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公开(公告)号：CN107292755A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610221767.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米种植环境典型代表区的选取分析方法及装置，方法包括：根据最小区划单元划分和区域数据，计算每个最小区划单元中每个区划指标每年生育期内的累计值和年均值；根据每个区划指标的年均值对最小区划单元进行空间属性一体化聚类，得到作物种植环境的综合环境区划；根据每个区划指标的权重和年均值，确定每个综合环境区划的特征描述；对所有年的所有最小区划单元进行聚类，计算每个聚类后区划的波动情况；根据特征描述和波动情况对聚类后区划进行分析，选取玉米种植环境的典型代表区。本发明通过区划指标的年均值对区划单元进行聚类，分区边界明确精细；并通过不同综合环境区划的特征描述和波动情况，选取玉米种植环境典型代表区。
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公开(公告)号：CN106952171A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710118224.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于气温数据的玉米高温风险等级计算方法，包括：每隔预定时间间隔内采集记录一次环境温度；与预设温度比较记录大于预设温度的环境温度值的差值；大于预设温度的环境温度值的差值与大于预设温度的环境温度值的时长求和得到日高温指数；对日高温指数分级量化得到高温指数等级。本发明通过逐小时气温数据，计算高温时长和高温天数，获取改日的高温指数，对比高温指数分级标准和高温指数重分级标准，获取最终的该日的高温指数等级，通过插值分析，获取日、月、季度和年的高温风险分布图，能够快速的获得高温严重区域的分布，为农业灾害的规避提供支持，为农事活动提供佐证，提高农事的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN106951824A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710067389.5
申请日：2017-02-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4652
Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统，所述方法包括：获取玉米育种基地的无人机遥感影像；对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换；对变换得到的HSI影像，提取多种不同颜色类别的叶色特征集；根据叶色特征集建立规则集，并根据不同颜色种类的叶色特征集，使用决策树法对玉米叶色进行分类，得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术，对玉米植株的叶色进行提取，相比现有的采用人力进行识别，自动化程度高，识别出的玉米植株叶色准确度高，该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用，为育种家田间生产操作提供决策支持，并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。
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公开(公告)号：CN106897400A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号：CN106874448A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710074352.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置，方法包括：对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词，基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重；基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度，获得每个微博文本的影响力；以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重，获得各特征词的流行度，按照各特征词的流行度大小进行降序排列，将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度，增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104134095B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410155913.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获得区域30米的TM LAI；S4构建二级尺度转换模型，生成时间序列尺度调整LAI；S5得待测农作物关键物候期的遥感观测误差和作物模型误差；S6构建四维变分代价函数，获得优化作物模型参数；S7输出县域待测农作物单产。本发明克服了遥感观测像元与作物模型模拟单元之间尺度不匹配的问题，提高了数据同化模型的精度，适合于县域尺度的农作物产量估测，尤其适合于县域尺度的冬小麦产量估测。
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公开(公告)号：CN103810522B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410008628.6
申请日：2014-01-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米果穗籽粒计数方法和装置，该方法包括：步骤S1，获取玉米果穗籽粒估算模型；其中所述玉米果穗籽粒估算模型用于表示玉米单面的果穗籽粒数与全部果穗籽粒数之间的函数关系；步骤S2，获取玉米的单面图像，并对所述单面图像进行图像预处理，得到相应的灰度图像；步骤S3，对步骤S2中得到的灰度图像进行多阈值分割，得到相应的二值图像；步骤S4，对具有相同灰度值的连通区域进行计数，获取具有用于表示玉米粒的灰度值对应的连通区域的个数；步骤S5，根据步骤S4中获取到的个数以及步骤S1中的玉米粒估算模型确定全部果穗籽粒数。采用本发明提供的玉米果穗籽粒计数方法，能够实现玉米果穗籽粒的快速简便计数。
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公开(公告)号：CN105894512A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610202105.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06T2207/10024 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置，方法为：获取二维图像采集装置采集的小区玉米果穗的二维彩色图片，并处理成包括至少两个二值化子图像(以下称子图像)的二值化图片，获取任一子图像的空白轮廓图，计算空白轮廓图的周长和面积；根据周长和面积，计算子图像的粘连系数；若粘连系数≤预设值或面积≥预设值，生成图像和背景标注线；根据标注线和二值化图片，生成将子图像分割的掩膜，根据掩膜将子图像分割，获取子图像的轮廓图。装置包括二值化处理单元，轮廓图获取单元，计算单元，标注线生成单元，掩膜生成单元和图像分割单元。本发明速度快、效率高，可适用各种粘连的玉米果穗的考种，具有通用性。
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公开(公告)号：CN104679825A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN103190224A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310100233.4
申请日：2013-03-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置，采集多个任意摆放的玉米果穗原始二维彩色图像，提取玉米单果穗轮廓图像和除去禿尖信息的玉米果穗结实部分轮廓图像，并根据玉米单果穗轮廓图像和所述玉米果穗结实部分轮廓图像计算得到玉米果穗的禿尖长度、穗行数和行粒数。本发明通过增强果穗秃尖和籽粒间的灰度差，使分割算法能适用于多种颜色（紫、白）秃尖的分离提取；研究基于二维果穗图像还原三维图像信息方法，计算果穗穗行数。本发明可以实现快速、精确测量玉米果穗的秃尖长度、穗行数和行粒数等表型性状，可以大大提高玉米新品种的选育效率。
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