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公开(公告)号：CN102098669B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110057161.0
申请日：2011-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种Ad Hoc网络中节点攻击的防御方案。包含以下步骤：修改OLSR协议，将Reversed字段改为放置加密信息的Encrypt字段，接收方对接收到的HELLO消息进行解密，经过验证其中的Encrypt字段为空，或者不是原来的加密信息则丢弃该消息；获取HELLO消息中的Willingness字段，判断是否为WILL_NEVER，若不是则认为该消息是安全的；在协议中添加HELLO消息跟踪监控，监控发送该HELLO消息的一跳邻居节点发送消息的频率，HELLO消息频率大于原频率的25倍，则认为网络受到攻击，此时选择丢弃该HELLO。使用本发明方法，可以使网络完全避免受到此类攻击，保证数据传输的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN102750490A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210078924.4
申请日：2012-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明公开了一种基于协作免疫网络进化算法的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过不同类型免疫细胞之间的相互协作不断优化免疫网络中的检测器。在进化过程中引入非我集，根据检测器对非我集的适应度对成熟检测器进行克隆选择；同时，通过进化代数来更新变异步长自适应的改变成熟检测器的变异方式，并提出基于浓度分区的网络抑制策略，从而在提高网络细胞多样性的同时降低检测器的冗余度。本发明结合了进化学习和人工免疫技术的优越性，充分利用二者的优点，提高了网络病毒的检测效率。
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公开(公告)号：CN102647713A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210081174.6
申请日：2012-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字水印技术的虚假数据识别方法。该方法包括如下步骤：网络初始化后，簇头节点对各采集节点发送来的感知数据进行数据融合，并向簇内节点寻求融合数据的认证水印信息，对t个证人节点提供的证人水印信息进行处理后嵌入到融合数据中；数据到达基站后，基站通过对接收到的数据进行证人水印提取和生成来判断融合数据是否为伪造的虚假数据。该方法可以有效的识别出虚假数据，同时也不依赖于传统识别方法中消息认证码（MAC）。
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公开(公告)号：CN102118312A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110029382.7
申请日：2011-01-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种基于感知带宽、负载和能量的分级AODV路由方法，包括如下步骤：源节点发出AODV路由请求报文；当前节点收到路由请求报文后，识别路由请求报文的业务类别和带宽需求，同时查询并计算自身的可用带宽、负载和能量剩余率；当前节点将自身负载和能量剩余率各分为三个级别，根据负载和能量剩余率的级别、及路由请求报文的业务类别，选择向目的节点立即转发、或延时转发、或丢弃路由请求报文。使用本发明方法，可以使网络建立起来的路由能够绕开负载较重和能量过低的节点，可以大大减少拥塞现象，延长网络生存时间。同时在每一个节点中为紧急业务预留能量，保证战时紧急通信业务的需要。
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公开(公告)号：CN102098669A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110057161.0
申请日：2011-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种AdHoc网络中节点攻击的防御方案。包含以下步骤：修改OLSR协议，将Reversed字段改为放置加密信息的Encrypt字段，接收方对接收到的HELLO消息进行解密，经过验证其中的Encrypt字段为空，或者不是原来的加密信息则丢弃该消息；获取HELLO消息中的Willingness字段，判断是否为WILL_NEVER，若不是则认为该消息是安全的；在协议中添加HELLO消息跟踪监控，监控发送该HELLO消息的一跳邻居节点发送消息的频率，HELLO消息频率大于原频率的25倍，则认为网络受到攻击，此时选择丢弃该HELLO。使用本发明方法，可以使网络完全避免受到此类攻击，保证数据传输的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962307B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111235539.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/369
Abstract: 一种基于脑连接储备池和图卷积神经网络的情绪识别方法，将脑电信号的双向特征表示和效价偏侧化运用到脑电情绪识别中，通过脑连接储备池对脑电信号进行双向特征表示，不仅综合考虑了脑电信号的时序性、相关性和非线性，更增强了脑连接储备池的长期记忆能力；将效价偏侧化应用于脑连接储备池和图卷积神经网络的训练，提高了脑连接储备池和图卷积神经网络对脑电信号的特征表示能力。
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公开(公告)号：CN118095401B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410523966.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/092 , G06Q10/087
Abstract: 本发明提供了一种仓库收纳的后状态离轨策略强化学习训练加速方法，包括如下：将工程问题建模成强化学习环境，利用测量工具、照相机、红外线传感器等工具获取仓库具体大小信息、下一个需要收纳的物品形状大小信息以及当前仓库已有的物品位置等信息。智能体通过位运算的方法得到状态和动作信息，获取Q值的近似估值并以此进行探索与利用。智能体使用针对后状态的离轨策略Sarsa方法进行强化学习训练，通过不断的训练，得到仓库收纳的最优策略。该方法通过强化学习提高仓库收纳的训练速度，更快地学到最优控制策略，提高仓库收纳的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118095401A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410523966.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/092 , G06Q10/087
Abstract: 本发明提供了一种仓库收纳的后状态离轨策略强化学习训练加速方法，包括如下：将工程问题建模成强化学习环境，利用测量工具、照相机、红外线传感器等工具获取仓库具体大小信息、下一个需要收纳的物品形状大小信息以及当前仓库已有的物品位置等信息。智能体通过位运算的方法得到状态和动作信息，获取Q值的近似估值并以此进行探索与利用。智能体使用针对后状态的离轨策略Sarsa方法进行强化学习训练，通过不断的训练，得到仓库收纳的最优策略。该方法通过强化学习提高仓库收纳的训练速度，更快地学到最优控制策略，提高仓库收纳的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116047404A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310320696.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于到达角测量技术领域，公开了一种基于Pmusic谱峰图的到达角测量方法，首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：线性拟合和同步消除；然后，对预处理后的数据使用子载波选择和MUSIC算法得到谱峰图数据Pmusic；接着，对谱峰图数据Pmusic进行谱峰选择，对选出来的Pmusic数据使用kmeans聚类方法找出轮廓系数最大的分类方式；最后，根据最大分类方式所得到的簇中Pmusic数据估计出发射机与接收机之间的到达角。本发明提高了AOA估计的精度，从而提高了定位效果。
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公开(公告)号：CN109933425B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910094890.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。
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