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公开(公告)号：CN106503695A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611094366.5
申请日：2016-12-02
申请人： 汕头大学
CPC分类号： Y02A40/12 , G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/4652 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及精准农业领域和无人机农业应用领域，尤其涉及一种基于航拍图像的烟草植株识别与计数方法，包括以下步骤：S1：使用无人机拍摄烟草种植区域；S2：对航拍图像进行预处理，分割出烟草植株的候选区域；S3：提取烟草植株候选区域的颜色特征和纹理特征用于分类器分类；S4：根据提取的烟草植株候选区域特征，使用分类器对烟草植株候选区域进行分类；S5：统计分类结果，在原航拍图像中标记出检测到的烟草植株。与传统方法相比，本发明通过使用无人机拍摄烟草种植区域，利用图像识别方法来识别与计数烟草植株，效率更高、准确度更高、数据更可靠、操作简单。
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公开(公告)号：CN105225604B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510718698.5
申请日：2015-10-30
申请人： 汕头大学
IPC分类号： G09B29/00
摘要： 本发明涉及一种移动机器人导航的混合地图的构建方法，将整个区域划分为若干个局部区域，每个局部区域必须与其相邻的一个或者多个局部区域有重叠区域；在每一个重叠区域内添加视觉标记；移动机器人分别在每个局部区域中移动，采集每个局部区域内所有点的数据；利用占用网格地图原理，将在每个局部区域中采集的数据分别生成对应的局部度量地图；在每一幅局部度量地图上添加注释，注释包括开关节点，开关节点对应重叠区域的视觉标记；把不同的局部度量地图中相同的开关节点连接，形成整个区域的拓扑结构。本发明能够实现混合地图的可靠性，能够使地图易于管理和维护，具有适应性和扩展性，能为移动机器人提供可靠的导航信息。
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公开(公告)号：CN107992036A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711155275.2
申请日：2017-11-20
申请人： 汕头大学
摘要： 本发明实施例公开了一种智能停车库中存取车路径规划方法，提出一种对于智能停车库环境的建模方式，并在此建模基础上结合图像处理的形态学膨胀操作实现AGV的路径规划问题，并提出基于动态时间窗法解决路径规划过程中的出现死锁、碰撞冲突等问题。解决智能停车库的环境建模问题，不再需要使用传感器来构建地图，并可以手动生成与停车场环境相似的地图用于AGV的工作。本发明实施例还提供了一种用于智能停车库中存取车路径规划的装置、存储介质,采用本发明，能够在有效避开路径资源竞争和冲突的前提下，在较短时间内顺利完成车辆的存取及停放任务。具有车辆存取自动化程度高、性价比高以及安全可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN107992036B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711155275.2
申请日：2017-11-20
申请人： 汕头大学
摘要： 本发明实施例公开了一种智能停车库中存取车路径规划方法，提出一种对于智能停车库环境的建模方式，并在此建模基础上结合图像处理的形态学膨胀操作实现AGV的路径规划问题，并提出基于动态时间窗法解决路径规划过程中的出现死锁、碰撞冲突等问题。解决智能停车库的环境建模问题，不再需要使用传感器来构建地图，并可以手动生成与停车场环境相似的地图用于AGV的工作。本发明实施例还提供了一种用于智能停车库中存取车路径规划的装置、存储介质,采用本发明，能够在有效避开路径资源竞争和冲突的前提下，在较短时间内顺利完成车辆的存取及停放任务。具有车辆存取自动化程度高、性价比高以及安全可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN106503695B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611094366.5
申请日：2016-12-02
申请人： 汕头大学
CPC分类号： Y02A40/12
摘要： 本发明涉及精准农业领域和无人机农业应用领域，尤其涉及一种基于航拍图像的烟草植株识别与计数方法，包括以下步骤：S1：使用无人机拍摄烟草种植区域；S2：对航拍图像进行预处理，分割出烟草植株的候选区域；S3：提取烟草植株候选区域的颜色特征和纹理特征用于分类器分类；S4：根据提取的烟草植株候选区域特征，使用分类器对烟草植株候选区域进行分类；S5：统计分类结果，在原航拍图像中标记出检测到的烟草植株。与传统方法相比，本发明通过使用无人机拍摄烟草种植区域，利用图像识别方法来识别与计数烟草植株，效率更高、准确度更高、数据更可靠、操作简单。
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公开(公告)号：CN105225604A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510718698.5
申请日：2015-10-30
申请人： 汕头大学
IPC分类号： G09B29/00
CPC分类号： G09B29/005
摘要： 本发明涉及一种移动机器人导航的混合地图的构建方法，将整个区域划分为若干个局部区域，每个局部区域必须与其相邻的一个或者多个局部区域有重叠区域；在每一个重叠区域内添加视觉标记；移动机器人分别在每个局部区域中移动，采集每个局部区域内所有点的数据；利用占用网格地图原理，将在每个局部区域中采集的数据分别生成对应的局部度量地图；在每一幅局部度量地图上添加注释，注释包括开关节点，开关节点对应重叠区域的视觉标记；把不同的局部度量地图中相同的开关节点连接，形成整个区域的拓扑结构。本发明能够实现混合地图的可靠性，能够使地图易于管理和维护，具有适应性和扩展性，能为移动机器人提供可靠的导航信息。
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