公开(公告)号：CN105844258A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610228478.9

申请日：2016-04-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈洪 ,  杜利强 ,  王庆 ,  梅树立 ,  许常蕾 ,  陈晨如 ,  张瑞萱

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/40 ,  G06K9/4638 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法及装置，本发明中首先采集人体动作，并对人体动作进行初步编辑，确定动作的起始和结束帧；之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征；之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差；最后以上述处理后得到的描述特征作为输入，输入到支持向量机模型进行训练，最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作，分类模型将给出对应的动作标签，所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别，识别效果达到95％以上。

公开(公告)号：CN105930773A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610228320.1

申请日：2016-04-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈洪 ,  杜利强 ,  陈晨如 ,  王庆 ,  梅树立 ,  许常蕾 ,  张瑞萱

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/6268

Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法及装置，本发明中首先采集人体动作，并对人体动作进行初步编辑，确定动作的起始和结束帧；之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征；之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差；最后以上述处理后得到的描述特征作为输入，输入到支持向量机模型进行训练，最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作，分类模型将给出对应的动作标签，所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别，识别效果达到95％以上。