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公开(公告)号:CN106503695A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611094366.5
申请日:2016-12-02
申请人: 汕头大学
CPC分类号: Y02A40/12 , G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/4652 , G06K9/6269
摘要: 本发明涉及精准农业领域和无人机农业应用领域,尤其涉及一种基于航拍图像的烟草植株识别与计数方法,包括以下步骤:S1:使用无人机拍摄烟草种植区域;S2:对航拍图像进行预处理,分割出烟草植株的候选区域;S3:提取烟草植株候选区域的颜色特征和纹理特征用于分类器分类;S4:根据提取的烟草植株候选区域特征,使用分类器对烟草植株候选区域进行分类;S5:统计分类结果,在原航拍图像中标记出检测到的烟草植株。与传统方法相比,本发明通过使用无人机拍摄烟草种植区域,利用图像识别方法来识别与计数烟草植株,效率更高、准确度更高、数据更可靠、操作简单。
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公开(公告)号:CN106503695B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201611094366.5
申请日:2016-12-02
申请人: 汕头大学
CPC分类号: Y02A40/12
摘要: 本发明涉及精准农业领域和无人机农业应用领域,尤其涉及一种基于航拍图像的烟草植株识别与计数方法,包括以下步骤:S1:使用无人机拍摄烟草种植区域;S2:对航拍图像进行预处理,分割出烟草植株的候选区域;S3:提取烟草植株候选区域的颜色特征和纹理特征用于分类器分类;S4:根据提取的烟草植株候选区域特征,使用分类器对烟草植株候选区域进行分类;S5:统计分类结果,在原航拍图像中标记出检测到的烟草植株。与传统方法相比,本发明通过使用无人机拍摄烟草种植区域,利用图像识别方法来识别与计数烟草植株,效率更高、准确度更高、数据更可靠、操作简单。
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