合要求的茶叶光谱数据进行含水率检测，并能提高茶叶含水率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116678874A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310611971.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种定量监测红茶发酵特征挥发性化合物的方法，包括下述步骤：第一步：筛选红茶发酵特征挥发性化合物；第二步：选择传感阵列气敏材料；第三步：构建比色传感阵列；第四步：优化反应参数，获取传感信息及提取特征；第五步：构建和优化特征挥发性化合物定量预测模型，其中，所述第二步中选择的传感阵列气敏材料为四种卟啉铁、溴甲酚绿、甲基红、酚红。根据本发明的方法成本低、分析速度快，填补了现有技术的空白。
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公开(公告)号：CN103454128A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310372365.2
申请日：2013-08-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种用于近红外光谱检测的茶样制备方法，包括以下步骤：取茶样200g置于鼓风干燥箱内，在60℃条件下干燥至含水率为5.0%，取出置于干燥器内冷却至常温；将茶样粉碎，使茶样全部通过60目筛；将粉碎后茶样混匀后，取茶叶粉碎样3g，置于圆筒状不锈钢模具内。模具外径5.0cm，内径2.8cm，深3.1cm，将茶叶置于桶内，上部放置一个直径2.8cm，厚度1.0cm的不锈钢块，利用液压机压将茶样制成厚度为0.2cm，直径为2.0cm的片状；用液压机轻轻挤压不锈钢块，取出茶样，密封，备用。本发明的茶样颗粒均匀，一次制样可长时间使用，重复性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117647093B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121879.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种面向茶叶烘干过程的含水率智能控制方法与设备，属于茶叶烘干设备的智能控制技术领域，方法包括，获取烘干设备的运行参数以及茶叶的初始含水率；构建茶叶干燥薄层模型，拟合模型参数；通过茶叶干燥薄层模型计算出烘干机设备的初始运行参数；获取茶叶的实时含水率与目标含水率的差值，进行多次迭代计算调整烘干设备的运行参数，直至茶叶的实时含水率与目标含水率的差值符合目标值。本发明首先利用茶叶烘干时薄层干燥模型计算初始烘干时间，再不断调整薄层干燥模型中的参数，进一步调整烘干时间，结合茶叶水分实时检测仪，以烘干叶最终含水率作为生产的技术指标，解决了烘干环节中茶叶水分含量难以精确控制的问题，提高了茶叶品质。
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公开(公告)号：CN117607295A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311574172.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及红茶检测技术领域，具体涉及一种CTC红茶中用于产地判别的关键性呈味物质的筛选方法，利用高效液相色谱，高速氨基酸分析仪，电子舌与滋味阈值判定CTC红茶的主要呈味物质，解决了现有的研究主要围绕CTC红茶的产地区分，对于影响产地判别的关键性呈味物质并没有进行筛选，在检测时需要检测的物质过多，太过繁琐，同时对这些物质的检测时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN117074388A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311161455.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓状SERS基底检测红茶中掺杂混合色素的方法，包括制备银纳米SERS基底；制备溶液；检测样品；数据处理并建立PLS定量预测模型；确定选用的基底；定性判别红茶中掺杂的色素；构建红茶掺杂色素的定量预测模型并进行定量检测，其中，制备银纳米SERS基底包括制备树莓状银纳米SERS基底和制备刺球状银纳米SERS基底；制备溶液的步骤包括将四种色素日落黄、柠檬黄、胭脂红和赤藓红混合配制后再与红茶掺杂混合配制成溶液；检测样品步骤包括：通过拉曼光谱仪系统检测所述第二步中制备的溶液。该方法能够在3分钟内实现红茶中掺杂的混合色素的定性鉴别及定量检测。
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公开(公告)号：CN115610899A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211634823.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶杀青加工过程的智能控制方法、电子设备及存储介质，该智能控制方法的步骤包括：1确定当前茶叶嫩度等级，2构建茶叶杀青时干燥模型，3计算初始投叶量并调整杀青机倾角，4利用区间二型模糊控制器调整投叶量。本发明能保证茶叶杀青后的含水率达到最优值，从而能保证杀青后茶叶的良好品质和均匀度，并降低工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN113484309B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110721239.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/78 , G01N27/12 , G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种高光谱耦合纳米化比色传感器监测红茶发酵程度的方法；利用纳米化比色传感阵列捕获红茶发酵过程中挥发性物质，并应用高光谱图像技术结合主成分分析、线性判别分析等降维算法，高效提取比色阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、多元线性判别、支持向量机、极限学习机、人工神经网络、深度信念网络等算法建立鲁棒性强、准确性高的信息融合判别模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。
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