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公开(公告)号：CN116047404B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310320696.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于到达角测量技术领域，公开了一种基于Pmusic谱峰图的到达角测量方法，首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：线性拟合和同步消除；然后，对预处理后的数据使用子载波选择和MUSIC算法得到谱峰图数据Pmusic；接着，对谱峰图数据Pmusic进行谱峰选择，对选出来的Pmusic数据使用kmeans聚类方法找出轮廓系数最大的分类方式；最后，根据最大分类方式所得到的簇中Pmusic数据估计出发射机与接收机之间的到达角。本发明提高了AOA估计的精度，从而提高了定位效果。
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公开(公告)号：CN114581958B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210484261.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于CSI信号到达角估计的静态人体姿势估计方法，通过CSI估计感知区域内的信号到达角并构建图像，利用师生网络从图像估计人体姿势。具体如下：首先使用带有移动轨道的接收天线柱，在不同的高度收集感知区域内的CSI信号。其次构造二维AoA图像特征，利用MUSIC算法将CSI信息转换为一维AoA数据，并将不同高度的一维AoA数据组合为二维AoA图像，设计环境降噪算法以消除静态环境因素，增强人体感知部分。最后构建师生网络模型，使用基于视觉的教师网络对基于二维AoA图像的学生网络进行监督，最终学生网络模型能独立地由CSI估计人体姿势。本方法能够识别多种静态人体姿势，以较低成本获得较高预测准确率。
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公开(公告)号：CN114581958A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210484261.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于CSI信号到达角估计的静态人体姿势估计方法，通过CSI估计感知区域内的信号到达角并构建图像，利用师生网络从图像估计人体姿势。具体如下：首先使用带有移动轨道的接收天线柱，在不同的高度收集感知区域内的CSI信号。其次构造二维AoA图像特征，利用MUSIC算法将CSI信息转换为一维AoA数据，并将不同高度的一维AoA数据组合为二维AoA图像，设计环境降噪算法以消除静态环境因素，增强人体感知部分。最后构建师生网络模型，使用基于视觉的教师网络对基于二维AoA图像的学生网络进行监督，最终学生网络模型能独立地由CSI估计人体姿势。本方法能够识别多种静态人体姿势，以较低成本获得较高预测准确率。
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公开(公告)号：CN116047404A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310320696.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于到达角测量技术领域，公开了一种基于Pmusic谱峰图的到达角测量方法，首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：线性拟合和同步消除；然后，对预处理后的数据使用子载波选择和MUSIC算法得到谱峰图数据Pmusic；接着，对谱峰图数据Pmusic进行谱峰选择，对选出来的Pmusic数据使用kmeans聚类方法找出轮廓系数最大的分类方式；最后，根据最大分类方式所得到的簇中Pmusic数据估计出发射机与接收机之间的到达角。本发明提高了AOA估计的精度，从而提高了定位效果。
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