一种基于WSN技术的面向精细农业的WSN系统软硬件设计方法

    公开(公告)号:CN107959964A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610897120.5

    申请日:2016-10-14

    发明人: 马廷彦

    IPC分类号: H04W52/02 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种基于WSN技术的面向精细农业的WSN系统软硬件设计方法,所述方法包括以下步骤:第一步,设计面向农业多源信息WSN终端节点;第二步,设计基于MPPT的能量自供给方法;第三步,针对大田灌溉、设施栽培环境监控系统,设计基于BIS的管理软件,并进行应用示范。本发明的基于WSN技术的面向精细农业的WSN系统软硬件设计方法,在面向精细农业的WSN关键技术的基础上,提出一种WSN系统软硬件设计方法,并结合大田灌溉、设施栽培环境监控系统,进行了应用示范。

    种植大棚室内空气温度指数控制仪

    公开(公告)号:CN107807694A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201711281382.X

    申请日:2017-12-05

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: G05D23/20 A01G9/24

    摘要: 本发明公开了一种种植大棚室内空气温度指数控制仪,包括控制仪底座、空气过滤网、底座密封垫、传感空气连接管、电动鼓风机、主控电路板、电源电路板、显示电路板、操控电路板、电源开关板、控制仪上盖、面板、输气管和输气罩。对种植大棚室内空气的温度指数进行实时监测和预警,有效保证种植大棚室内空气温度指数达到植物有效生长的要求,改善种植大棚室内空气质量。本发明结构简单,制造容易,操作简便,市场广阔,在现代化精细农业生产中具有重要的应用价值。

    一种智慧渔业养殖监控系统

    公开(公告)号:CN105892537B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201610250943.9

    申请日:2016-04-21

    发明人: 肖盛华 陈润祥

    IPC分类号: G05D27/02

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开一种智慧渔业养殖监控系统,所述智慧渔业养殖监控系统包括传感器模块、安全检测装置、交流接触器、监控终端和显示与操作终端;所述传感器模块、安全检测装置、交流接触器均与监控终端采用线缆的方式进行连接;所述监控终端与显示与操作终端采用互联网的形式进行连接。本发明提供的智慧渔业养殖监控系统,实现了水产养殖环境的数据感知、安全预警、智能决策、智能分析,为渔业养殖提供精准化养殖、可视化管理、智能化决策。

    一种用于精准农业的农作物监测系统

    公开(公告)号:CN107493335A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710714518.5

    申请日:2017-08-18

    申请人: 潘金文

    发明人: 潘金文

    IPC分类号: H04L29/08 G08C17/02 H04W4/04

    摘要: 本发明提供了一种用于精准农业的农作物监测系统,包括农作物传感监测模块、农作物监控管理平台和管理移动终端,所述农作物传感监测模块通过无线网络连接至农作物监控管理平台;所述农作物传感监测模块用于实时采集农作物的生育特征数据以及相应的农作物地理位置,并将采集的生育特征数据和农作物地理位置发送至农作物监控管理平台;所述农作物监控管理平台根据采集的生育特征数据和农作物地理位置,分析农作物的生长状况,并将分析结果传送至预设的管理移动终端。本发明实现了在线、实时、定位对农作物生长状况的较高精度微观化的监测,自动化程度高,省时省力。

    基于图正则低秩表示维数约简的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN103413151B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201310331315.X

    申请日:2013-07-22

    IPC分类号: G06K9/64

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种基于图正则低秩表示维数约简的高光谱图像分类方法,首先用均值漂移技术对高光谱图像进行预分割;对预分割后的高光谱图像进行图正则低秩表示系数,获取图正则低秩系数矩阵;构造出特征值方程;学习出维数约简的映射矩阵,将原始高维数据转换到低维空间中再进行分类。本发明挖掘高光谱图像局部流形结构并保持原图像的空间分布特性,学习出有效的降维空间,提高高光谱图像分类正确率,且降低计算复杂度,主要解决了高光谱图像维数过高而导致计算量大及现有方法分类正确率低的问题,可用于精细农业,目标识别,环境监测等重要领域。

    一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN104392251B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410717651.2

    申请日:2014-11-28

    IPC分类号: G06K9/66

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法,主要解决高光谱图像高维和在相对小样本情况下分类精度低的问题。其步骤包括:将高光谱图像的像素点用光谱特征向量表示;选取标记样本集、无标记样本集和测试样本集;构造有标记样本的类标矩阵;构造无标记样本的拉普拉斯矩阵;使用交替优化策略和梯度下降法求解半监督字典学习模型;使用学习得到的字典编码有标记样本、无标记样本和测试样本;使用学习得到的稀疏编码作为特征分类高光谱图像。本发明采用半监督思想,相比监督学习方法能够获得较高的分类正确率,可用于精细农业,植被调查,军事侦察等领域。

    基于神经网络模型的农业精准施肥系统及施肥方法

    公开(公告)号:CN103823371B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410048817.6

    申请日:2014-02-12

    IPC分类号: G05B13/04

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统,包括用于采集农田土壤参数的传感器数据采集模块,其输出端依次通过网关、数据传输模块与和中央处理器相连的数据库相连,中央处理器的输入输出端分别与RS遥感模块、GPS定位模块、GIS地理信息模块、DSS作物生长决策支持模块的输入输出端相连。本发明还公开了一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统的施肥方法。本发明按功能模块来划分,系统信息化、自动化水平程度高,融合了人工智能技术领域神经网络研究的成果,利用神经网络,可以充分逼近任意复杂的非线性关系,可学习和自适应不确定的系统,建立神经网络模型,使其按照生态效益、经济效益最大化进行施肥决策,为变量施肥实践提供方法依据。