-
公开(公告)号：CN105844258A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610228478.9
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/40 , G06K9/4638 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法及装置，本发明中首先采集人体动作，并对人体动作进行初步编辑，确定动作的起始和结束帧；之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征；之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差；最后以上述处理后得到的描述特征作为输入，输入到支持向量机模型进行训练，最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作，分类模型将给出对应的动作标签，所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别，识别效果达到95％以上。
-
公开(公告)号：CN106897400A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
-
公开(公告)号：CN107133900A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710218068.0
申请日：2017-04-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置，该方法包括：获取研究区域，根据研究区域构建研究区域公里格网体系；根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息；根据兴趣点数据集和类型信息获得各个单元格网对应的城市土地混合利用多维特征向量；根据所述城市土地混合利用多维特征向量获得城市土地混合利用特征格网体系并显示，做到利用城市范围内数据量大、更新及时、时效性强的互联网地图数据，解决了以往使用城市规划、土地调查及统计数据为主要数据基础，导致的时效性差、数据与现实的城市空间现状存在差异的问题，可以满足从小尺度到大尺度的多尺度研究分析需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133900B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201710218068.0
申请日：2017-04-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置，该方法包括：获取研究区域，根据研究区域构建研究区域公里格网体系；根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息；根据兴趣点数据集和类型信息获得各个单元格网对应的城市土地混合利用多维特征向量；根据所述城市土地混合利用多维特征向量获得城市土地混合利用特征格网体系并显示，做到利用城市范围内数据量大、更新及时、时效性强的互联网地图数据，解决了以往使用城市规划、土地调查及统计数据为主要数据基础，导致的时效性差、数据与现实的城市空间现状存在差异的问题，可以满足从小尺度到大尺度的多尺度研究分析需求。
-
公开(公告)号：CN106897400B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/35 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
-
公开(公告)号：CN105930773A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610228320.1
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法及装置，本发明中首先采集人体动作，并对人体动作进行初步编辑，确定动作的起始和结束帧；之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征；之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差；最后以上述处理后得到的描述特征作为输入，输入到支持向量机模型进行训练，最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作，分类模型将给出对应的动作标签，所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别，识别效果达到95％以上。
-
公开(公告)号：CN106021499B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201610342022.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于志愿者地理信息的建设用地分类方法和装置，该方法包括：确定待分类建设用地的所在区域；获取所在区域的志愿者地理信息；确定所在区域的所有道路和所有道路中的主干道路；根据主干道路对所在区域进行划分，得到多个第一级别的地块；根据所有道路对所在区域进行划分，得到多个第二级别的地块；确定所在区域内中每一个兴趣点的级别；根据每一兴趣点的级别，确定该兴趣点的所属地块级别，并将该兴趣点的属性赋予所属地块级别的地块；根据土地分类标准，确定各个兴趣点所赋予属性的地块的建设用地类型，得到分类结果。本发明可以降低成本、提高自动化、缩短周期和提高实时性，同时还可以提高建设用地分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN106021499A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610342022.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于志愿者地理信息的建设用地分类方法和装置，该方法包括：确定待分类建设用地的所在区域；获取所在区域的志愿者地理信息；确定所在区域的所有道路和所有道路中的主干道路；根据主干道路对所在区域进行划分，得到多个第一级别的地块；根据所有道路对所在区域进行划分，得到多个第二级别的地块；确定所在区域内中每一个兴趣点的级别；根据每一兴趣点的级别，确定该兴趣点的所属地块级别，并将该兴趣点的属性赋予所属地块级别的地块；根据土地分类标准，确定各个兴趣点所赋予属性的地块的建设用地类型，得到分类结果。本发明可以降低成本、提高自动化、缩短周期和提高实时性，同时还可以提高建设用地分类的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.017 seconds)
