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公开(公告)号：CN111973178B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010818365.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/369 , A61B5/291 , G10L25/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种脑电信号识别系统及方法，包括依次连接的脑电信号采集模块、特征提取模块和识别模块；脑电信号采集模块用于通过贴附于大脑皮层布洛卡区、视觉语言中枢、眶额叶皮层和扣带皮层的脑电极采集脑电信号，并将脑电信号传递至特征提取模块；特征提取模块用于对脑电信号进行预处理，并根据已训练的特征提取模型对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到脑电信号的特征信息；识别模块用于根据已训练的识别模型中的编码器对特征信息进行编码，得到包含文本特征和情绪特征的编码信息，并根据已训练的识别模型中的解码器对编码信息进行解码，得到脑电信号对应的文本信息和情绪信息。如此，可以实现基于皮层脑电信号的情绪识别和语义复现。
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公开(公告)号：CN111956218B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010795050.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种具有电化学和电生理检测功能的柔性脑电极及其制备方法，所述具有电化学和电生理检测功能的柔性脑电极，包括依次设置的第一电极、第一蚕丝蛋白层、金属布线层、第二蚕丝蛋白层、第二电极和第三蚕丝蛋白层；第一电极用于电生理检测，第二电极用于电化学检测，第一电极和第二电极分别位于柔性脑电极的两个相对表面上；金属布线层设置于第一电极和第二电极之间，第一蚕丝蛋白层设于金属布线层与第一电极之间，第二蚕丝蛋白层设于金属布线层与第二电极之间，第三蚕丝蛋白层位于第二蚕丝蛋白层上。本发明的柔性脑电极，能够实现“超柔性、高分辨、高集成度、可长期在体”的神经电生理/神经递质电化学同步记录。
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公开(公告)号：CN117410028A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311347630.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及脑机接口领域，尤其涉及一种柔性透明电极的制备方法。方法包括：获取清洁后的硅衬底；在清洁后的硅衬底上依次制备第一光刻胶层、金属牺牲层和柔性电极底层绝缘层；在柔性电极顶层绝缘层的第一区域制备石墨烯；制备第二光刻胶层，并对石墨烯进行刻蚀处理，得到石墨烯电极点；制备第三光刻胶层和金属布线层；制备第四光刻胶层和金属后端焊层；制备金属保护层；依次制备柔性电极顶层绝缘层和绝缘层掩膜；进行刻蚀处理，以使石墨烯电极点和金属后端焊层裸露；进行浸泡、刻蚀处理，得到柔性透明电极。本申请通过结合石墨烯材料制作柔性透明神经电极，减小了神经电极的厚度，而且可以避免光学伪影。
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公开(公告)号：CN116621114A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310499321.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于MEMS技术的六合一单片集成传感器的制作方法，其包括在硅片上沉积隔离层，利用多晶硅制作牺牲层，沉积低应力氮化硅作为结构层和敏感膜片，在敏感膜片上制作敏感器件，使得XeF2气体透过敏感膜片上的腐蚀释放孔对牺牲层进行腐蚀，停止腐蚀后封堵所有的腐蚀释放孔。本发明的六合一单片集成传感器在单个硅片上集成了压力、加速度、气体、湿度、温度和麦克风传感器的功能，可以应用于复杂的场景如应急救援和公共安全等，从而提高作业效率；并且采用以上牺牲层和腐蚀的材料使得该集成传感器的成品率达到了一个较高的水平，制作成本也会较大幅度地降低，而且可与IC兼容。
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公开(公告)号：CN109553673B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201710873366.3
申请日：2017-09-25
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: C07K14/435 , C07K14/47 , C07K14/78 , C07K1/00
