车辆绕行方法、装置、电子设备、车辆和存储介质

    公开(公告)号:CN116572946A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310617830.8

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本申请公开了一种车辆绕行方法、装置、电子设备、车辆和存储介质。具体包括:获取当前车辆的参考轨迹、所在区域地图以及通过当前车辆的感知系统获取的所在区域预设范围内的障碍物信息;根据参考轨迹和障碍物信息,确定所在区域中的障碍物序列;根据参考轨迹、所在区域地图和障碍物序列,判断当前车辆是否符合禁止绕行条件;若当前车辆不符合禁止绕行条件,则根据所在区域地图和障碍物序列,确定当前车辆的绕行方向,并按绕行方向进行绕行运动。根据参考轨迹、所在区域地图和障碍物信息,对禁止绕行条件的判断确定绕行决策;根据障碍物确定绕行方向,提升绕行决策合理性。减少绕行轨迹规划时间,在保证安全性同时,进一步提升绕行规划的效率。

    激光雷达的性能识别方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116559848A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310692688.3

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本申请公开一种激光雷达的性能识别方法、装置、车辆及存储介质,方法包括:确定激光雷达的非识别盲区;在非识别盲区没有放置目标物体时,根据激光雷达的特征信息和地面的特征信息计算非识别盲区的点云分布,得到理想无遮挡点云分布;在非识别盲区放置目标物体时,从理想无遮挡点云分布中去除目标物体的遮挡点云,得到理想有遮挡点云分布,并获取激光雷达测量到的非识别盲区的点云分布,得到实际有遮挡点云分布;根据理想有遮挡点云分布和实际有遮挡点云分布从非识别盲区识别出积水区域和潮湿区域;根据积水区域的面积和潮湿区域的面积确定激光雷达的性能识别结果。即本申请的方案,能够识别激光雷达性能,从而增强激光雷达的实用性与可靠性。

    一种智能驾驶的多任务处理方法以及装置

    公开(公告)号:CN115503724A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211211428.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本公开实施例提供一种智能驾驶的多任务处理方法、装置、存储介质以及电子设备,所述多任务处理方法包括:基于点云图像生成3D空间网格体素;针对所述3D空间网格体素提取3D高维特征;基于所述3D高维特征获取上采样特征;基于所述上采样特征获取道路信息。本公开实施例采用多任务整体网络,通过共享基础模型以实现多种任务分支特征共享,联合学习有利于提升每项任务的性能,能够同时输出障碍物目标检测、车道线、可行驶区域和地面高度等,通过采用整体化的多任务模型来同时获得更好的感知性能和更低的系统延迟,提升了多任务感知中深度学习网络的利用率。

    车辆控制方法、车辆、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN115123294A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210681237.5

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本申请公开了一种车辆控制方法、车辆、存储介质及电子装置。该方法包括:获取车辆的状态信息、车辆参数和轨迹信息,其中,状态信息为车辆在行驶过程中的参数信息;依据状态信息、车辆参数和轨迹信息确定车辆的方向盘的反馈控制角度;依据状态信息和车辆参数确定方向盘的前馈控制角度,并依据状态信息和车辆参数确定方向盘的横摆控制角度;计算反馈控制角度、前馈控制角度和横摆控制角度的和,得到方向盘转角;按照方向盘转角控制方向盘转动。通过本申请,解决了相关技术中车辆自动驾驶时横向控制的稳定性较差的问题。

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