公开(公告)号：CN102750490A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210078924.4

申请日：2012-03-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程春玲 ,  柴倩 ,  张登银 ,  张少娴

IPC: G06F21/22

Abstract: 本发明公开了一种基于协作免疫网络进化算法的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过不同类型免疫细胞之间的相互协作不断优化免疫网络中的检测器。在进化过程中引入非我集，根据检测器对非我集的适应度对成熟检测器进行克隆选择；同时，通过进化代数来更新变异步长自适应的改变成熟检测器的变异方式，并提出基于浓度分区的网络抑制策略，从而在提高网络细胞多样性的同时降低检测器的冗余度。本发明结合了进化学习和人工免疫技术的优越性，充分利用二者的优点，提高了网络病毒的检测效率。

公开(公告)号：CN102750490B

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201210078924.4

申请日：2012-03-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程春玲 ,  柴倩 ,  张登银 ,  张少娴

IPC: G06F21/10 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于协作免疫网络进化算法的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过不同类型免疫细胞之间的相互协作不断优化免疫网络中的检测器。在进化过程中引入非我集，根据检测器对非我集的适应度对成熟检测器进行克隆选择；同时，通过进化代数来更新变异步长自适应的改变成熟检测器的变异方式，并提出基于浓度分区的网络抑制策略，从而在提高网络细胞多样性的同时降低检测器的冗余度。本发明结合了进化学习和人工免疫技术的优越性，充分利用二者的优点，提高了网络病毒的检测效率。