Abstract: 本发明涉及电子信息技术和生物医学技术领域。本发明提供了一种生物蛋白积木制备方法，所述制备方法包括以下步骤：（1）对生物蛋白薄膜进行第一灰度光刻，构建所述生物蛋白积木的底部；（2）对经过步骤（1）处理后的生物蛋白薄膜进行第二灰度光刻，构建所述生物蛋白积木的顶部；（3）将经过步骤（2）处理的生物蛋白薄膜进行显影，获得所述生物蛋白积木。本发明的生物蛋白积木制备方法以生物蛋白为材料，并且制备过程无需光敏剂，制备的生物蛋白积木生物相容性好、力学性能优异、易功能化、绿色环保、可控降解等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115266848A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211017490.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01N27/14
Abstract: 本发明涉及气体传感器领域，本发明公开了一种多通道气体传感器及其制备方法，该多通道气体传感器包括基底、衬底层、加热电阻层、隔离介质层和叉指电极层；衬底层设置在基底上；加热电阻层设置在衬底层上；加热电阻层包括第一数量的加热电阻阵列；每个加热电阻阵列的电阻值均不相同；隔离介质层设置在加热电阻层上；叉指电极层设置在隔离介质层上；叉指电极层包括第一数量的叉指电极阵列；叉指电极阵列与加热电阻阵列一一对应，并覆盖加热电阻阵列。如此，得到的多通道气体传感器具有集成化与小型化的优点。
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公开(公告)号：CN115054266A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210657659.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种神经信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取神经信号数据；对神经信号数据进行放电尖峰检索，得到神经元放电波形数据；对神经元放电波形数据进行分类，得到神经元放电波形分类数据；对神经元放电波形分类数据中目标通道、目标波形类型的波形数据进行波形处理，得到目标通道、目标波形类型对应的神经元的标准放电波形。本发明通过对神经信号进行可视化处理，得到表征神经元的生理特性的标准放电波形，根据所得到的标准放电波形能够更准确和方便的验证高通量高密度深部神经电极采集到的神经信号的好坏。
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公开(公告)号：CN114715837A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011530038.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请公开了一种形变可恢复的纳米悬臂梁制作方法，包括：提供基底；在所述基底上设置光刻材料形成与悬臂梁尺寸对应的薄膜，所述悬臂梁包括相互连接的悬臂梁体和支撑立柱；基于预先输入的悬臂梁结构图使用电子束依次对所述薄膜中设定的悬臂梁体区域和支撑立柱区域进行电子束三维直写曝光得到待显影悬臂梁结构；对所述待显影悬臂梁结构显影定影得到与所述悬臂梁结构图对应的悬臂梁结构，所述悬臂梁结构中的悬臂梁体受电子辐照形变可恢复。该蛋白质纳米悬臂梁通过电子束直写制备而成，不会引入杂质离子的污染问题，通过改变不同加速电压和曝光剂量，来改变电子束入射悬臂梁的深度，能够在能量最小化驱动下实现悬臂梁弯曲‑恢复行为。
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公开(公告)号：CN114587364A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111515446.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海理微医疗科技发展有限公司
IPC: A61B5/256
Abstract: 本发明涉及可穿戴柔性器件领域，本发明公开了一种柔性电极及其制备方法。本发明提供的柔性电极包括第一柔性支撑结构、电极层和第二柔性支撑结构，该第一柔性支撑结构的顶部设有该电极层；该第一柔性支撑结构包括至少两个间隔设置的第一凸结构，该第一凸结构用于与皮肤接触，第一柔性支撑结构导电，该电极层的顶部设有该第二柔性支撑结构。从而使得该柔性电极具有柔性好、与皮肤的固定贴合度高和结构简单的特点。
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公开(公告)号：CN114444618A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210185755.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F16/906 , G01N33/00
Abstract: 本申请涉及信息检索领域，特别涉及一种仿生果蝇的智能识别方法、系统和计算机存储介质，仿生果蝇的智能识别方法包括：获取不同采样时间点的多组采样数据集，其中，采样数据集包括多个获取单元采集到的多个采样数据；对多组采样数据集进行响应态数据识别，得到响应态数据识别结果；基于响应态数据识别结果，确定多组采样数据集中的多组稳态数据集和至少一组响应态数据集；基于稳态数据集和响应态数据集进行数据识别处理，得到响应态数据集对应的检测目标数据；调用智能识别模型，确定检测目标数据对应的检测目标结果；通过得到响应态数据集对应的检测目标数据，不仅减少了识别计算量和数据存储空间，还提高了识别准确度和识别检测速度。
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