高光谱遥感影像的岩性分类方法
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117496239A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311439663.9

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明的实施例涉及利用光学成像进行地质识别的方法,具体涉及一种高光谱遥感影像的岩性分类方法。该方法包括:对高光谱遥感影像进行预处理,获得反射率影像,并对其进行处理;选择处理后的反射率影像中部分波段对应的反射率影像数据,对其进行聚类处理,以将其划分在多个分类簇中;确定各分类簇间反射率影像的可分离度;根据聚类处理的结果及可分离度,将反射率影像数据划分为多个类别,并对各个类别赋予岩性分类标签;根据反射率影像数据及其对应的岩性分类标签,确定反射率影像的岩性分类模型;根据模型和反射率影像,对高光谱遥感影像进行岩性分类。使用本申请实施例提供的方法,能够有效提升高光谱遥感岩性分类效率。

    在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法

    公开(公告)号:CN117191827A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311439679.X

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法,其包括如下步骤:在待勘查区的取样点采集土壤样品;分离所采集的土壤样品中的纳米微粒;分析纳米微粒,确定富含Mo元素的纳米微粒;根据富含Mo元素的纳米微粒,确定土壤样品的Mo元素的观测值;根据土壤样品的Mo元素的观测值,确定取样点的Mo元素的观测值;根据取样点的Mo元素的观测值,圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。本申请实施例所提供的方法能够准确地圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。

    一种岩心的地质智能编录方法

    公开(公告)号:CN117173428A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311443653.2

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本申请涉及地质信息编录技术领域,具体涉及一种岩心的地质智能编录方法,其包括:对岩心的高光谱影像进行处理,得到高光谱反射率影像;对高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;基于各个岩心箱和隔板的识别结果,确定各个岩心箱中的岩心柱的拼接顺序;根据拼接顺序将岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像,并将岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系;基于岩心柱高光谱反射率影像,对岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别,从而形成岩心地质智能编录方法。本申请由于将岩心影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系,能够更加直观地显示岩心蚀变层位及其对应深度的矿化信息。

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